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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Excel será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Excele selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft Excel Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Microsoft Excel da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Excel.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Microsoft Excel
Autenticar Microsoft Excel
Agora, clique no Microsoft Excel nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Excel configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Excel através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Microsoft Excel
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Microsoft Excel, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Excel + Slack: Quando uma nova tabela é adicionada ao BigQuery, uma tarefa de consulta é criada e os resultados são usados para criar um relatório em uma nova planilha do Excel. Uma mensagem é então enviada para um canal do Slack para notificar a equipe sobre o novo relatório.
Microsoft Excel + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do Excel, os dados dessa linha são inseridos em uma tabela do BigQuery. Em seguida, uma consulta é executada para analisar esses dados, e os resultados são visualizados em uma Planilha Google.
Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Microsoft Excel
Automatize tarefas do Excel dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Leia, atualize ou crie planilhas diretamente. Use dados do Excel para acionar ações em outros aplicativos, gerar relatórios ou atualizar bancos de dados. Sem entrada manual de dados; melhore a precisão e economize tempo conectando o Excel a outros sistemas por meio da interface visual do Latenode.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Excel
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Microsoft Excel usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Microsoft Excel no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Microsoft Excel fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios mensais usando dados do BigQuery no Excel?
Sim, você pode! O Latenode automatiza as transferências de dados, permitindo que você extraia dados do BigQuery para o Excel e gere relatórios sem trabalho manual. Economize tempo e garanta precisão sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Microsoft Excel?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Microsoft Excel permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a transferência de grandes conjuntos de dados do BigQuery para planilhas do Excel.
- Criação de painéis em tempo real no Excel usando dados do BigQuery.
- Agendamento de exportações regulares de dados do BigQuery para atualizar relatórios do Excel.
- Executando análises de dados personalizadas no Excel com informações atualizadas do BigQuery.
- Gerando relatórios personalizados mesclando dados do BigQuery com modelos do Excel.
Quão seguros são meus dados do BigQuery quando usados em fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode usa métodos de autenticação seguros e criptografia para proteger seus dados durante os fluxos de trabalho de integração do BigQuery e do Excel, garantindo a integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Microsoft Excel no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir otimização para velocidades de transferência eficientes.
- O limite de linhas do Excel pode restringir a quantidade de dados importados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
