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Como conectar Google CloudBigQuery e Espaço OCR
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Espaço OCR
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Espaço OCR será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Espaço OCRe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Espaço OCR Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Espaço OCR da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Espaço OCR.
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Google CloudBigQuery
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Espaço OCR
Autenticar Espaço OCR
Agora, clique no Espaço OCR nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Espaço OCR configurações. A autenticação permite que você use Espaço OCR através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Espaço OCR Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Espaço OCR Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Espaço OCR
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Espaço OCR, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Espaço OCR a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Espaço OCR (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Espaço OCR
Espaço OCR + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando uma nova imagem é carregada, o OCR Space extrai o texto da imagem. Esses dados são então armazenados no Google Cloud BigQuery. Por fim, um resumo dos dados extraídos é adicionado a uma Planilha Google.
Espaço OCR + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando uma nova imagem é processada pelo OCR Space, os dados de texto extraídos são armazenados no Google Cloud BigQuery. Em seguida, um resumo do documento processado é enviado para um canal específico do Slack para revisão.
Google CloudBigQuery e Espaço OCR alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Espaço OCR
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao OCR Space usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao OCR Space no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do OCR Space fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a extração e análise de dados de documentos digitalizados?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso automatizando a transferência de dados. Extraia texto com o OCR Space e carregue-o no Google Cloud BigQuery para análise — tudo sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o OCR Space?
A integração do Google Cloud BigQuery com o OCR Space permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extração automática de dados de faturas e armazenamento no BigQuery.
- Processamento de contratos digitalizados e análise de termos-chave usando o BigQuery.
- Analisando dados de relatórios baseados em imagens usando OCR e BigQuery.
- Ingestão de dados de PDFs no Google Cloud BigQuery para análise de sentimentos.
- Criação de painéis a partir de documentos digitalizados usando OCR Space e BigQuery.
Posso usar JavaScript para transformar dados antes de carregá-los no BigQuery?
Sim, usando os blocos JavaScript do Latenode, você pode pré-processar dados do OCR Space antes de enviá-los ao Google Cloud BigQuery para análise ideal.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do OCR Space no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de solicitações de OCR podem afetar os limites de taxa da API do OCR Space.
- Layouts de documentos complexos às vezes podem reduzir a precisão do OCR.
- Os custos do Google Cloud BigQuery podem aumentar com grandes trabalhos de processamento de dados.
