Amazon S3 e Microsoft Power BI Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Transfira automaticamente os dados do Amazon S3 para o Microsoft Power BI para painéis em tempo real. O editor visual do Latenode simplifica fluxos de trabalho de dados complexos e seu preço acessível garante um dimensionamento econômico à medida que seus dados crescem. Amplie com JavaScript para transformações personalizadas.

Amazon S3 + Microsoft Power BI integração

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Como conectar Amazon S3 e Microsoft Power BI

Crie um novo cenário para conectar Amazon S3 e Microsoft Power BI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Amazon S3, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Amazon S3 or Microsoft Power BI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Amazon S3 or Microsoft Power BIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Amazon S3 Node

Selecione os Amazon S3 nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Amazon S3

Configure o Amazon S3

Clique no Amazon S3 nó para configurá-lo. Você pode modificar o Amazon S3 URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Amazon S3

Tipo de nó

#1 Amazon S3

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Amazon S3

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Microsoft Power BI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Amazon S3 nó, selecione Microsoft Power BI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Power BI.

1

Amazon S3

+
2

Microsoft Power BI

Autenticar Microsoft Power BI

Agora, clique no Microsoft Power BI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Power BI configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Power BI através do Latenode.

1

Amazon S3

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nó

#2 Microsoft Power BI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Microsoft Power BI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Amazon S3 e Microsoft Power BI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Amazon S3

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nó

#2 Microsoft Power BI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Amazon S3 e Microsoft Power BI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Acionador no Webhook

2

Amazon S3

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Amazon S3, Microsoft Power BI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Amazon S3 e Microsoft Power BI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Amazon S3 e Microsoft Power BI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Amazon S3 e Microsoft Power BI

Amazon S3 + Microsoft Power BI + Planilhas Google: Quando um arquivo novo ou atualizado é carregado em um bucket do Amazon S3, o Power BI recupera o arquivo para análise. Após o Power BI processar os dados e gerar um relatório, detalhes sobre a geração do relatório, como data, hora e quaisquer descobertas importantes, são adicionados a uma Planilha Google para fins de registro e rastreamento.

Amazon S3 + Microsoft Power BI + Slack: Quando um arquivo novo ou atualizado é carregado em um bucket do Amazon S3, o Power BI recupera o arquivo para análise. Se o Power BI detectar anomalias nos dados, uma notificação é enviada para um canal específico do Slack para alertar a equipe sobre as descobertas, permitindo investigação e ação imediatas.

Amazon S3 e Microsoft Power BI alternativas de integração

Sobre Amazon S3

Automatize o gerenciamento de arquivos do S3 dentro do Latenode. Acione fluxos em novos uploads, processe dados armazenados automaticamente e arquive arquivos antigos. Integre o S3 ao seu banco de dados, modelos de IA ou outros aplicativos. O Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos do S3 com ferramentas visuais e opções de código para lógica personalizada.

Sobre Microsoft Power BI

Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Amazon S3 e Microsoft Power BI

Como posso conectar minha conta do Amazon S3 ao Microsoft Power BI usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Amazon S3 ao Microsoft Power BI no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Amazon S3 e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Amazon S3 e do Microsoft Power BI fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a atualização de dados no Power BI a partir do S3?

Sim, com o Latenode, automatize a atualização de dados do Power BI usando eventos do Amazon S3. Fluxos de trabalho acionados garantem que seus painéis permaneçam atualizados com os dados mais recentes do S3, economizando tempo.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Amazon S3 com o Microsoft Power BI?

A integração do Amazon S3 com o Microsoft Power BI permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Atualização automática dos painéis do Power BI com novos dados do S3.
  • Gerando relatórios no Power BI a partir de dados S3 processados.
  • Acionando relatórios do Power BI em atualizações de arquivos S3.
  • Monitoramento do uso de armazenamento S3 e visualização de tendências no Power BI.
  • Criação de alertas no Power BI com base nos limites de dados do S3.

Posso usar JavaScript para transformar dados do S3 antes da importação do Power BI?

Sim, use os blocos JavaScript do Latenode para transformar dados do Amazon S3 antes de importá-los para o Microsoft Power BI para análises personalizadas.

Há alguma limitação para a integração do Amazon S3 e do Microsoft Power BI no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Arquivos S3 grandes podem afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho.
  • As limitações da API do Power BI podem afetar a frequência de atualização.
  • Transformações complexas de dados podem exigir JavaScript avançado.

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