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Como conectar Google CloudBigQuery e MySQL
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e MySQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or MySQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or MySQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o MySQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione MySQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro MySQL.
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Google CloudBigQuery
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MySQL
Autenticar MySQL
Agora, clique no MySQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu MySQL configurações. A autenticação permite que você use MySQL através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e MySQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e MySQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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MySQL
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, MySQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e MySQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e MySQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e MySQL
Google Cloud BigQuery + MySQL + Planilhas Google: Este fluxo analisa dados do Google Cloud BigQuery e do MySQL executando consultas SQL. Em seguida, adiciona os resultados combinados a uma Planilha Google para que as partes interessadas visualizem os resumos.
MySQL + Google Cloud BigQuery + Slack: Monitora linhas novas ou atualizadas no MySQL. Se os dados do MySQL corresponderem a uma tendência específica observada nos dados do Google Cloud BigQuery (quedas nas vendas, etc.), ele envia uma notificação para um canal designado do Slack.
Google CloudBigQuery e MySQL alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre MySQL
Use o MySQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Leia, atualize ou crie registros com base em gatilhos de outros aplicativos. Simplifique a entrada de dados, a geração de relatórios ou o gerenciamento de inventário. O editor visual do Latenode simplifica as integrações com MySQL, permitindo que você crie fluxos de trabalho escaláveis com ferramentas sem código ou lógica JavaScript personalizada.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e MySQL
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao MySQL usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao MySQL no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e MySQL fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados de produtos do BigQuery para o MySQL?
Sim, você pode! O Latenode permite a sincronização automatizada de dados com uma interface visual, otimizando os fluxos de trabalho e reduzindo as transferências manuais de dados entre o Google Cloud BigQuery e o MySQL.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o MySQL?
A integração do Google Cloud BigQuery com o MySQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando o armazenamento de dados do Google Cloud BigQuery em bancos de dados MySQL.
- Criação de painéis em tempo real usando dados agregados de ambas as plataformas.
- Executar operações ETL para transformar e carregar dados de forma eficiente.
- Configurar relatórios automatizados com base em dados combinados do Google Cloud BigQuery e MySQL.
- Acionando atualizações do MySQL com base em insights da análise do Google Cloud BigQuery.
Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery MySQL no Latenode?
O Latenode usa autenticação e criptografia seguras para proteger seus dados durante a integração do Google Cloud BigQuery e MySQL, garantindo a integridade e a conformidade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e MySQL no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial dos dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Aplicam-se limites de taxa do Google Cloud BigQuery e MySQL.
