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Como conectar Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Analytics, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Analytics or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Analytics or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Analytics Node
Selecione os Google Analytics nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Analytics
Configure o Google Analytics
Clique no Google Analytics nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Analytics URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Analytics nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Analytics
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Analytics
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Google Analytics
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Analytics, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST)
Google Analytics + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: O Google Analytics gera um relatório sobre o tráfego do site. Os dados são então inseridos em uma tabela do BigQuery. Por fim, o Planilhas Google recupera os dados do BigQuery e os visualiza.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Analytics + Slack: Uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery (REST). Isso aciona uma tarefa de consulta que analisa os dados do Google Analytics e, caso seja detectada uma queda repentina de tráfego, envia um alerta para um canal do Slack.
Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google Analytics
Automatize insights de marketing usando o Google Analytics no Latenode. Monitore o comportamento do usuário e acione ações com base em métricas-chave. Envie dados para CRMs, bancos de dados ou plataformas de anúncios automaticamente. O Latenode otimiza os fluxos de trabalho de análise sem código, oferecendo lógica e integrações flexíveis, diferentemente de relatórios manuais ou soluções pontuais limitadas.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Google Analytics e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google Analytics ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Analytics ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Analytics e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Analytics e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração e o armazenamento de relatórios personalizados?
Sim, você pode! O Latenode permite a geração automatizada de relatórios com métricas e dimensões personalizadas. Armazene-os diretamente no Google Cloud BigQuery (REST) usando nossa interface visual e agendamento integrado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Analytics ao Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google Analytics com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando exportações de dados para relatórios e análises personalizados.
- Combinando análise da web com outros dados de inteligência empresarial.
- Criação de painéis em tempo real com métricas agregadas.
- Desencadear campanhas de marketing personalizadas com base no comportamento.
- Analisando segmentos de usuários para entrega de conteúdo direcionado.
Como lidar com grandes volumes de dados do Google Analytics?
O Latenode se destaca na escalabilidade de fluxos de trabalho de dados. Aproveite as funções sem servidor e o processamento em lote para lidar com enormes conjuntos de dados do Google Analytics sem problemas.
Há alguma limitação na integração do Google Analytics e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os preenchimentos de dados históricos podem exigir configuração adicional.
- Os limites de taxa de API do Google Analytics e do Google Cloud BigQuery (REST) ainda se aplicam.
- Dimensões personalizadas complexas podem precisar de transformação de JavaScript.
