Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp Integração

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Analise os dados dos clientes no Google Cloud BigQuery (REST) ​​e atualize automaticamente as listas do Mailchimp. O editor visual do Latenode simplifica todo o processo, enquanto nós JavaScript flexíveis permitem transformações avançadas de dados em escala e com preços acessíveis.

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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Mailchimp será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Mailchimpe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configure o Google Cloud BigQuery (REST)

Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Mailchimp Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Mailchimp da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Mailchimp.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Mailchimp

Autenticar Mailchimp

Agora, clique no Mailchimp nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Mailchimp configurações. A autenticação permite que você use Mailchimp através do Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Mailchimp

Tipo de nó

#2 Mailchimp

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Mailchimp

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Mailchimp

Tipo de nó

#2 Mailchimp

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Mailchimp

Mailchimp Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Mailchimp

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Mailchimp, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Mailchimp + Planilhas Google: Analisa dados no BigQuery usando uma consulta REST e atualiza segmentos do Mailchimp com base nos resultados. Por fim, um resumo das atualizações dos segmentos é gravado em uma Planilha Google.

Mailchimp + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Quando um novo assinante entra em uma lista do Mailchimp, seus dados são salvos no BigQuery para análise. Uma mensagem de boas-vindas é enviada ao novo assinante via Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp alternativas de integração

Sobre Google Cloud BigQuery (REST)

Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.

Sobre Mailchimp

Automatize as tarefas do Mailchimp dentro do Latenode. Adicione assinantes, atualize listas ou acione campanhas automaticamente com base em eventos em outros aplicativos. Use o editor visual do Latenode para conectar o Mailchimp ao seu CRM, plataforma de e-commerce ou banco de dados. Enriqueça os dados e garanta campanhas segmentadas sem trabalho manual. Amplie seu e-mail marketing sem esforço.

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Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Mailchimp

Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Mailchimp usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Mailchimp no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud BigQuery (REST) ​​e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Mailchimp fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso atualizar os assinantes do Mailchimp com base na análise do BigQuery?

Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica isso, automatizando as atualizações da lista de assinantes com base na análise de dados do BigQuery, melhorando campanhas segmentadas e o engajamento.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) ​​com o Mailchimp?

A integração do Google Cloud BigQuery (REST) ​​com o Mailchimp permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Adicionar automaticamente novas entradas de dados do BigQuery às listas do Mailchimp.
  • Segmentação de públicos do Mailchimp com base na análise de dados do BigQuery.
  • Atualizando informações do assinante no Mailchimp a partir de dados do BigQuery.
  • Disparar campanhas de e-mail personalizadas com base em insights do BigQuery.
  • Analisando o desempenho da campanha usando o processamento de dados do BigQuery.

Quão seguro é conectar o Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Latenode?

O Latenode usa métodos de autenticação seguros e criptografia para proteger seus dados do Google Cloud BigQuery (REST) ​​durante a integração e a execução do fluxo de trabalho.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Mailchimp no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Consultas complexas podem exigir configuração otimizada do BigQuery para recuperação eficiente de dados.
  • Os limites de taxa da API do Mailchimp podem afetar a velocidade de atualizações de dados em larga escala.
  • Transformações avançadas de dados podem exigir codificação JavaScript para resultados ideais.

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