[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Google CloudBigQuery e Fique quieto
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Fique quieto
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Fique quieto será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Fique quietoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Fique quieto Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Fique quieto da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Fique quieto.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Fique quieto
Autenticar Fique quieto
Agora, clique no Fique quieto nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Fique quieto configurações. A autenticação permite que você use Fique quieto através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Fique quieto Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Fique quieto Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Fique quieto
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Fique quieto, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Fique quieto a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Fique quieto (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Fique quieto
Wachete + Slack: Quando o Wachete detecta uma nova notificação para um wachet específico, envie uma mensagem de canal público para um canal do Slack para alertar a equipe de segurança.
Wachete + Planilhas Google: Quando o Wachete detecta uma nova notificação para um determinado wachet, adicione uma linha a uma Planilha Google para registrar o evento.
Google CloudBigQuery e Fique quieto alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Fique quieto
Use o Wachete no Latenode para monitorar alterações no site e acionar ações automatizadas. Receba notificações sobre quedas de preços, atualizações de conteúdo ou atividades da concorrência e use o Latenode para atualizar bancos de dados, enviar alertas ou ajustar estratégias – tudo visualmente. Automatize respostas críticas mais rápido do que nunca.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Fique quieto
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Wachete usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Wachete no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Wachete fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso monitorar alterações de dados do site e salvá-las no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode automatiza isso, acionando o salvamento de dados no Google Cloud BigQuery sempre que o Wachete detecta alterações no site, permitindo fluxos de trabalho poderosos de análise de dados sem esforço manual.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Wachete?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Wachete permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Rastreie modificações no conteúdo do site e armazene-as em um data warehouse.
- Analise as alterações do site ao longo do tempo usando os recursos analíticos do BigQuery.
- Receba alertas sobre atualizações específicas do site e registre-as no BigQuery.
- Automatize a extração de dados de sites monitorados e carregue-os no BigQuery.
- Crie painéis para visualizar alterações no site usando dados do BigQuery.
Que tipos de dados do BigQuery o Latenode pode acessar e manipular?
O Latenode pode acessar, consultar e inserir dados em seus conjuntos de dados do BigQuery, permitindo a automação abrangente dos fluxos de trabalho de dados em seus projetos.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e Wachete no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Estruturas complexas de sites podem exigir JavaScript personalizado para extração ideal de dados.
- Os custos do BigQuery são separados do Latenode e dependem do uso de dados.
- O monitoramento de dados em tempo real está sujeito aos limites de frequência de monitoramento da Wachete.
