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Como conectar Google CloudBigQuery e sendy
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e sendy
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or sendy será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or sendye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o sendy Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione sendy da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro sendy.
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Google CloudBigQuery
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sendy
Autenticar sendy
Agora, clique no sendy nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu sendy configurações. A autenticação permite que você use sendy através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e sendy Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e sendy Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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sendy
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, sendy, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e sendy a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e sendy (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e sendy
Google Cloud BigQuery + Sendy + Planilhas Google: Analise dados de campanhas de e-mail do BigQuery (usando ferramentas externas), atualize listas de assinantes no Sendy com base na análise e resuma as alterações no Planilhas Google.
Sendy + Google Cloud BigQuery + Slack: Acompanhe o desempenho de campanhas de e-mail no Sendy recuperando a contagem de assinantes. Registre os dados no BigQuery (usando ferramentas externas). Envie alertas para o Slack sobre mudanças significativas na contagem de assinantes com base em um limite.
Google CloudBigQuery e sendy alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre sendy
Use o Sendy no Latenode para automatizar campanhas de e-mail sem codificação complexa. Acione campanhas com base em eventos em outros aplicativos (CRM, e-commerce). O Latenode permite processar dados, filtrar destinatários e personalizar e-mails com JavaScript ou nós de IA antes de enviar via Sendy. Amplie o alcance com eficiência e acompanhe os resultados em seus fluxos de trabalho.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e sendy
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Sendy usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Sendy no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Sendy fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar atualizações de listas de e-mail com base em dados do BigQuery?
Sim, com o Latenode você pode automatizar as atualizações da lista de e-mails no Sendy com base nos dados do Google Cloud BigQuery. Utilize blocos sem código e JavaScript personalizado para manipulação e segmentação avançadas de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Sendy?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Sendy permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Adicione automaticamente novos leads do BigQuery a uma lista de e-mails do Sendy.
- Atualize os detalhes do assinante no Sendy com base nos dados do cliente do BigQuery.
- Acione campanhas de e-mail segmentadas com base nos resultados da análise do BigQuery.
- Segmente assinantes do Sendy usando insights de dados do Google Cloud BigQuery.
- Acompanhe as métricas de desempenho da campanha de e-mail no Google Cloud BigQuery para análise.
Como lidar com grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery de forma eficiente?
A arquitetura do Latenode permite processar grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery implementando técnicas otimizadas de streaming e transformação de dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Sendy no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A configuração inicial do esquema de dados requer familiaridade com o Google Cloud BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa das APIs do Google Cloud BigQuery e Sendy.
