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Como conectar Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Google Cloud Firestore será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Google Cloud Firestoree selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Google Cloud Firestore da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Firestore.
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Google CloudBigQuery
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Google Cloud Firestore
Autenticar Google Cloud Firestore
Agora, clique no Google Cloud Firestore nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Firestore configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Firestore através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google CloudBigQuery
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Google Cloud Firestore
Configure o Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Firestore
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Google Cloud Firestore, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore
Planilhas Google + Google Cloud Firestore + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, os dados são usados para criar um novo documento no Google Cloud Firestore. As informações são então atualizadas novamente no Planilhas Google.
Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um documento é criado no Google Cloud Firestore, as informações são usadas para atualizar um conjunto de dados do BigQuery. Em seguida, uma mensagem do Slack é enviada para um canal especificado com detalhes da alteração.
Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Google Cloud Firestore
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Google Cloud Firestore usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Google Cloud Firestore no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Google Cloud Firestore fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do BigQuery com o Firestore para painéis em tempo real?
Sim, você pode. O Latenode permite sincronizações de dados agendadas ou acionadas. Aproveite as atualizações do Firestore em tempo real com base nas análises do BigQuery, sem codificação complexa, graças aos blocos visuais e funções JS personalizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Google Cloud Firestore?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Google Cloud Firestore permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Acionando atualizações do Firestore com base nos resultados da análise do BigQuery.
- Preenchendo documentos do Firestore com dados agregados do BigQuery.
- Criação de painéis em tempo real usando dados sincronizados do BigQuery.
- Automatizando processos de validação de dados entre o BigQuery e o Firestore.
- Criação de aplicativos com tecnologia de IA usando insights derivados de dados do BigQuery e armazenados no Firestore.
Com que frequência posso sincronizar dados do BigQuery com o Firestore?
O Latenode suporta sincronização a cada minuto. Insights mais rápidos com agendamento de baixo código e arquitetura sem servidor projetada para escalabilidade.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do Google Cloud Firestore no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem gerar custos do Google Cloud.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Os limites de gravação do Firestore podem afetar a sincronização de alta frequência.
