Google Cloud BigQuery (REST) e pela OpenAI Chat GPT Integração

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or OpenAI Chat GPT será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or OpenAI Chat GPTe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Configure o Google Cloud BigQuery (REST)

Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

Adicionar o OpenAI Chat GPT Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione OpenAI Chat GPT da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro OpenAI Chat GPT.

Autenticar OpenAI Chat GPT

Agora, clique no OpenAI Chat GPT nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu OpenAI Chat GPT configurações. A autenticação permite que você use OpenAI Chat GPT através do Latenode.

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e pela OpenAI Chat GPT Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e pela OpenAI Chat GPT Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

• Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
• Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
• Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
• Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
• Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
• Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
• Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
• Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), OpenAI Chat GPT, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e pela OpenAI Chat GPT a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e pela OpenAI Chat GPT (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.