.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Microsoft SQL Server será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Microsoft SQL Servere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Microsoft SQL Server da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft SQL Server.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Microsoft SQL Server
Autenticar Microsoft SQL Server
Agora, clique no Microsoft SQL Server nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft SQL Server configurações. A autenticação permite que você use Microsoft SQL Server através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Microsoft SQL Server
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Microsoft SQL Server, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando uma linha nova ou atualizada é detectada no Microsoft SQL Server, os dados são transferidos para o Google Cloud BigQuery. Após a análise do BigQuery ser concluída por meio de uma consulta, os resultados são visualizados em uma Planilha Google.
Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery + Tableau: Automatize transferências de dados do Microsoft SQL Server para o Google Cloud BigQuery mediante eventos de linha novos ou atualizados. Execute uma consulta no BigQuery e disponibilize dados para visualizações do Tableau.
Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Microsoft SQL Server
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Microsoft SQL Server usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Microsoft SQL Server no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Microsoft SQL Server fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do BigQuery com o SQL Server automaticamente?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a sincronização de dados sem esforço, garantindo que seu Microsoft SQL Server permaneça atualizado com os insights do BigQuery. Economize tempo e garanta a consistência dos dados!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Microsoft SQL Server?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Microsoft SQL Server permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Migrando dados para relatórios entre plataformas.
- Criação de backups de dados em ambos os sistemas.
- Criação de painéis em tempo real com dados mesclados.
- Disparando alertas com base em anomalias de dados.
- Automatizando transformações e limpeza de dados.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados usando streaming de dados otimizado e processamento em lote, garantindo desempenho e escalabilidade.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Microsoft SQL Server no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo para conjuntos de dados muito grandes.
- Procedimentos armazenados complexos do SQL Server exigem nós JavaScript personalizados.
- A replicação de dados em tempo real está sujeita à latência da rede.
