.svg){kind=icon}
Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Cotovia será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Cotoviae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Cotovia Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Cotovia da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cotovia.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Cotovia
Autenticar Cotovia
Agora, clique no Cotovia nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cotovia configurações. A autenticação permite que você use Cotovia através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Cotovia
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Cotovia, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia
Google Cloud BigQuery (REST) + Lark + Planilhas Google: Analisa dados no BigQuery usando uma consulta REST, envia um resumo para um bate-papo em grupo do Lark e armazena os resultados detalhados da consulta em uma Planilha Google.
Google Cloud BigQuery (REST) + Lark + Slack: Recupera dados de vendas diárias do BigQuery usando uma consulta REST, envia uma atualização inicial para um bate-papo em grupo do Lark e, em seguida, publica métricas importantes em um canal designado do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Cotovia
Use o Lark dentro do Latenode para centralizar as comunicações da equipe e automatizar notificações com base em gatilhos de fluxo de trabalho. Agregue mensagens, simplifique aprovações e publique atualizações em canais específicos. Beneficie-se do editor visual e das ferramentas lógicas do Latenode para roteamento avançado que mantém todos informados e alinhados.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Cotovia
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Lark usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Lark no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Lark fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso postar insights de dados do BigQuery nos canais do Lark?
Sim, você pode. O Latenode permite automatizar esses relatórios de dados, enviando insights importantes do BigQuery diretamente para o Lark, mantendo sua equipe informada sem esforço manual.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Lark?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Lark permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Envie relatórios de vendas diários do BigQuery para um canal do Lark.
- Alerte um grupo do Lark quando os dados do BigQuery excederem um limite.
- Crie tarefas Lark automaticamente a partir de novas entradas do BigQuery.
- Atualize planilhas do Lark com resultados de consultas do BigQuery.
- Compartilhe insights sobre o comportamento do cliente do BigQuery no Lark.
Quais métodos de autenticação do BigQuery são suportados no Latenode?
O Latenode oferece suporte ao OAuth 2.0 e à autenticação de chave de conta de serviço para conexões seguras e integradas do Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Lark no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do BigQuery podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- Os limites de taxa da API Lark podem afetar o envio de mensagens de alto volume.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para maior eficiência.
