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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Sendgrid será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Sendgride selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Sendgrid Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Sendgrid da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Sendgrid.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Sendgrid
Autenticar Sendgrid
Agora, clique no Sendgrid nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Sendgrid configurações. A autenticação permite que você use Sendgrid através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Sendgrid
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Sendgrid, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid
Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google + Sendgrid: Esta automação recupera dados de desempenho de campanhas de e-mail do Google Cloud BigQuery e, em seguida, visualiza os resultados em uma Planilha Google para facilitar a análise. Os dados são coletados inicialmente do Sendgrid.
Sendgrid + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitora as taxas de rejeição de e-mails no Sendgrid. Consulta o Google Cloud BigQuery para obter dados sobre a taxa de rejeição e envia uma notificação do Slack à equipe caso a taxa de rejeição exceda um limite predefinido.
Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Sendgrid
Use o Sendgrid no Latenode para automatizar o envio de e-mails em fluxos de trabalho maiores. Acione e-mails com base em eventos em outros aplicativos, personalize o conteúdo com transformações de dados e acompanhe os resultados. O Latenode simplifica automações complexas de e-mail sem código e tem escalabilidade acessível, permitindo que você se concentre na estratégia, não nos limites.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Sendgrid
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Sendgrid usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Sendgrid no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Sendgrid fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso disparar e-mails com base em alterações de dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite monitorar conjuntos de dados do BigQuery e enviar e-mails direcionados automaticamente via Sendgrid quando novas entradas aparecem. Essa automação agiliza suas comunicações baseadas em dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Sendgrid?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Sendgrid permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Envie e-mails personalizados com base na análise de dados do cliente.
- Automatize a entrega de relatórios programada por e-mail.
- Alerte os usuários sobre alterações críticas de dados detectadas no BigQuery.
- Crie listas de e-mail dinamicamente a partir dos resultados de consultas do BigQuery.
- Acompanhe os dados de desempenho de campanhas de e-mail em conjuntos de dados do BigQuery.
Posso usar consultas SQL personalizadas para personalização de e-mail do Sendgrid?
Sim! O Latenode permite que você use SQL personalizado no BigQuery para direcionar com precisão suas campanhas de e-mail do Sendgrid com base em segmentos de dados sofisticados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Sendgrid no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados no BigQuery podem exigir consultas otimizadas.
- Limites de taxa na API Sendgrid podem afetar envios de alto volume.
- O tratamento avançado de erros pode exigir etapas personalizadas de Javascript.
