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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft Power BI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Microsoft Power BI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Power BI.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Microsoft Power BI
Autenticar Microsoft Power BI
Agora, clique no Microsoft Power BI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Power BI configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Power BI através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Microsoft Power BI
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Microsoft Power BI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Power BI + Slack: Quando uma nova tabela é criada no BigQuery, indicando uma atualização significativa na análise de dados, recupere um relatório do Power BI e envie uma mensagem do Slack para notificar a equipe sobre a atualização, incluindo um resumo da tabela do BigQuery.
Microsoft Power BI + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um conjunto de dados do Power BI for atualizado, extraia seus dados, insira-os em uma tabela do BigQuery e atualize uma Planilha Google com os novos dados para acesso e geração de relatórios mais amplos para a equipe.
Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Microsoft Power BI
Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Microsoft Power BI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Microsoft Power BI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Microsoft Power BI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Microsoft Power BI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios com base em dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite agendar atualizações automáticas de relatórios do Power BI a partir de dados do BigQuery. Isso economiza tempo e garante que as partes interessadas sempre acessem os insights mais recentes.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Microsoft Power BI?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Microsoft Power BI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualize automaticamente os painéis do Power BI com os dados mais recentes do BigQuery.
- Crie alertas personalizados com base em limites de dados no Google Cloud BigQuery (REST).
- Gere relatórios semanais de desempenho usando dados do BigQuery.
- Acione notificações por e-mail quando alterações significativas nos dados forem detectadas.
- Agende exportações regulares de dados do Google Cloud BigQuery (REST) para o Power BI.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode usa protocolos de autenticação seguros e criptografia para proteger seus dados durante os fluxos de trabalho de integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Power BI.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Microsoft Power BI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O mapeamento inicial de dados entre o Google Cloud BigQuery (REST) e o Power BI pode exigir alguma configuração manual.
- Conjuntos de dados muito grandes podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript no Latenode.
