Anwendungsfall
Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
13. September 2024
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Die Kontaktaufnahme per E-Mail ist eine der größten Herausforderungen für Unternehmen im Jahr 2024. Wenn Sie mit neuen Kunden, Investoren oder anderen Unternehmen zu tun haben, geschieht dies wahrscheinlich per E-Mail. Die Suche nach neuen Kontakten kostet jedoch Zeit und Geld und hält Sie von anderen wichtigen Aufgaben ab.. Sie haben zwei Möglichkeiten: mehr Personal einstellen oder den Prozess automatisieren. Spoiler-Alarm: Automatisierung ist der richtige Weg.
Es spart Zeit, hilft beim Sammeln vieler zuverlässiger E-Mails und beschleunigt Ihre Abläufe. Alle diese Vorteile sind verfügbar durch die Latenode-Automatisierungsplattform. Diese Lektüre untersucht es, zeigt, wie man E-Mails von LinkedIn-Profilen mit einem Setup von scrapt NoCode4All, eine griechische Softwareentwicklungs- und Automatisierungsagentur, die Latenode intensiv nutzt. Sie bietet auch Forschungseinblicke zur Einführung von Automatisierung in E-Mail-Marketing und Networking.
Die zentralen Thesen: Das Automatisierungsszenario von Latenode reduziert die Kosten für das Sammeln von LinkedIn-E-Mails um 80 % und erhöht die Anzahl der gesammelten E-Mails um das 4.25-fache. Es bietet eine hohe Genauigkeitsrate von 95 % und reduziert gleichzeitig den Zeitaufwand für das Sammeln von Kontakten von 15 auf 2 Stunden pro Woche. Dieser Anwendungsfall zeigt, wie Unternehmen Latenode verwenden können, um die Kontaktaufnahme zu optimieren und ihre Abläufe zu beschleunigen.
Latenode ist ein Low-Code-Dienst, der einen visuellen Editor zum Hinzufügen von Szenario-Triggern, Aktionsblöcken und Knoten bietet, die mit Apps interagieren. Dazu gehören CRM-Systeme, Tools wie Google Blätter, Social-Media-Plattformen wie LinkedInund Hunderte mehr. Es hat auch HTTP-Anforderungsblöcke Kann eine Verbindung zu API-Systemen herstellen. Sie ermöglichen Ihnen die Automatisierung von Interaktionen mit Apps, die nicht in der Bibliothek enthalten sind.
Der Dienst bietet einen Block für Integration von Javascript-Code. Damit können Sie Szenarien noch weiter anpassen. Sie müssen keinen Code schreiben, um diesen Block zu verwenden – ein KI-Assistent kann basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen einen Codeausschnitt generieren. Er kann ihn bei Bedarf auch beschreiben, debuggen und anpassen. Der folgende Anwendungsfall zeigt, wie einige dieser Funktionen in der Praxis verwendet wurden.
Dieser Abschnitt beschreibt den gesamten Automatisierungsprozess, vom Suchen und Validieren von Profilen und E-Mail-Kontakten bis hin zum Hochladen in Ihre Datenbank. Sie benötigen Ihr CRM-System, Clay, Hunter und viele HTTP-Anforderungsblöcke, um diesen Workflow auszuführen.
Clay ist ein Datenanreicherungstool, das sich auf LinkedIn-Profile konzentriert. Es automatisiert den Prozess der Datenerfassung und fügt wertvollen Kontext für gezieltere Outreach-Kampagnen hinzu. Sie können beispielsweise Kontaktdaten abrufen und diese Ihrem CRM-System hinzufügen. Clay bietet kostenlose und kostenpflichtige Pläne an, wobei Premiumfunktionen bei 134 $ pro Monat beginnen.
Hunter.io kann dabei helfen, E-Mail-Adressen zu finden und zu verifizieren, die an bestimmte Domänen oder Personen gebunden sind. Es ist praktisch für Vertrieb, Marketing und Networking. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Domänensuche, E-Mail-Verifizierung und E-Mail-Finder, mit denen sich Kontaktdaten leicht finden und validieren lassen. Der Dienst ist kostenlos, es gibt aber auch kostenpflichtige Pläne, wobei die Preise davon abhängen, wie viele Suchvorgänge und Verifizierungen Sie benötigen.
