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Como conectar Google AI e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google AI e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google AI Node
Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google AI
Configure o Google AI
Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google AI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google AI e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google AI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google AI e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google AI, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google AI e Google Cloud BigQuery (REST)
Planilhas Google + Google IA + Planilhas Google: Quando uma nova linha for adicionada a uma Planilha Google, use o Gemini para gerar insights com base nos dados dessa linha. Em seguida, adicione esses insights como um comentário à mesma linha na Planilha Google.
Planilhas Google + Slack + Google IA: Quando uma nova linha for adicionada ao Planilhas Google, envie uma mensagem para um canal específico do Slack. Em seguida, use o Gemini para gerar uma imagem com base nos dados da nova linha e envie-a como outra mensagem para o canal do Slack.
Google AI e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google AI
Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Google AI e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google AI ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google AI ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google AI e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar conteúdo gerado por IA usando o BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite que você canalize saídas de IA para o BigQuery para análise. Obtenha insights, acompanhe o desempenho e refine seus modelos de IA, tudo com um poderoso fluxo de trabalho sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google AI com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analise o sentimento do texto gerado por IA e armazene os resultados no BigQuery.
- Use IA para categorizar dados no BigQuery para melhorar a organização dos dados.
- Crie painéis com tecnologia de IA com dados obtidos e refinados do BigQuery.
- Automatize o processo de treinamento de modelos de IA usando conjuntos de dados do BigQuery.
- Enriqueça os dados do BigQuery com insights e previsões gerados por IA.
Como o Latenode lida com a autenticação do Google AI e do BigQuery?
O Latenode usa o OAuth seguro para autenticar o Google AI e o Google Cloud BigQuery (REST), garantindo que suas credenciais permaneçam privadas e protegidas.
Há alguma limitação na integração do Google AI e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir consultas otimizadas do BigQuery para processamento eficiente.
- Modelos complexos de IA podem exigir recursos computacionais significativos.
- O processamento de dados em tempo real depende dos limites de taxa da IA do Google e da API do BigQuery.
