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Como conectar Google CloudBigQuery e Microsoft Excel
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Microsoft Excel
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Microsoft Excel será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Microsoft Excele selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft Excel Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Microsoft Excel da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Excel.
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Google CloudBigQuery
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2
Microsoft Excel
Autenticar Microsoft Excel
Agora, clique no Microsoft Excel nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Excel configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Excel através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Microsoft Excel Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Microsoft Excel Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Microsoft Excel
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Acionador no Webhook
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2
Google CloudBigQuery
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Microsoft Excel, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Microsoft Excel a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Microsoft Excel (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Microsoft Excel
Microsoft Excel + Planilhas Google + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do Microsoft Excel, os dados são adicionados a uma Planilha Google e uma notificação é enviada a um canal do Slack.
Planilhas Google + Microsoft Excel + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são adicionados a uma tabela do Microsoft Excel e uma mensagem do Slack é enviada a um canal.
Google CloudBigQuery e Microsoft Excel alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Microsoft Excel
Automatize tarefas do Excel dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Leia, atualize ou crie planilhas diretamente. Use dados do Excel para acionar ações em outros aplicativos, gerar relatórios ou atualizar bancos de dados. Sem entrada manual de dados; melhore a precisão e economize tempo conectando o Excel a outros sistemas por meio da interface visual do Latenode.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Microsoft Excel
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Microsoft Excel usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Microsoft Excel no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Microsoft Excel fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios usando a integração do Google Cloud BigQuery e do Microsoft Excel?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a automação de relatórios complexos. Agende fluxos de trabalho para fornecer insights atualizados diretamente do Google Cloud BigQuery para o Microsoft Excel automaticamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Microsoft Excel?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Microsoft Excel permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando exportações de dados do Google Cloud BigQuery para planilhas do Microsoft Excel.
- Criação de relatórios dinâmicos com base em dados do Google Cloud BigQuery no Microsoft Excel.
- Agendamento de atualizações regulares de dados do Google Cloud BigQuery para o Microsoft Excel.
- Analisando grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery usando as ferramentas de análise de dados do Microsoft Excel.
- Combinando dados do Google Cloud BigQuery com outras fontes de dados no Microsoft Excel.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery usando streaming de dados otimizado e arquitetura escalável, garantindo um desempenho tranquilo.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Microsoft Excel no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Conjuntos de dados extremamente grandes podem ser limitados pelas limitações de linhas do Microsoft Excel.
- A sincronização de dados em tempo real depende da frequência de pesquisa configurada.
