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Como conectar Amazon S3 e Espaço OCR
Crie um novo cenário para conectar Amazon S3 e Espaço OCR
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Amazon S3, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Amazon S3 or Espaço OCR será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Amazon S3 or Espaço OCRe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Amazon S3 Node
Selecione os Amazon S3 nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Amazon S3
Configure o Amazon S3
Clique no Amazon S3 nó para configurá-lo. Você pode modificar o Amazon S3 URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Espaço OCR Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Amazon S3 nó, selecione Espaço OCR da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Espaço OCR.
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Amazon S3
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Espaço OCR
Autenticar Espaço OCR
Agora, clique no Espaço OCR nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Espaço OCR configurações. A autenticação permite que você use Espaço OCR através do Latenode.
Configure o Amazon S3 e Espaço OCR Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Amazon S3 e Espaço OCR Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Espaço OCR
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Acionador no Webhook
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Amazon S3
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Amazon S3, Espaço OCR, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Amazon S3 e Espaço OCR a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Amazon S3 e Espaço OCR (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Amazon S3 e Espaço OCR
Amazon S3 + OCR Space + Planilhas Google: Quando um novo arquivo é adicionado a um bucket do Amazon S3, o arquivo (presumivelmente uma fatura) é enviado ao OCR Space para extrair o texto. Em seguida, os dados de texto extraídos são adicionados como uma nova linha em uma planilha do Planilhas Google para fins contábeis.
Espaço OCR + Amazon S3 + Slack: Quando o OCR Space converte um documento digitalizado em texto, o arquivo de texto resultante é armazenado em um bucket do Amazon S3. Após o upload do arquivo para o S3, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack para notificar os usuários de que a conversão foi concluída e o arquivo está disponível.
Amazon S3 e Espaço OCR alternativas de integração
Sobre Amazon S3
Automatize o gerenciamento de arquivos do S3 dentro do Latenode. Acione fluxos em novos uploads, processe dados armazenados automaticamente e arquive arquivos antigos. Integre o S3 ao seu banco de dados, modelos de IA ou outros aplicativos. O Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos do S3 com ferramentas visuais e opções de código para lógica personalizada.
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Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Amazon S3 e Espaço OCR
Como posso conectar minha conta do Amazon S3 ao OCR Space usando o Latenode?
Para conectar sua conta Amazon S3 ao OCR Space no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Amazon S3 e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Amazon S3 e do OCR Space fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso processar automaticamente faturas armazenadas no Amazon S3 usando o OCR Space?
Sim, você pode. O editor visual do Latenode facilita isso: extraia automaticamente os dados da fatura e armazene-os em um banco de dados — economizando tempo e reduzindo erros de entrada manual de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Amazon S3 com o OCR Space?
A integração do Amazon S3 com o OCR Space permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente texto de documentos digitalizados armazenados no Amazon S3.
- Crie PDFs pesquisáveis a partir de arquivos de imagem arquivados no Amazon S3.
- Processe recibos armazenados no Amazon S3 para relatórios de despesas.
- Monitore um bucket do Amazon S3 e processe novos arquivos de imagem conforme eles chegam.
- Arquive documentos processados de volta no Amazon S3 para armazenamento de longo prazo.
Como o Latenode lida com arquivos grandes armazenados no Amazon S3 para processamento de OCR?
O Latenode manipula arquivos grandes com eficiência por meio de streaming de dados, evitando problemas de memória e permitindo o processamento escalável de grandes documentos do Amazon S3.
Há alguma limitação na integração do Amazon S3 e do OCR Space no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O OCR Space tem limites de taxa no número de chamadas de API por hora.
- A precisão do OCR depende da qualidade dos documentos digitalizados.
- Arquivos muito grandes podem exigir um tempo de processamento significativo.
