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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Vapi será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Vapie selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Vapi Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Vapi da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Vapi.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Vapi
Autenticar Vapi
Agora, clique no Vapi nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Vapi configurações. A autenticação permite que você use Vapi através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Vapi
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Vapi, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi
Vapi + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando uma chamada é feita usando o Vapi, os dados da chamada são registrados no Google Cloud BigQuery. Após o processamento dos dados por meio de uma consulta, um resumo da chamada é enviado para um canal designado do Slack.
Vapi + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Os dados de chamadas do Vapi são registrados no Google Cloud BigQuery. Após a análise de tendências usando o BigQuery, os resultados são inseridos como novas linhas em uma planilha do Planilhas Google para visualização.
Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Vapi
Use o Vapi no Latenode para validar e padronizar dados de endereço. Garanta entregas precisas e evite erros limpando endereços diretamente em seus fluxos de trabalho. A integração do Vapi no Latenode torna a limpeza de dados repetível e escalável, sem codificação extra. Automatize a verificação de endereços como parte da geração de leads, processamento de pedidos ou manutenção do CRM.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Vapi usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Vapi no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Vapi fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de chamadas no BigQuery usando chamadas Vapi?
Sim, com o Latenode, você pode acionar chamadas Vapi com base em dados do BigQuery. Automatize análises, obtenha insights em tempo real e aprimore estratégias de chamadas aproveitando o processamento de dados do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Vapi?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Vapi permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene gravações de chamadas do Vapi diretamente no Google Cloud BigQuery.
- Acione chamadas Vapi de saída com base em alterações de dados no BigQuery.
- Enriqueça os conjuntos de dados do BigQuery com dados em tempo real dos resultados de chamadas do Vapi.
- Automatize os relatórios de dados de chamadas combinando os dois serviços.
- Analise dados de sentimentos de chamadas armazenados no BigQuery usando o Vapi AI.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode utiliza métodos de autenticação seguros e criptografia. Gerencie seus dados com segurança definindo permissões de acesso granulares com facilidade.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Vapi no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do BigQuery podem afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho.
- As limitações de chamadas do Vapi estão sujeitas ao seu plano de assinatura do Vapi.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para execução eficiente.
