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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Storage será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Google Cloud Storagee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Google Cloud Storage da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Storage.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Google Cloud Storage
Autenticar Google Cloud Storage
Agora, clique no Google Cloud Storage nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Storage configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Storage através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Google Cloud Storage
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Storage
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Google Cloud Storage, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Storage + Planilhas Google: Analise dados no BigQuery usando uma consulta. Os resultados da consulta são armazenados como um arquivo CSV no Google Cloud Storage. Por fim, os dados do arquivo CSV são adicionados a uma Planilha Google.
Armazenamento em nuvem do Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um novo arquivo é carregado no Google Cloud Storage, ele aciona uma tarefa do BigQuery para carregar os dados do arquivo em uma tabela do BigQuery. Após o carregamento bem-sucedido dos dados, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack, notificando os analistas sobre os novos dados.
Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Google Cloud Storage
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Google Cloud Storage usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Google Cloud Storage no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Google Cloud Storage fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar dados do BigQuery em armazenamento frio automaticamente?
Sim, você pode! O Latenode automatiza o processo, movendo dados com base em gatilhos ou agendamentos. Isso garante armazenamento econômico e gerenciamento de dados eficiente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Google Cloud Storage?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Google Cloud Storage permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Faça backup dos conjuntos de dados do BigQuery no Google Cloud Storage para recuperação de desastres.
- Automatize o arquivamento de dados do BigQuery para níveis de armazenamento de menor custo.
- Carregue dados do Google Cloud Storage no BigQuery para análise.
- Transforme dados no BigQuery e armazene os resultados no Google Cloud Storage.
- Crie pipelines de dados automatizados para processos ETL usando ambos os serviços.
Quais credenciais preciso para conectar o BigQuery ao Latenode?
Você precisará de uma conta de serviço do Google Cloud com as permissões necessárias e seu arquivo de chave JSON para autenticar com segurança sua conta do BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Google Cloud Storage no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Google Cloud.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A sincronização em tempo real pode sofrer atrasos devido aos intervalos de pesquisa da API.
