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Como conectar Google Cloud Firestore e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Firestore e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Firestore, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Firestore or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Firestore or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Selecione os Google Cloud Firestore nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud Firestore
Configure o Google Cloud Firestore
Clique no Google Cloud Firestore nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Firestore URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Firestore nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Google Cloud Firestore
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Google Cloud Firestore e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Firestore e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Firestore
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Firestore, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Firestore e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Firestore e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Firestore e Google Vertex AI
Google Cloud Firestore + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo documento é criado no Firestore, o modelo Gemini analisa seu conteúdo. Os principais insights são publicados em um canal específico do Slack para manter as partes interessadas informadas.
Google Vertex AI + Google Cloud Firestore + Planilhas Google: O feedback dos clientes é analisado usando o modelo Gemini da Vertex AI. Os resultados da análise são armazenados em um documento do Firestore. Por fim, as tendências dos dados do Firestore são resumidas e atualizadas em uma Planilha Google.
Google Cloud Firestore e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Google Cloud Firestore e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Firestore ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Firestore ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Firestore e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Firestore e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do Firestore com modelos do Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a conexão de dados e IA, permitindo que você acione modelos de IA do Vertex em alterações do Firestore. Automatize insights e aprimore decisões baseadas em dados instantaneamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Firestore com o Google Vertex AI?
A integração do Google Cloud Firestore com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Classificação automática de feedback de clientes armazenado no Firestore usando o Vertex AI.
- Gerando conteúdo personalizado com base em dados do usuário do Firestore com o Vertex AI.
- Prever tendências de vendas analisando dados do Firestore com modelos de previsão do Vertex AI.
- Detectando anomalias em dados do Firestore usando os recursos de aprendizado de máquina da Vertex AI.
- Melhorando a qualidade dos dados usando o Vertex AI para validar e corrigir entradas do Firestore.
Posso usar código JavaScript do lado do servidor para transformar dados entre aplicativos?
Sim! O Latenode permite transformar dados com JavaScript do lado do servidor, garantindo integração perfeita entre o Google Cloud Firestore e o Google Vertex AI.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Firestore e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em custos adicionais do Google Cloud com base no uso.
- O processamento em tempo real depende da complexidade do modelo Vertex AI.
- O código JavaScript personalizado requer experiência do desenvolvedor para ser implementado corretamente.
