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Como conectar Gmail e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Gmail e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Gmail, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Gmail or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Gmail or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Gmail Node
Selecione os Gmail nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Gmail
Configure o Gmail
Clique no Gmail nó para configurá-lo. Você pode modificar o Gmail URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Gmail nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Gmail
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Gmail e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Gmail
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Gmail e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Gmail
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Gmail, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Gmail e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Gmail e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Gmail e Google Cloud BigQuery (REST)
Gmail + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo e-mail chega ao Gmail, seus dados são extraídos e inseridos como uma nova linha em uma tabela do BigQuery. Em seguida, os dados da tabela do BigQuery são recuperados e resumidos em uma Planilha Google para fins de geração de relatórios.
Google Cloud BigQuery (REST) + Gmail + Slack: Quando uma nova linha for adicionada a uma tabela do BigQuery (REST), execute uma consulta e verifique se há anomalias nos dados. Se forem encontradas anomalias, envie um e-mail pelo Gmail e uma mensagem do Slack para alertar o usuário.
Gmail e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Gmail
Automatize tarefas de e-mail no Latenode. Envie, receba e gerencie mensagens do Gmail como parte de fluxos de trabalho maiores. Extraia dados de e-mails automaticamente para atualizar bancos de dados ou acionar ações em outros aplicativos. Integre o Gmail com ferramentas de IA para análise de conteúdo ou com CRMs para automatizar a nutrição de leads. O editor visual do Latenode facilita a criação de automação de e-mail escalável sem codificação.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Gmail e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Gmail ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Gmail ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Gmail e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Gmail e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar anexos do Gmail no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso automatizando a extração, a transformação e o carregamento de dados. Isso permite que você analise anexos de e-mail diretamente no BigQuery para obter insights.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Gmail ao Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Gmail com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de todos os dados de e-mail no BigQuery para garantir a conformidade.
- Analisando tendências de e-mail de suporte ao cliente no BigQuery.
- Criação de campanhas de e-mail personalizadas com base em dados de clientes do BigQuery.
- Acompanhamento de taxas de abertura de e-mail e taxas de cliques no BigQuery.
- Acionando atualizações de dados do BigQuery com base em novos e-mails recebidos.
Posso usar JavaScript para filtrar e-mails antes de armazená-los no BigQuery?
Sim, você pode usar os blocos JavaScript do Latenode para implementar uma lógica de filtragem personalizada. Isso garante que apenas dados de e-mail relevantes sejam armazenados.
Há alguma limitação para a integração do Gmail e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Gmail para o BigQuery pode levar algum tempo para caixas de entrada grandes.
- Os custos do BigQuery podem variar com base no armazenamento de dados e na complexidade da consulta.
- Os limites de taxa da API do Gmail podem afetar a velocidade do processamento de dados.
