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Como conectar Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Raspador de dados do LinkedIn será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Raspador de dados do LinkedIne selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Raspador de dados do LinkedIn da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Raspador de dados do LinkedIn.
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Google CloudBigQuery
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Raspador de dados do LinkedIn
Autenticar Raspador de dados do LinkedIn
Agora, clique no Raspador de dados do LinkedIn nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Raspador de dados do LinkedIn configurações. A autenticação permite que você use Raspador de dados do LinkedIn através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google CloudBigQuery
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Raspador de dados do LinkedIn
Configure o Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Raspador de dados do LinkedIn
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Raspador de dados do LinkedIn, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn
Raspador de dados do LinkedIn + Planilhas Google: Extraia dados do perfil do LinkedIn com base em critérios de pesquisa e adicione-os a uma Planilha Google para revisão e análise da equipe.
Raspador de dados do LinkedIn + Slack: Quando uma nova vaga for publicada em uma empresa-alvo no LinkedIn (identificada por meio de scraping), envie uma notificação para um canal dedicado do Slack.
Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Raspador de dados do LinkedIn
Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Raspador de dados do LinkedIn
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao LinkedIn Data Scraper usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao LinkedIn Data Scraper no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do LinkedIn Data Scraper fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados do BigQuery com informações de perfil do LinkedIn?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita o mapeamento dos resultados do LinkedIn Data Scraper diretamente nas suas tabelas do Google Cloud BigQuery, automatizando o enriquecimento e a análise de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o LinkedIn Data Scraper?
A integração do Google Cloud BigQuery com o LinkedIn Data Scraper permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática de dados de leads no BigQuery com detalhes do perfil do LinkedIn.
- Criação de conjuntos de dados abrangentes para pesquisa de mercado e análise competitiva.
- Criação de relatórios personalizados sobre tendências do setor com base em dados do LinkedIn.
- Analisando conjuntos de habilidades de funcionários em diferentes empresas.
- Acompanhamento da progressão na carreira e mudanças na rede usando dados históricos.
Posso agendar minhas extrações de dados do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Sim, o Latenode permite que você agende extrações do Google Cloud BigQuery para serem executadas automaticamente, garantindo fluxo e análise de dados consistentes.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do LinkedIn Data Scraper no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa do LinkedIn podem afetar a frequência da coleta de dados.
- Os custos de armazenamento do BigQuery são aplicados com base no seu volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
