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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e sendy
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e sendy
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or sendy será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or sendye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o sendy Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione sendy da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro sendy.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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sendy
Autenticar sendy
Agora, clique no sendy nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu sendy configurações. A autenticação permite que você use sendy através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e sendy Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e sendy Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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sendy
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), sendy, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e sendy a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e sendy (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e sendy
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Analise os dados de desempenho das campanhas de e-mail do Sendy. Quando uma nova campanha é criada no Sendy, seus dados são enviados para o Google Cloud BigQuery. Em seguida, recupere os dados do BigQuery e visualize as principais métricas em uma Planilha Google para acompanhamento e geração de relatórios de desempenho.
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitore as métricas da campanha Sendy, envie mudanças significativas nas taxas de cliques para o BigQuery e alerte a equipe de marketing no Slack. Quando uma campanha Sendy é criada, as principais métricas são armazenadas no BigQuery. Se a taxa de cliques mudar significativamente, uma notificação será enviada para um canal do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e sendy alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre sendy
Use o Sendy no Latenode para automatizar campanhas de e-mail sem codificação complexa. Acione campanhas com base em eventos em outros aplicativos (CRM, e-commerce). O Latenode permite processar dados, filtrar destinatários e personalizar e-mails com JavaScript ou nós de IA antes de enviar via Sendy. Amplie o alcance com eficiência e acompanhe os resultados em seus fluxos de trabalho.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e sendy
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Sendy usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Sendy no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Sendy fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar atualizações de listas de e-mail a partir de dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a sincronização automatizada. Atualize facilmente as listas de assinantes do Sendy com base nas alterações de dados no Google Cloud BigQuery (REST), economizando tempo e melhorando a segmentação.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Sendy?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Sendy permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Adicionar automaticamente novos leads do BigQuery às listas de e-mail do Sendy.
- Segmentação de assinantes do Sendy com base na análise de dados do BigQuery.
- Acionamento de campanhas de e-mail do Sendy a partir de alterações de dados do BigQuery.
- Atualizando campos personalizados no Sendy com dados do BigQuery.
- Removendo e-mails cancelados de conjuntos de dados do BigQuery.
Como o Latenode lida com o volume de dados do BigQuery para atualizações do Sendy?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST), garantindo uma transferência de dados tranquila para o Sendy, sem gargalos de desempenho, usando processamento em lote otimizado.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Sendy no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A configuração inicial do esquema de dados requer familiaridade com ambas as plataformas.
- Transformações complexas de dados podem precisar de código JavaScript personalizado.
- Aplicam-se limites de taxa do Google Cloud BigQuery (REST) e do Sendy.
