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Como conectar Google CloudBigQuery e Rua do processo
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Rua do processo
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Rua do processo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Rua do processoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Rua do processo Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Rua do processo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Rua do processo.
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Google CloudBigQuery
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Rua do processo
Autenticar Rua do processo
Agora, clique no Rua do processo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Rua do processo configurações. A autenticação permite que você use Rua do processo através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Rua do processo Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Rua do processo Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Rua do processo
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Rua do processo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Rua do processo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Rua do processo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Rua do processo
Planilhas Google + Process Street + Slack: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, uma execução de fluxo de trabalho do Process Street é iniciada. Após a conclusão da execução do fluxo de trabalho, uma mensagem do Slack é enviada para um canal especificado para notificar a equipe.
Process Street + Planilhas Google: Quando uma execução de fluxo de trabalho do Process Street é concluída, os dados são registrados no Planilhas Google, criando um registro dos fluxos de trabalho concluídos.
Google CloudBigQuery e Rua do processo alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Rua do processo
Use o Process Street no Latenode para executar tarefas repetíveis, como integração ou relatórios, como parte de fluxos de trabalho maiores. Acione ações automaticamente em outros aplicativos (CRM, bancos de dados) quando os itens da lista de verificação forem concluídos, mantendo os processos em andamento. Isso evita atualizações manuais e garante trilhas de auditoria, tudo com o preço baseado em execução do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Rua do processo
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Process Street usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Process Street no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Process Street fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios com base nos dados do Process Street?
Sim, com o Latenode, você pode acionar consultas do BigQuery usando a atividade do Process Street. Gere relatórios automaticamente e visualize indicadores-chave de desempenho, aproveitando o agendamento avançado do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery ao Process Street?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Process Street permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática de tabelas do BigQuery após a conclusão de tarefas do Process Street.
- Criação de listas de verificação do Process Street com base em dados armazenados no BigQuery.
- Disparando alertas no Process Street com base nos resultados de consultas do BigQuery.
- Gerando relatórios resumidos no Process Street a partir de dados do BigQuery.
- Registrando dados de atividade do Process Street no Google Cloud BigQuery para análise.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre o BigQuery e o Process Street?
Sim, o Latenode suporta código JavaScript personalizado. Transforme dados bidirecionalmente usando etapas JavaScript para integração perfeita e formatação precisa de dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Process Street no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do BigQuery podem exigir otimização para desempenho.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir conhecimento avançado de SQL.
- Os limites de taxa da API do Process Street podem afetar cenários de automação de alto volume.