Während dieses Schrittes sendet das System eine HTTP-Anfrage zur Interaktion mit Clay. Erstens findet und sammelt das Szenario automatisch Profile, die den von Ihnen festgelegten spezifischen Kriterien entsprechen, wie z. B. Berufsbezeichnungen, Branchen und Standorte. Dies erspart Ihnen Zeit und Aufwand bei der manuellen Suche nach potenziellen Kontakten oder Leads.
Nachdem diese Profile gefunden wurden, fügt der Dienst den gefundenen Profilen zusätzliche Informationen hinzu. Dazu gehören Details zum Unternehmen der Person, ihre genaue Berufsbezeichnung und Kontaktmöglichkeiten. Mit diesen zusätzlichen Daten können Sie gezieltere Outreach-Kampagnen erstellen. Sobald alle diese Informationen gesammelt und organisiert sind, können Sie sie in den nächsten Schritten Ihres Szenarios verwenden.
Das Szenario untersucht LinkedIn-Profile, die Clay gerade gescrapt hat, und sendet Anfragen an ihre URLs mithilfe von Knoten wie Profildaten per URL abrufen. Das System sammelt wichtige Informationen wie Namen, Berufsbezeichnungen und E-Mail-Adressen von Personen. Um Ihr Konto zu schützen und Probleme zu vermeiden, enthält es auch Überprüfungen, um sicherzustellen, dass es den Regeln von LinkedIn zur Nutzung der Website entspricht.
bemerkenswerte, alle Linkedin Data Scraper Blöcke sind kostenpflichtig. Für die Nutzung müssen Sie 11 Credits (0.02 $) pro Anfrage bezahlen.
Hunter.io E-Mail-Verifizierer in der Praxis. Das Bild stammt aus dem Produkt Web-Seite.
Dann sendet das Szenario einen weiteren HTTP-Anfrage zur Interaktion mit dem Hunter.io-API-System und validieren Sie jede Adresse. Mit diesem Knoten prüft das Szenario jede E-Mail, um sicherzustellen, dass sie Nachrichten empfangen kann. Durch die Verwendung von Hunter.io können Sie alle falschen oder unbrauchbaren Kontakte entfernen, was bei der Durchführung einer gezielten Outreach-Kampagne hilft.
Mithilfe eines weiteren Request-Blocks Der Workflow sendet eine API-Anfrage an Ihr CRM. Durch diese automatische Verbindung ist es immer auf dem neuesten Stand und enthält die aktuellsten und genauesten Kontaktdaten. Ihr Team kann mehr Zeit mit der Betreuung potenzieller Kunden verbringen, anstatt Daten manuell zu verschieben oder Informationen zu aktualisieren.
Mithilfe dieses Automatisierungsszenarios können Sie Ihre Outreach-Kampagnen viel besser und präziser gestalten. Dieser Workflow hilft beim Aufbau einer umfassenden Kontaktliste und beachtet gleichzeitig die Datenschutzregeln von LinkedIn und die Richtlinien dieses sozialen Netzwerks. Alle LinkedIn-Blöcke wurden nach sorgfältigen Diskussionen mit dem Team zur Latenode-Bibliothek hinzugefügt, Sie können also gerne Daten mit ihnen scrapen.
„Ich würde sagen, dass der Hauptvorteil dieses Szenarios seine Skalierbarkeit ist, dank Latenode, die erhebliche Zeitersparnis für Unternehmen und die verbesserte Datenqualität. Darüber hinaus können Unternehmen ihre Reichweite auf der Grundlage gesammelter Profildaten oder Benutzeraktionen anpassen. Sie können Informationen filtern und bessere Entscheidungen treffen, wenn es um die Reichweite geht“, teilte Spyro mit.
Gleichzeitig werden Automatisierungen wie diese von vielen Unternehmen weltweit eingesetzt. Schauen Sie sich die Forschungsergebnisse von Latenode an, um einen Überblick über die Einführung von Automatisierung in E-Mail-Marketing und Networking.
E-Mail ist nach wie vor ein grundlegendes Tool für digitales Marketing und Networking, und Automatisierung spielt eine immer größere Rolle bei der Verbesserung von Effizienz und Ergebnissen. Aktuelle Umfragen unter über 200 Marketingfachleuten und Daten aus Kampagnen haben wertvolle Erkenntnisse darüber geliefert, wie sich Automatisierung auf die Erfassung von E-Mail-Adressen und die gezielte Ansprache auswirkt.
