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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or OpenAI Chat GPT será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or OpenAI Chat GPTe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o OpenAI Chat GPT Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione OpenAI Chat GPT da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro OpenAI Chat GPT.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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OpenAI Chat GPT
Autenticar OpenAI Chat GPT
Agora, clique no OpenAI Chat GPT nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu OpenAI Chat GPT configurações. A autenticação permite que você use OpenAI Chat GPT através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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OpenAI Chat GPT
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), OpenAI Chat GPT, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT
Google Cloud BigQuery + OpenAI ChatGPT + Planilhas Google: Analise dados do Google Cloud BigQuery usando o ChatGPT para gerar insights. Armazene esses insights em uma Planilha Google para relatórios e análises.
Google Cloud BigQuery + OpenAI ChatGPT + Slack: Resuma as alterações nos dados do Google Cloud BigQuery usando o ChatGPT. Em seguida, envie esses resumos como atualizações para um canal designado do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre OpenAI Chat GPT
Integre o ChatGPT ao Latenode para geração automatizada de conteúdo, análise de sentimentos e respostas inteligentes. Crie fluxos de trabalho que analisam texto, classificam dados e personalizam as interações com os clientes. Combine o poder da IA com a flexibilidade do Latenode: orquestre processos complexos, gerencie o fluxo de dados e conecte-se a qualquer aplicativo via API — tudo sem código.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e OpenAI Chat GPT
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao OpenAI ChatGPT usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao OpenAI ChatGPT no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do OpenAI ChatGPT fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar resultados de consultas com IA usando BigQuery e ChatGPT?
Sim, você pode! O Latenode permite que você canalize dados do BigQuery diretamente para o ChatGPT para análise. Obtenha insights instantâneos sem codificação complexa, agilizando suas decisões baseadas em dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o OpenAI ChatGPT?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o OpenAI ChatGPT permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resumindo dados de feedback do cliente armazenados no Google Cloud BigQuery (REST).
- Gerando textos de marketing com base na análise de dados do BigQuery.
- Marcação e categorização automática de grandes conjuntos de dados com IA.
- Crie relatórios personalizados usando dados e insights de IA.
- Criando um chatbot inteligente alimentado por insights de dados em tempo real.
Como atualizo automaticamente o Chat GPT com os dados mais recentes do BigQuery no Insights?
Use o agendador do Latenode para acionar consultas do BigQuery e, em seguida, envie os resultados ao ChatGPT para análise e geração de conteúdo dinâmico.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do OpenAI ChatGPT no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST) podem exigir processamento para permanecer dentro dos limites de token do OpenAI ChatGPT.
- A velocidade de execução do fluxo de trabalho depende dos limites de taxa de API de ambos os serviços.
- Transformações de dados personalizadas podem exigir conhecimento de JavaScript no Latenode.
