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Como conectar Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Firestore, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Firestore or Conversão de voz em texto do Google Cloud será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Firestore or Conversão de voz em texto do Google Cloude selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Selecione os Google Cloud Firestore nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud Firestore
Configure o Google Cloud Firestore
Clique no Google Cloud Firestore nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Firestore URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Firestore nó, selecione Conversão de voz em texto do Google Cloud da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Conversão de voz em texto do Google Cloud.
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Google Cloud Firestore
⚙
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2
Conversão de voz em texto do Google Cloud
Autenticar Conversão de voz em texto do Google Cloud
Agora, clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Conversão de voz em texto do Google Cloud configurações. A autenticação permite que você use Conversão de voz em texto do Google Cloud através do Latenode.
Configure o Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud Firestore
⚙
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2
Conversão de voz em texto do Google Cloud
Tipo de nó
#2 Conversão de voz em texto do Google Cloud
/
Nome
sem título
Conexão *
Selecionar
Mapa
Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud
Conversão de voz em texto do Google Cloud Autenticação 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Selecione uma ação *
Selecionar
Mapa
O ID da ação
Configure o Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópico Claude 3
⚙
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Firestore
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⚙
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Iterador
⚙
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Firestore, Conversão de voz em texto do Google Cloud, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Google Cloud Firestore + Google Cloud Speech-To-Text + Google Tradutor: Quando um novo arquivo de áudio é carregado no Google Cloud Firestore, ele aciona o processo de transcrição usando o Google Cloud Speech-To-Text. A transcrição resultante é então armazenada novamente no Firestore.
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Google Cloud Firestore + Slack: Quando um novo arquivo de áudio é processado e transcrito usando o Google Cloud Speech-To-Text, o texto resultante é armazenado no Google Cloud Firestore. Posteriormente, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack, informando os usuários sobre a nova transcrição e fornecendo um link para acessá-la.
Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud alternativas de integração
Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Perguntas frequentes Google Cloud Firestore e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud Speech-To-Text usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud Speech-To-Text no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Firestore e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Firestore e do Google Cloud Speech-To-Text fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso transcrever áudio e depois armazenar o texto no Firestore?
Sim, você pode! O Latenode facilita a automação. Use a conversão de voz em texto para gerar texto a partir de áudio e armazene a transcrição automaticamente no Google Cloud Firestore sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Firestore com o Google Cloud Speech-To-Text?
A integração do Google Cloud Firestore com o Google Cloud Speech-To-Text permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever automaticamente gravações de chamadas de atendimento ao cliente e armazená-las.
- Criação de bancos de dados pesquisáveis de conteúdo falado a partir de arquivos de áudio.
- Criação de aplicativos habilitados para voz com armazenamento de dados em tempo real.
- Analisando sentimentos em gravações de voz e registrando-os no Firestore.
- Gerar transcrições de gravações de reuniões e armazenar notas de reuniões.
Como o Latenode lida com a autenticação com o Google Cloud Firestore?
O Latenode usa autenticação OAuth segura, permitindo acesso fácil e seguro aos seus dados do Google Cloud Firestore sem armazenar suas credenciais.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Firestore e do Google Cloud Speech-To-Text no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem levar mais tempo para serem processados.
- A velocidade de integração depende dos seus níveis do Google Cloud Firestore e do Speech-To-Text.
- A precisão da transcrição em tempo real depende da qualidade do áudio.
