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23 de fevereiro de 2025
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Grok vs. LLaMA: Qual LLM é melhor?
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Qual modelo de IA é o certo para o seu negócio: Grok ou chamadas? Aqui está uma análise rápida:
Comparação Rápida:
| Característica | Grok | chamadas |
|---|---|---|
| modelo Tamanho | Parâmetros 314B | 7B–400B (varia de acordo com a versão) |
| Comprimento do contexto | Tokens 128,000 | Até 2,048 tokens |
| Custo (entrada) | US$ 5 por milhão de tokens | US$ 0.35 por milhão de tokens |
| melhor para | Consultas complexas, codificação | Automação escalável, tarefas multimodais |
Se você precisa de velocidade e resolução avançada de problemas, escolha Grok. Para soluções escaláveis e econômicas, escolha chamadas. Leia o artigo para uma comparação detalhada.
Grok e LLaMA trazem pontos fortes distintos para a mesa, cada um adaptado às necessidades específicas em automação de negócios e processamento de dados. Vamos mergulhar em seus principais recursos e detalhes técnicos.
Grok 3 leva a geração de código orientada por IA e a resolução de problemas matemáticos para o próximo nível. Com 2.7 trilhões de parâmetros treinado em 12.8 trilhões de tokens , ele fornece resultados impressionantes. Seu modo "Big Brain" aumenta o poder computacional para lidar com tarefas complexas . Grok 3 alcançou 86.5% no benchmark HumanEval e 79.4% no LiveCodeBench, demonstrando sua força tanto na geração de código quanto na resolução de problemas .
Os destaques do desempenho incluem:
Esses recursos fazem do Grok 3 uma ótima escolha para empresas que buscam otimizar a automação do fluxo de trabalho.
Enquanto o Grok se destaca em tarefas com muito texto, o LLaMA expande sua funcionalidade para incluir processamento multimodal. O mais recente LLaMA 3.2 integra recursos de texto e imagem , permitindo que as empresas:
Por exemplo, veja como você pode usar LLaMa para automação no Latenode:
Deixe que a IA cuide dos e-mails enquanto você se concentra no trabalho real.
[Novo e-mail] + [LLaMa] + [Enviar e-mail]
Caso de uso: Responda automaticamente aos e-mails recebidos com um agradecimento educado e uma resposta rápida.
[Nova tarefa no Todoist] + [LLaMa]
Você escreve “Preparar apresentação” — o LLaMa lhe diz por onde começar.
Caso de uso: Gere planos passo a passo para qualquer nova tarefa.
[Página Notion atualizada] + [LLaMa] + [Slack]
Chega de resumos manuais — deixe o modelo pensar por você.
Caso de uso: Resuma páginas atualizadas do Notion ou extraia as principais ideias e envie-as para o seu Slack.
O LLaMA 3.2 também oferece versões leves (1B e 3B) para implantação no dispositivo, ideal para processamento rápido de texto e gerenciamento automatizado de tarefas. Essas versões incluem recursos de chamada de ferramentas para integração suave com sistemas existentes .
Para necessidades mais avançadas, os modelos habilitados para visão (11B e 90B) se destacam no reconhecimento de imagem e raciocínio, superando concorrentes como Claude 3 Haicai . Esse recurso multimodal é particularmente útil para analisar documentos comerciais e garantir integração perfeita de dados.
Os testes de desempenho destacam diferenças claras em eficiência. O Grok 3 se destaca com uma latência de resposta de 67 ms, permitindo processamento de tarefas quase instantâneo. Ele conclui tarefas 25% mais rápido do que os concorrentes gostam ChatGPT o1 pro e DeepSeek R1 . Com um poder de computação de 1.5 petaflops, seu design de reforço de transformador garante um desempenho excepcional:
| Modelo | Velocidade de geração (aprox., t/s) |
| Lhama 3.2 70B | ~45 t/s (API média) |
| DeepSeekV3 | ~25-60 t/s (API/Reivindicado) |
| Grok 3 | ~50-60 t/s (Beta/Observado), |
| Bate-papoGPT 4o | ~35 - 110+ t/s (API/Observado) |
Esses números destacam a capacidade do Grok 3 de lidar com tarefas exigentes com eficiência, tornando-o uma ótima escolha para aplicações em tempo real.
A relação custo-benefício é tão importante quanto a velocidade. Quando se trata de processar tokens, o LLaMA 3.2 90B Vision Instruct oferece um custo muito menor - 26.7 vezes mais barato por milhão de tokens:
| Tipo de Custo | Grok-2 | Visão LLaMA 3.2 90B |
|---|---|---|
| Entrada (por milhão de tokens) | $5.00 | $0.35 |
| Saída (por milhão de tokens) | $15.00 | $0.40 |
Os modelos de assinatura também desempenham um papel na determinação dos custos gerais. O Grok 3 está disponível gratuitamente, mas é limitado. Para acessar os limites mais altos, você precisa de uma assinatura X's Premium+ para $ 30 por mês . Além disso, um plano SuperGrok separado está definido para ser lançado, também com preço de $ 30 mensais. Essas opções oferecem flexibilidade para usuários com necessidades e orçamentos variados.
Enquanto isso, todos esses modelos (exceto o Grok 3, que não tem uma API oficial) estão disponíveis no Latenode como integrações diretas, plug-and-play. Não há necessidade de mexer com tokens de API, credenciais de conta ou configurações de código — o Latenode tem tudo isso coberto. Conecte ChatGPT, LLaMa e DeepSeek aos seus serviços favoritos para otimizar seu fluxo de trabalho com automação sem código!
