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Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
20 de fevereiro de 2025
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Max, o CTO de uma empresa pequena, mas em rápido crescimento, se perguntou "o DeepSeek é seguro de usar?" enquanto procurava um modelo de IA com bom custo-benefício para automatizar o suporte ao cliente e fluxos de trabalho internos. Com seus recursos avançados de raciocínio e acessibilidade, o DeepSeek parecia uma escolha atraente. O modelo prometia integração perfeita, alto desempenho e uma alternativa econômica a concorrentes caros como o ChatGPT-o3-mini.
No entanto, a questão "o DeepSeek pode ser confiável?" logo se tornou primordial. Algumas semanas após a implantação, a equipe de Max começou a notar anomalias. Os registros de bate-papo revelaram picos inexplicáveis no tráfego de dados, e os funcionários observaram inconsistências na moderação de conteúdo — às vezes, a IA permitia que respostas sensíveis ou até mesmo prejudiciais passassem sem verificação. Uma análise mais profunda expôs preocupações alarmantes:
Esta situação levantou uma questão premente: Pequenas equipes de TI estão se expondo inconscientemente a ameaças de segurança ao integrar o DeepSeek AI?
Por meio deste artigo, exploraremos os riscos ocultos e forneceremos recomendações acionáveis para profissionais adotarem IA com segurança sem comprometer seus dados e infraestrutura. Isso ajudaria em muitos casos de uso, tanto no uso pessoal no iniciador oficial do Deepseek quanto quando você cria um cenário de automação no Latenode.
Uma das principais questões ao avaliar o quão seguro o DeepSeek AI é gira em torno de sua vulnerabilidade ao jailbreak. Este é um processo em que os usuários manipulam o modelo para contornar suas restrições internas.
O jailbreak permite que invasores gerem conteúdo prejudicial, antiético ou até mesmo ilegal, o que o torna um risco grave à segurança. Um modelo com resistência fraca ao jailbreak pode ser explorado para crimes cibernéticos, desinformação e geração de malware, representando sérias ameaças a empresas e usuários finais.
Pesquisadores de segurança da Cisco e da AI Safety Alliance conduzido testes extensivos de jailbreak usando o conjunto de dados HarmBench, que avalia a robustez dos modelos de IA contra prompts adversários. Os resultados destacaram a incapacidade do DeepSeek AI de impedir respostas não autorizadas e perigosas.
As suas descobertas foram alarmantes:
A falta de moderação de conteúdo robusta da DeepSeek AI levanta sérias preocupações sobre segurança. Essas vulnerabilidades tornam a DeepSeek AI particularmente perigosa em ambientes que exigem conformidade rigorosa, proteção de dados e interações controladas de IA.
A DeepSeek AI opera com uma abordagem agressiva para coleta de dados, excedendo em muito o que a maioria das empresas considera aceitável. De acordo com a Seção 4.2 de seus Termos de Uso, a plataforma reserva explicitamente o direito de analisar e armazenar consultas e respostas de usuários para melhoria de serviço, e não fornece um mecanismo de opt-out.
Esta política significa que cada interação com o DeepSeek AI é registrada, indexada e potencialmente usada para retreinamento de modelo. Então, DeepSeek é seguro? A resposta é obscura, na melhor das hipóteses.
Auditorias de segurança recentes e ferramentas de análise de tráfego de rede como Wireshark revelaram que a DeepSeek AI coleta e processa:
Ao contrário do OpenAI ou do Anthropic, o DeepSeek não oferece uma interface acessível ao usuário para gerenciar dados armazenados, nem fornece nenhuma ferramenta de exclusão. Isso torna impossível para os usuários verificarem ou removerem suas interações históricas do sistema. Por causa de tudo isso, equipes como a que Max lidera mais uma vez fazem uma pergunta: É seguro usar o DeepSeek AI, especialmente se as empresas não têm controle sobre seus próprios dados?
A empresa controladora da DeepSeek AI opera sob a jurisdição das leis de segurança cibernética e segurança nacional chinesas, que impõem obrigações rígidas de compartilhamento de dados. Sob a Lei de Segurança Nacional da China de 2015 (Artigo 7), qualquer organização deve fornecer dados às autoridades sem a necessidade de uma ordem judicial.
Para empresas que operam em setores regulamentados (finanças, saúde, serviços jurídicos, P&D), isso levanta grandes problemas de conformidade com estruturas de proteção de dados como GDPR, HIPAA e CCPA.
