Google AI Microsoft Power BI Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Analise os insights da IA ​​do Google nos painéis do Microsoft Power BI usando o editor visual do Latenode. Combine IA com BI para identificar tendências, automatizar relatórios e dimensionar fluxos de trabalho analíticos personalizados de forma acessível com base no tempo de execução.

Google AI + Microsoft Power BI integração

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Como conectar Google AI Microsoft Power BI

Crie um novo cenário para conectar Google AI Microsoft Power BI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or Microsoft Power BI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or Microsoft Power BIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google AI Node

Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google AI

Configure o Google AI

Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google AI

Tipo de nó

#1 Google AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Microsoft Power BI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione Microsoft Power BI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Power BI.

1

Google AI

+
2

Microsoft Power BI

Autenticar Microsoft Power BI

Agora, clique no Microsoft Power BI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Power BI configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Power BI através do Latenode.

1

Google AI

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nó

#2 Microsoft Power BI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Microsoft Power BI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google AI Microsoft Power BI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google AI

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nó

#2 Microsoft Power BI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google AI Microsoft Power BI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Acionador no Webhook

2

Google AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google AI, Microsoft Power BI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI Microsoft Power BI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI Microsoft Power BI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google AI Microsoft Power BI

Planilhas Google + Google IA + Microsoft Power BI: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google (por exemplo, uma resposta de pesquisa), use o Gemini da IA ​​do Google para analisar o texto da resposta. Armazene os insights gerados pela IA na mesma Planilha Google e use o Power BI para atualizar automaticamente o painel, visualizando as tendências.

Microsoft Power BI + Google IA + Slack: Quando o Power BI detectar uma queda significativa nas vendas com base no conjunto de dados atualizado, use o Gemini da IA ​​do Google para esboçar uma possível explicação para a queda. Em seguida, publique essa explicação gerada pela IA em um canal específico do Slack para informar a equipe de vendas.

Google AI Microsoft Power BI alternativas de integração

Sobre nós Google AI

Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.

Sobre nós Microsoft Power BI

Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google AI Microsoft Power BI

Como posso conectar minha conta do Google AI ao Microsoft Power BI usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google AI ao Microsoft Power BI no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google AI e do Microsoft Power BI fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a análise de sentimentos do feedback do cliente e visualizá-la?

Sim, você pode! O Latenode permite automatizar isso enviando feedback para a IA do Google e exibindo a análise no Microsoft Power BI para decisões baseadas em dados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o Microsoft Power BI?

A integração do Google AI com o Microsoft Power BI permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Gerando relatórios com base em insights de dados baseados em IA automaticamente.
  • Criação de painéis dinâmicos com resumos e visualizações gerados por IA.
  • Classificar dados de texto de várias fontes e inserir resultados em relatórios.
  • Previsão de tendências no Power BI com base nos recursos de previsão do Google AI.
  • Automatizando o enriquecimento de dados com IA para aprimorar os relatórios do Power BI.

Como usar código JavaScript personalizado na integração do Google AI?

O Latenode permite que você incorpore código JavaScript personalizado em seus fluxos de trabalho de IA do Google para lógica avançada e transformação de dados.

Há alguma limitação na integração do Google AI e do Microsoft Power BI no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Os limites de taxa impostos pelas APIs do Google AI e do Microsoft Power BI podem afetar o desempenho.
  • Modelos complexos de IA exigem processamento significativo, o que pode afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
  • Os custos de transferência de dados podem aumentar com grandes volumes de dados entre as duas plataformas.

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