O construtor de fluxo de trabalho do Latenode facilita a integração do Grok e do LLaMA para automação simplificada. Sua tela visual permite que você crie fluxos de trabalho com recursos como:
| Característica | O que faz | Como funciona |
|---|---|---|
| Nós sem código | Simplifica a configuração | Interface de arrastar e soltar |
| Código personalizado | Permite integração avançada | Configuração de API assistida por IA |
| Lógica de ramificação | Lida com condições complexas | Crie fluxos de trabalho de tomada de decisão |
| Subcenários | Quebra processos | Design de fluxo de trabalho modular |
"AI Nodes são incríveis. Você pode usá-lo sem ter chaves de API, ele usa crédito Latenode para chamar os modelos de IA, o que o torna super fácil de usar. O Latenode custom GPT é muito útil, especialmente com configuração de nós." - Islam B., CEO Computer Software
Exemplos práticos mostram como essas ferramentas oferecem resultados reais.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais as empresas usaram o Latenode com Grok ou LLaMA para obter melhorias mensuráveis:
Automação de chatbot
O LLaMA 3.1 fornece chatbots que lidam com tarefas administrativas de pacientes e oferecem suporte a vários idiomas. Usando Metaotimização de atenção de consulta agrupada, processa respostas rapidamente, garantindo respostas rápidas às consultas dos pacientes .
Por que não aproveitar ferramentas poderosas de IA para responder a consultas de clientes? Um chatbot como esse registra conversas em bancos de dados, para que nunca perca o contexto das discussões em andamento. O melhor de tudo é que você pode criar seu próprio chatbot imediatamente usando nosso modelo de IA integrado.
Pesquisa automatizada na Web
O Latenode aprimora sua rotina de análise de dados usando o recurso Headless Browser para coletar dados da internet, monitorar sites e fazer capturas de tela. Isso permite que ele forneça insights concisos e precisos sobre seus concorrentes, sites favoritos ou qualquer outra coisa que você possa imaginar. Aqui está nosso modelo para análise de sites baseada em capturas de tela no Latenode:
Gestão de faturas simplificada
As empresas usam modelos de IA para automatizar o gerenciamento de faturas, e a Grok não será exceção. O Latenode pode ajudar a armazenar dados, processá-los e relatar onde for necessário. Ele melhora a eficiência da cadeia de suprimentos, enquanto a IA refina ainda mais o processo. Veja como você pode automatizar o processamento de faturas com nossa IA:
"O que mais gostei no Latenode em comparação com a concorrência é que eu tinha a capacidade de escrever código e criar nós personalizados. A maioria das outras plataformas são estritamente sem código, o que para mim realmente limitou o que eu poderia criar." - Germaine H., Fundadora de Tecnologia da Informação
Usuários do Latenode até 90x menos custos em comparação a outras plataformas, tornando-a uma escolha econômica. Além disso, com acesso a mais de 300 integrações, Javascript e nós personalizados, é uma solução poderosa para empresas que buscam incorporar Grok ou LLaMA em seus sistemas.
Aqui está uma rápida olhada em como a Grok e a LLaMA se comparam em áreas-chave de suas especificações técnicas.
Grandes modelos de linguagem estão avançando rapidamente, e esta tabela destaca alguns dos recursos mais importantes:
Grok fez sua estreia de código aberto em março de 2024 , enfatizando a acessibilidade para desenvolvedores. Por outro lado, a progressão do LLaMA do Llama 2 para o Llama 3 destaca o foco da Meta em oferecer soluções escaláveis e flexíveis.
Qual modelo funciona melhor? Depende das suas necessidades. O tamanho massivo de parâmetros da Grok pode ser melhor para aplicações complexas, enquanto a variedade de tamanhos de modelos da LLaMA oferece opções com base em seus objetivos de hardware e desempenho.
Este guia fornece recomendações práticas adaptadas a diferentes tamanhos e necessidades de negócios. Embora Grok e LLaMA sejam projetados para propósitos separados, cada um oferece vantagens distintas: Grok é ideal para lidar com consultas detalhadas e complexas, enquanto chamadas foca em automação escalável e integrada.
| Tipo de Negócio | Modelo Recomendado | Diferenciais |
|---|---|---|
| Startups e pequenas equipes | LLaMA (7B ou 13B) | • Econômico com a licença comercial gratuita do Llama 2 • Requer menos poder de computação • Perfeito para tarefas básicas de automação |
| Empresas de médio porte | LLaMA (33B ou 70B) | • Integração perfeita com plataformas Meta • Lida com grandes volumes de conversas • Garante uma marca consistente em todos os canais |
| Empresas de tecnologia e empreendimentos | Grok (314B) | • Excelente no gerenciamento de consultas complexas • Oferece amplas opções de personalização • Capacidades avançadas para geração de código |
Essas recomendações são baseadas nas análises técnicas e de custos abordadas anteriormente.
Aqui estão alguns fatores-chave a serem considerados:
Não importa se você precisa apenas de um bom sistema para conversar e aprender ou se precisa automatizar seu fluxo de trabalho no Latenode com IA: sua escolha deve estar alinhada com seus objetivos de negócios e prioridades operacionais. Precisa de conselhos? Converse com um especialista em Latenode em nosso fórum!
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