Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram:
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Google Vertex AI e MySQL
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e MySQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or MySQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or MySQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o MySQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione MySQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro MySQL.
1
Google Vertex AI
⚙
+
2
MySQL
Autenticar MySQL
Agora, clique no MySQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu MySQL configurações. A autenticação permite que você use MySQL através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e MySQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e MySQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
MySQL
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Vertex AI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, MySQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e MySQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e MySQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e MySQL
Planilhas Google + Google Vertex AI + MySQL: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são enviados ao Google Vertex AI para análise de sentimentos. Os resultados da análise são então armazenados em um banco de dados MySQL.
MySQL + Google Vertex AI + Slack: Quando uma linha nova ou atualizada é detectada no MySQL, seus dados são analisados pelo Google Vertex AI para detectar anomalias. Se uma anomalia for detectada, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack.
Google Vertex AI e MySQL alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre MySQL
Use o MySQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Leia, atualize ou crie registros com base em gatilhos de outros aplicativos. Simplifique a entrada de dados, a geração de relatórios ou o gerenciamento de inventário. O editor visual do Latenode simplifica as integrações com MySQL, permitindo que você crie fluxos de trabalho escaláveis com ferramentas sem código ou lógica JavaScript personalizada.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Vertex AI e MySQL
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao MySQL usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao MySQL no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e MySQL fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar avaliações de clientes armazenadas no MySQL usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite que você direcione facilmente dados MySQL para o Vertex AI para análise de sentimentos. Obtenha insights e automatize respostas com base no feedback do cliente, sem precisar de código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o MySQL?
A integração do Google Vertex AI com o MySQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualizando automaticamente o MySQL com previsões dos modelos Vertex AI.
- Gerando conteúdo personalizado armazenado no MySQL com base nos insights da Vertex AI.
- Enriquecendo dados de clientes no MySQL com classificações orientadas por IA.
- Disparando alertas com base em anomalias detectadas pelo Vertex AI usando dados do MySQL.
- Crie relatórios dinâmicos combinando a análise do Vertex AI com dados MySQL.
Posso usar modelos do Vertex AI treinados fora do Latenode em meus fluxos de trabalho?
Sim, o Latenode suporta o uso de modelos Vertex AI pré-treinados. Integre-os para processar dados do MySQL e automatizar seus pipelines de ML.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do MySQL no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados entre o MySQL e o Vertex AI podem incorrer em tempos de processamento mais longos.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- O acesso a determinados recursos avançados do Vertex AI pode ser limitado pela API.
