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Como conectar Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or OpenAI Chat GPT será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or OpenAI Chat GPTe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o OpenAI Chat GPT Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione OpenAI Chat GPT da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro OpenAI Chat GPT.
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Google CloudBigQuery
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OpenAI Chat GPT
Autenticar OpenAI Chat GPT
Agora, clique no OpenAI Chat GPT nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu OpenAI Chat GPT configurações. A autenticação permite que você use OpenAI Chat GPT através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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OpenAI Chat GPT
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, OpenAI Chat GPT, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT
Planilhas Google + OpenAI ChatGPT + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, seu conteúdo é enviado ao ChatGPT para resumo. O resumo é então publicado em um canal designado do Slack.
OpenAI ChatGPT + Planilhas Google + Planilhas Google: Um prompt é enviado ao ChatGPT para gerar dados. Os dados gerados são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google.
Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre OpenAI Chat GPT
Integre o ChatGPT ao Latenode para geração automatizada de conteúdo, análise de sentimentos e respostas inteligentes. Crie fluxos de trabalho que analisam texto, classificam dados e personalizam as interações com os clientes. Combine o poder da IA com a flexibilidade do Latenode: orquestre processos complexos, gerencie o fluxo de dados e conecte-se a qualquer aplicativo via API — tudo sem código.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e OpenAI Chat GPT
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao OpenAI ChatGPT usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao OpenAI ChatGPT no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do OpenAI ChatGPT fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento do cliente a partir de dados do BigQuery usando o ChatGPT?
Sim, você pode! O Latenode permite enviar dados do BigQuery para o ChatGPT para análise de sentimentos e, em seguida, salvar os resultados no BigQuery. Isso fornece insights práticos instantâneos em escala.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o OpenAI ChatGPT?
A integração do Google Cloud BigQuery com o OpenAI ChatGPT permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resumindo grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery usando modelos de linguagem do OpenAI.
- Gerando textos de marketing com base em insights de dados extraídos do Google Cloud BigQuery.
- Classificar e marcar feedback de clientes armazenados no Google Cloud BigQuery usando IA.
- Automatizando a criação de relatórios com gráficos e resumos em linguagem natural a partir de dados do BigQuery.
- Melhorando a qualidade dos dados usando o OpenAI ChatGPT para identificar e corrigir inconsistências.
Quais formatos de dados do BigQuery são suportados nos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode oferece suporte a formatos de dados padrão do BigQuery, como JSON, CSV e Avro, garantindo transferência de dados perfeita e compatibilidade dentro dos seus fluxos de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do OpenAI ChatGPT no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa das APIs do Google Cloud BigQuery e do OpenAI ChatGPT podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado para processamento ideal.
- O tamanho dos dados enviados ao OpenAI ChatGPT em uma única solicitação está sujeito a limites de token.
