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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Miro Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Miro
Autenticar Miro
Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
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6
IA Antrópico Claude 3
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7
Miro
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
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3
Iterador
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4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro
Google Cloud BigQuery (REST) + Miro + Slack: Uma tarefa de consulta é criada e seus resultados são recuperados do BigQuery. Um novo quadro é criado no Miro, preenchido com os dados, e o link do quadro é enviado para um canal específico do Slack.
Miro + Google Cloud BigQuery (REST) + Jira: Quando um quadro Miro é atualizado, uma nova tarefa de consulta é criada no BigQuery para analisar dados relevantes, e um problema do Jira é criado para rastrear o progresso da análise.
Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e pela Miro
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Miro usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Miro no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Miro fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar automaticamente os quadros do Miro com dados do BigQuery?
Sim, com o Latenode você pode! Atualize automaticamente os quadros do Miro com insights de dados em tempo real do Google Cloud BigQuery (REST), mantendo as equipes alinhadas e informadas com visualizações dinâmicas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Miro?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Miro permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Visualize os resultados da consulta ao banco de dados diretamente nos quadros Miro.
- Crie relatórios com métricas ao vivo para análise colaborativa.
- Automatize decisões baseadas em dados em fluxos de trabalho de projetos.
- Gere mapas mentais do Miro com base em relacionamentos de dados do BigQuery.
- Atualize roteiros de produtos com dados de uso em tempo real.
Quão segura é a conexão do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode emprega protocolos avançados de criptografia e segurança para garantir a transferência segura de dados entre o Google Cloud BigQuery (REST) e seus fluxos de trabalho.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Miro no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do BigQuery podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- Consultas complexas do BigQuery exigem configurações otimizadas do Latenode.
- Os limites de taxa da API do Miro podem afetar atualizações de dados de alto volume.