Die Automatisierung hat das E-Mail-Marketing verändert. Laut einer Umfrage aus dem Jahr 2023 62% der Vermarkter nutzen heute Automatisierungstools speziell für die E-Mail-Erfassung und -Ansprache, ein deutlicher Sprung von 53% im Vorjahr (Ascend2), (Insightly). Im Durchschnitt erfassen automatisierte Prozesse Kontakte fünfmal schneller als manuelle Verfahren.
Tabelle 1: Manuelle vs. automatisierte E-Mail-Sammlung
Diese Ergebnisse beruhen nicht nur auf Geschwindigkeit. Die Qualität der Kontakte hat sich verbessert, da automatisierte Systeme eine höhere Punktzahl für die Relevanz der Kontakte erzielen (8.2 aus 10). Unternehmen, die die Automatisierung eingeführt haben, meldeten innerhalb der ersten sechs Monate des Jahres 35 einen Anstieg ihrer E-Mail-Datenbankgröße um 2023 % (Insightly).
Darüber hinaus ist die CRM-Integration zu einer Standardpraxis geworden. 82 % der Unternehmen verknüpfen ihre Automatisierungstools mit ihren CRM-Systemen. Dadurch wurden die Lead-Qualifizierungsprozesse verbessert, indem 28 % (Ascend2). Darüber hinaus haben automatisierte E-Mail-Kampagnen zu deutlichen Verbesserungen bei wichtigen Leistungsindikatoren geführt, wie beispielsweise:
Einer der bemerkenswertesten Vorteile der Automatisierung ist die Personalisierung. Daten zeigen, dass personalisierte E-Mail-Kampagnen eine 41 % Steigerung der Klickraten im Vergleich zu generischen Kampagnen (Insightly). Moderne Systeme können Inhalte heute auf der Grundlage von Verhalten, Vorlieben und früheren Interaktionen maßschneidern, sodass Automatisierung für die Zielgruppenansprache unverzichtbar ist.
Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Timing-Optimierung. Automatisierte Tools, die KI verwenden, um die besten Zeiten zum Senden von E-Mails zu bestimmen, haben zu einer 23 % Steigerung der Öffnungsraten (Ascend2). Automatisierung ermöglicht auch eine anspruchsvolle Zielgruppensegmentierung, die eine Mikrosegmentierung auf der Grundlage mehrerer Faktoren ermöglicht. Segmentierte Kampagnen sehen eine 39% höhere offene Rate im Vergleich zu nicht segmentierten Kampagnen.
Tabelle 2: Auswirkungen der Automatisierung auf E-Mail-Metriken
Es bleiben jedoch Herausforderungen bestehen. Die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und CAN-SPAM ist ein Hauptanliegen. 72 % der Vermarkter geben an, dass die Einhaltung dieser Gesetze ihre größte Herausforderung darstellt. (Insightly). Die Zustellbarkeit von E-Mails ist ein weiteres Problem, da Filter automatisierte E-Mails immer besser kennzeichnen können.
Vermarkter müssen den Komfort der Automatisierung mit der persönlichen Note in Einklang bringen, die Kunden erwarten. 68 % der Verbraucher geben an, dass sie sich von Marken abwenden würden, wenn die Kommunikation zu automatisiert erscheint. (FormRush).
KI verändert E-Mail-Strategien weiterhin. Predictive Analytics-Tools können das Empfängerverhalten jetzt mit einer Genauigkeit von bis zu 85 % vorhersagen und ermöglichen so hochgradig zielgerichtete und effektive Kampagnen. (Insightly). Auch die Multi-Channel-Automatisierung wird immer häufiger eingesetzt: 59 % der Vermarkter berichten von verbesserten Ergebnissen durch die Integration von E-Mail in andere Kanäle wie soziale Medien. (Ascend2).
Die Hyperpersonalisierung auf Basis von Datenanalysen nimmt rasant zu. KI-gesteuerte Systeme können detaillierte Mikrosegmente erstellen und E-Mail-Inhalte dynamisch optimieren. Dieser Trend hat dazu geführt, dass die Engagement-Raten bei Unternehmen, die diese Technologien nutzen, um bis zu 50 % gestiegen sind. (FormRush).
