Orquestrador de dados de tickets de suporte para atendimento ao cliente: integração centralizada de CRM

As equipes de suporte ao cliente frequentemente têm dificuldades para extrair informações úteis dos tickets de suporte, o que prejudica a gestão eficaz do cliente. Este modelo do Orquestrador de Dados de Tickets de Suporte automatiza o suporte ao cliente, simplificando a extração de dados valiosos. Ele permite analisar os dados dos tickets de suporte e sintetizar as informações, proporcionando acesso mais rápido à análise dos tickets e a insights sobre o atendimento ao cliente. Isso significa que você pode aprimorar as estratégias de atendimento ao cliente e tomar decisões baseadas em dados que melhoram o desempenho dos agentes. Em vez de revisar manualmente cada ticket, este fluxo de trabalho fornece dados do cliente prontamente disponíveis diretamente no Insightly, diferentemente dos métodos antigos e menos eficientes.

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Google Cloud BigQuery (REST)
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Insightly
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Ideal para equipes de suporte ao cliente que otimizam os dados de tickets.

Este fluxo de trabalho automatiza a extração e integração de dados de chamados de suporte, um exemplo prático que abrange diversas categorias. O processo agiliza a automação do suporte ao cliente, fornecendo insights acionáveis. Vamos analisar passo a passo como isso é feito.

  1. O fluxo de trabalho utiliza o Google Cloud BigQuery para receber e extrair informações relevantes sobre os tickets.
  2. Em seguida, os dados extraídos são encaminhados para o Insightly para armazenamento e integração no CRM, permitindo a análise dos chamados de suporte.

O resultado é uma coleção centralizada de interações com clientes e dados de chamados, aprimorando as estratégias de atendimento ao cliente por meio de maior acessibilidade aos dados e fornecendo insights sobre o atendimento ao cliente.

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Google Cloud BigQuery (REST)
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Orquestrador de dados de tickets de suporte para atendimento ao cliente: integração centralizada de CRM

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Ideal para equipes de suporte ao cliente que analisam dados de tickets.

Este modelo foi desenvolvido para aprimorar as estratégias de atendimento ao cliente por meio da automação da integração de dados. O objetivo é fornecer às equipes uma visão centralizada das interações com os clientes e das métricas de desempenho, permitindo, em última análise, a tomada de decisões baseada em dados. Este fluxo de trabalho é ideal para equipes de suporte ao cliente e outros profissionais focados em melhorar o relacionamento com o cliente.

  • Empresas que buscam aprimorar suas operações de atendimento ao cliente podem utilizar este modelo.
  • As equipes que utilizam o Google Cloud BigQuery e o Insightly podem automatizar a extração e a integração de dados entre esses aplicativos.
  • Este modelo será útil para quem busca obter informações valiosas a partir de seus tickets de suporte, visando aprimorar o desempenho dos agentes e a análise dos tickets.
  • Este fluxo de trabalho beneficiará os utilizadores que pretendem melhorar a sua compreensão das questões dos clientes e das informações sobre o serviço ao cliente.

Ao automatizar o processo de extração e sincronização de dados, os usuários podem obter uma compreensão mais abrangente de suas interações com os clientes e melhorar a tomada de decisões relacionadas às estratégias de atendimento ao cliente.

Para maximizar o valor dessa automação, considere revisar regularmente os dados integrados no Insightly para identificar tendências nos problemas dos clientes e no desempenho dos agentes. Essa análise proativa pode orientar a otimização das suas estratégias de atendimento ao cliente.

Obtenha insights valiosos sobre seus clientes instantaneamente. Sincronize os dados dos chamados de suporte com seu CRM e otimize suas estratégias de atendimento ao cliente hoje mesmo.

Perguntas frequentes

Como posso automatizar o suporte ao cliente?

Este fluxo de trabalho automatiza a extração e integração de dados de tickets de suporte para equipes de atendimento ao cliente. Ele começa extraindo informações relevantes dos tickets do Google Cloud BigQuery. Os dados extraídos são então enviados para o Insightly para armazenamento, otimizando o processo de automação do suporte ao cliente.

O que preciso para usar essa automação?

Para usar este modelo, você precisa de uma conta do Google Cloud com acesso ao BigQuery e uma conta do Insightly. É necessário configurar as chaves de API e as permissões necessárias em ambos os aplicativos. Essa configuração garante que os dados dos seus clientes e as interações de suporte sejam sincronizados com precisão.

Quem pode se beneficiar da análise de tickets de suporte?

Este modelo beneficia empresas que buscam aprimorar suas operações de atendimento ao cliente. Equipes de suporte ao cliente e outros profissionais que desejam obter informações valiosas a partir de seus chamados de suporte também se beneficiarão. Ele foi desenvolvido para melhorar o desempenho dos agentes e oferecer insights valiosos sobre o atendimento ao cliente.