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Como conectar Google CloudBigQuery e Kintone
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Kintone
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Kintone será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Kintonee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Kintone Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Kintone da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Kintone.
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Google CloudBigQuery
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2
Kintone
Autenticar Kintone
Agora, clique no Kintone nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Kintone configurações. A autenticação permite que você use Kintone através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Kintone Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Kintone Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Kintone
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Kintone, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Kintone a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Kintone (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Kintone
Planilhas Google + Kintone + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são usados para criar um novo registro no Kintone. Uma mensagem do Slack é então enviada para um canal específico para notificar a equipe sobre o novo registro do Kintone.
Kintone + Planilhas Google + Slack: Quando um novo registro é criado no Kintone, dados específicos são extraídos e adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google. Posteriormente, uma notificação do Slack é enviada para um canal designado, informando os usuários sobre a Planilha Google atualizada.
Google CloudBigQuery e Kintone alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Integre o Kintone ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de aplicativos personalizados. Sincronize dados, acione ações e gerencie processos sem código. Amplie os recursos do Kintone com o construtor visual, as funções JavaScript e as ferramentas de IA do Latenode para automatizar a validação de dados, relatórios e notificações. Escale com eficiência e pague apenas pelo que usar.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Kintone
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Kintone usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Kintone no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Kintone fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do BigQuery com o Kintone para relatórios?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar transferências de dados, garantindo que os relatórios do Kintone estejam sempre atualizados. Além disso, o Latenode é facilmente escalável, processando grandes conjuntos de dados do BigQuery.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Kintone?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Kintone permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática de registros do Kintone com insights da análise do BigQuery.
- Acionando fluxos de trabalho do Kintone com base em alterações de dados detectadas no BigQuery.
- Criação de backups de dados do Kintone no Google Cloud BigQuery para recuperação de desastres.
- Gerando relatórios personalizados no Kintone usando dados do BigQuery.
- Analisando dados de clientes do Kintone no BigQuery para identificação de tendências.
Posso usar JavaScript com o Google Cloud BigQuery no Latenode?
Com certeza! O Latenode permite que você use código JavaScript para transformações avançadas de dados do Google Cloud BigQuery e lógica personalizada antes de enviá-lo ao Kintone.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Kintone no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- As atualizações de dados em tempo real estão sujeitas aos limites da API do Google Cloud BigQuery.