Die Automatisierung hat das E-Mail-Marketing und -Networking revolutioniert und es persönlicher und effektiver gemacht. Die Integration von KI und maschinellem Lernen in Automatisierungstools wird in Zukunft wahrscheinlich zu noch größeren Verbesserungen führen. Allerdings müssen Marketingfachleute weiterhin die Automatisierung mit Compliance und Kundenerwartungen in Einklang bringen, um die menschliche Note in der Kommunikation aufrechtzuerhalten.
Da Unternehmen immer fortschrittlichere Automatisierungstools einsetzen, erwartet das Latenode-Team ein deutliches Wachstum der E-Mail-Marketingergebnisse, einschließlich höherer Interaktion und verbessertem ROI. Durch die Auswahl der richtigen Tools und Strategien können Sie das volle Potenzial der Automatisierung ausschöpfen und so den Weg für optimiertere Prozesse und bessere Ergebnisse ebnen.
Latenode ist ein Tool zum Erstellen anspruchsvoller Lösungen für Ihr Unternehmen, insbesondere wenn Sie Erfahrung im Automatisierungsmanagement haben. Wenn nicht, füllen Sie das unten stehende Kontaktformular aus. Fügen Sie Ihre Unternehmensdetails und Kontaktdaten hinzu und klicken Sie auf die Schaltfläche. Das Team sendet es an Spyro, der Einblicke in diesen LinkedIn-Scraper gewährt. Kurz darauf haben Sie die Möglichkeit, eine Demo zu erhalten und zu besprechen, wie Sie es an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
Sie können Latenode auch gerne selbst verwenden! Erstellen Sie eine kostenloses Konto für grundlegende Funktionen, einschließlich unbegrenzter Blöcke in einem Szenario, 300 Ausführungen pro Monat, 5 aktive Workflows gleichzeitig und mehr. Betrachten Sie die Abonnement um auf weitere Vorteile zuzugreifen, bis zu einer unbegrenzten Anzahl aktiver Skripts, verbundener Konten und 1.5 Millionen Ausführungen pro Monat.
Die Latenode-Community-Forum ist ein Treffpunkt für Low-Code-Enthusiasten, die Einblicke in ihre Szenarien austauschen. Dort können Sie mehr über die Plattform erfahren, Hilfe von Entwicklern und anderen Benutzern erhalten, auf Fehler hinweisen, Antworten auf häufig gestellte Fragen erhalten und neue Funktionen vorschlagen. Wenn Sie mehr private Kommunikation wünschen, kein Problem! Die Zwietracht Gemeinschaft kann Ihnen dabei dienen.
FAQ
Wofür wird Latenode verwendet?
Latenode ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform, die Unternehmen dabei hilft, Workflows zu erstellen, um Aufgaben wie das Sammeln von LinkedIn-E-Mails, die Integration von CRM und mehr zu automatisieren.
Wie viel kann ich mit der Automatisierung der LinkedIn-E-Mail-Sammlung von Latenode sparen?
Sie können die Kosten für die Datenerfassung um bis zu 80 % senken und gleichzeitig die Effizienz und Kontaktgenauigkeit steigern.
Wie lässt sich Latenode zum E-Mail-Scraping in LinkedIn integrieren?
Latenode verwendet Clay und Hunter.io, um LinkedIn-E-Mail-Adressen zu sammeln und zu verifizieren und gleichzeitig die Einhaltung der Plattformregeln zu gewährleisten.
Benötige ich Programmierkenntnisse, um Latenode zu verwenden?
Nein, Latenode bietet einen visuellen Editor und verfügt über einen KI-Assistenten zum Generieren von Code-Snippets, sodass es auch für Nicht-Programmierer zugänglich ist.
Was sind die wichtigsten Vorteile der Automatisierung der LinkedIn-Reichweite mit Latenode?
Es spart Zeit, verbessert die Datengenauigkeit, senkt die Kosten und ermöglicht Ihrem Team, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.
Kann ich Latenode für andere Automatisierungsaufgaben verwenden?
Ja, Latenode unterstützt die Integration mit verschiedenen Apps und Tools für Aufgaben außerhalb von LinkedIn, darunter CRM, E-Mail-Marketing und mehr.
Es gibt einen Teil der ...
Anwendung eins + Anwendung zwei
