Google CloudBigQuery e Sem raspagem Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Automatize a extração de dados da web com o Scrapeless e analise-os no Google Cloud BigQuery. O editor visual do Latenode simplifica os fluxos de trabalho de dados, enquanto o preço acessível baseado em execução torna a análise em larga escala econômica e personalizável com JavaScript integrado.

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Como conectar Google CloudBigQuery e Sem raspagem

Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Sem raspagem

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Sem raspagem será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Sem raspageme selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google CloudBigQuery

Configure o Google CloudBigQuery

Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#1 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Sem raspagem Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Sem raspagem da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Sem raspagem.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Sem raspagem

Autenticar Sem raspagem

Agora, clique no Sem raspagem nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Sem raspagem configurações. A autenticação permite que você use Sem raspagem através do Latenode.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Sem raspagem

Tipo de nó

#2 Sem raspagem

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Sem raspagem

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google CloudBigQuery e Sem raspagem Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Sem raspagem

Tipo de nó

#2 Sem raspagem

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Sem raspagem

Sem raspagem Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google CloudBigQuery e Sem raspagem Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Sem raspagem

1

Acionador no Webhook

2

Google CloudBigQuery

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google CloudBigQuery, Sem raspagem, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Sem raspagem a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Sem raspagem (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Sem raspagem

Scrapeless + Planilhas Google + Slack: Extraia dados de produtos de um site usando o Scrapeless, adicione os dados como uma nova linha no Planilhas Google e envie uma mensagem do Slack notificando a equipe sobre as informações atualizadas do produto.

Planilhas Google + Scrapeless + Slack: Acionado quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, este fluxo usa o Scrapeless para pesquisar no Google por notícias relacionadas com base nos dados da linha. Um resumo das notícias é então enviado para um canal do Slack.

Google CloudBigQuery e Sem raspagem alternativas de integração

Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Sobre Sem raspagem

Use o Scrapeless no Latenode para extrair dados estruturados de sites sem código. Extraia detalhes de produtos, notícias ou feeds de mídia social e, em seguida, canalize os dados para seus fluxos de trabalho do Latenode. Automatize a geração de leads, o monitoramento de preços e a agregação de conteúdo. Combine o Scrapeless com os nós de IA do Latenode para um processamento de dados mais inteligente.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Sem raspagem

Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Scrapeless usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Scrapeless no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Scrapeless fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a coleta e análise de dados da web usando a integração do Google Cloud BigQuery e Scrapeless?

Sim, facilmente! O Latenode automatiza o fluxo de dados, permitindo que você extraia dados com o Scrapeless e os armazene no Google Cloud BigQuery para análise, sem precisar programar. Obtenha insights mais rapidamente!

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Scrapeless?

A integração do Google Cloud BigQuery com o Scrapeless permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Fazer backup automático dos dados coletados do site para o Google Cloud BigQuery.
  • Analisando tendências de dados da web do Scrapeless no Google Cloud BigQuery.
  • Criação de painéis em tempo real a partir de dados coletados e analisados.
  • Criação de relatórios personalizados com dados integrados de ambas as plataformas.
  • Enriquecendo os dados existentes do Google Cloud BigQuery com novos dados da web.

Quão segura é a integração do Google Cloud BigQuery com a plataforma Latenode?

O Latenode emprega práticas de segurança padrão do setor, incluindo criptografia, para garantir a transferência e o armazenamento seguros de dados entre o Google Cloud BigQuery e o Scrapeless.

Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e Scrapeless no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes conjuntos de dados podem exigir consultas otimizadas para garantir um processamento eficiente.
  • Os limites de taxa no Scrapeless podem afetar a velocidade da extração de dados.
  • Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.

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