Então, o deepseek é seguro? Além das preocupações jurisdicionais, o DeepSeek AI demonstrou higiene de segurança precária em sua arquitetura de backend:
A combinação de coleta agressiva de dados, falta de controle do usuário, riscos de conformidade exigidos pelo governo e segurança de backend fraca torna o DeepSeek AI um dos modelos de IA menos favoráveis à privacidade no mercado hoje. Organizações que lidam com dados confidenciais devem reconsiderar a integração deste modelo em seus fluxos de trabalho.
Para mitigar esses riscos, as empresas que usam fluxos de trabalho baseados em IA devem:
Essas medidas ajudarão a garantir que sua equipe possa aproveitar a IA enquanto mantém o controle sobre a segurança, a privacidade e a conformidade.
Latenode é uma plataforma de automação de low-code, criada para garantir que equipes que usam DeepSeek AI possam fazer isso sem sacrificar a privacidade, a conformidade ou a segurança dos dados. Ao contrário das integrações diretas de API, que podem expor sua empresa a consultas não verificadas e possíveis vazamentos de dados, o Latenode fornece várias camadas de proteção, mantendo a flexibilidade e o poder de que pequenas equipes precisam.
Cada interação com o DeepSeek AI é passada pelo nó de integração plug-and-play do Latenode. Isso significa que o modelo não armazena histórico, e cada solicitação é única. Isso reduz drasticamente o risco de expor dados privados involuntariamente.
A Latenode usa servidores CloudFlare e Microsoft Azure para garantir a segurança e criptografar todas as informações, removendo marcadores de identificação antes que qualquer informação seja passada para a DeepSeek AI, garantindo a conformidade com GDPR, HIPAA e outros padrões regulatórios.
Se você precisa de filtragem rigorosa para transações financeiras, moderação de IA em interações com clientes ou fluxos de trabalho específicos de conformidade, o Latenode permite que você configure a segurança de IA exatamente como eles precisam.
Por exemplo, no seu cenário, o DeepSeek pode usar apenas suas capacidades criativas para formular consultas de pesquisa para pesquisa de tópicos de artigos, passá-las para um modelo sábio Perplexity para conduzir pesquisa online, e então o ChatGPT escreveria este artigo. Neste caso, você pode
Então, o Deepseek é confiável, especialmente em cenários de alto risco? Com as medidas de proteção certas, a resposta provavelmente é sim. Para Max, a mudança para o Latenode não foi apenas sobre consertar brechas de segurança – foi sobre tornar a IA uma ferramenta sustentável e escalável para automação. A equipe agora podia experimentar, otimizar e dimensionar seus processos alimentados por IA sem medo de reação regulatória ou violações de segurança.
Ao integrar o DeepSeek AI por meio da arquitetura segura do Latenode, a equipe de Max alcançou:
Max sabia que a IA era um ativo inestimável para seus negócios. Mas ele também aprendeu da maneira mais difícil que, sem segurança, a IA não é apenas uma inovação – é uma responsabilidade esperando para acontecer.
A realidade é simples: a IA é uma virada de jogo, mas sem segurança, é uma bomba-relógio. Com o Latenode, as empresas não apenas automatizam fluxos de trabalho — elas preparam sua infraestrutura de IA para o futuro de uma forma que garante confiança, conformidade e controle. Junte-se ao Max agora e teste seus fluxos de trabalho no Latenode!
Como podemos garantir o uso seguro do DeepSeek AI em nossos fluxos de trabalho?
A segurança requer monitoramento contínuo, controle de acesso baseado em função e filtragem de API. Plataformas como Latenode ajudam a impor validação de consulta, anonimização e monitoramento de IA em tempo real, reduzindo riscos sem comprometer a eficiência da automação.
Quais são os principais riscos de usar o DeepSeek AI?
DeepSeek AI apresenta riscos como vazamentos de dados, retenção não autorizada de dados e manipulação adversária. Sua suscetibilidade a jailbreaking e saídas tendenciosas amplifica ainda mais as preocupações com segurança, tornando a governança de IA e a aplicação de conformidade essenciais.
A integração de plataformas de terceiros com o DeepSeek AI é complexa?
A integração pode ser arriscada sem supervisão estruturada. O Latenode simplifica a implementação de IA ao oferecer módulos de segurança pré-construídos, controles de conformidade automatizados e orquestração de API perfeita, garantindo adoção suave sem compensações de segurança.
O DeepSeek AI é seguro de usar?
O DeepSeek AI não tem salvaguardas de privacidade integradas, exigindo proteções externas rigorosas para mitigar riscos. Ele só deve ser implantado por meio de gateways seguros, garantindo filtragem de tráfego de API, armazenamento de dados criptografados e fluxos de trabalho prontos para conformidade para evitar uso indevido.
Aplicação Um + Aplicação Dois
