‍So nutzen Sie Web Scraping automatisch zur Datenextraktion aus Google Maps

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Latenode zur Automatisierung verwenden können. Datenverschrottung, auch bekannt als Web Scraping. Es wird gezeigt, wie Sie mit einem einfachen Szenario Sammeln und Organisieren von Daten zu lokalen Unternehmen, die auf Google Maps gefunden wurden.

Hallo zusammen, hier ist Radzivon! Ich bin ein Low-Code-Enthusiast und schreibe leidenschaftlich gerne über dieses Thema. Also, tauchen wir ein!

Die zentralen Thesen: Das Web Scraping von Google Maps-Daten mithilfe von Low-Code-Plattformen wie Latenode bietet Unternehmen wertvolle Einblicke für Marktforschung, Lead-Generierung und Wettbewerbsanalysen. Der Artikel enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten eines automatisierten Scraping-Szenarios mit Latenode, Google Sheets und SerpAPI, um lokale Geschäftsinformationen effizient zu extrahieren. Der Artikel hebt die Vorteile dieses Ansatzes hervor, darunter optimierte Werbestrategien und Standortauswahl, betont aber auch die Bedeutung ethischer Scraping-Praktiken und bietet Informationen zu Latenodes gestaffelten Preisen für Operationen unterschiedlicher Größenordnung.

Was ist Data Scraping?

Beim Data Scraping werden wertvolle Informationen von Websites Dritter gesammelt. Dabei werden in der Regel Kontaktinformationen von Besuchern, Preisinformationen und andere Inhalte mithilfe von Programmiersprachen und automatisierten Low-Code-Plattformen extrahiert. Durch das Scraping von Informationen können Sie Datenbanken aus verschiedenen Quellen erstellen und die gesammelten Details analysieren, um aktuelle Trends zu überwachen, Benutzerverhaltensmuster zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser Ansatz kann verschiedenen Unternehmen helfen, darunter E-Commerce-Websites, Gesundheitsunternehmen, Software-Startups usw. Web Scraping hilft nicht nur beim Sammeln wichtiger Daten. Es ermöglicht auch eine nahtlose Überwachung von Markenerwähnungen, die Verfolgung der Leistung von Werbekampagnen, die Kontaktaufnahme mit Personen, die an Ihrer Marke interessiert sind, und vieles mehr. Die Schabenmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt.

Allerdings verbieten die Nutzungsbedingungen einiger Websites das Scraping. Darüber hinaus kann das Sammeln von Kontaktinformationen von Benutzern ohne deren Wissen oder Zustimmung und die anschließende Kontaktaufnahme mit ihnen deren Privatsphäre verletzen. Ethisches Scraping bedeutet, die Richtlinien der Website zu befolgen, öffentlich verfügbare Daten zu verwenden und gesetzliche Bestimmungen einzuhalten. Dabei wird sichergestellt, dass der Prozess die Datenquellen und die Menschen hinter den Daten respektiert.

Verschiedene Dienste bieten Scraping-Tools über benutzerfreundliche Schnittstellen an, sodass sie auch für Nicht-Programmierer zugänglich sind. Sie unterstützen auch Code-Enthusiasten, indem sie ihnen erlauben, in Python oder Javascript zu programmieren oder kostenlose APIs von Drittanbietern für eine benutzerdefinierte und automatisierte Datenextraktion zu verwenden. Latenode ist ein solcher Dienst. 

Sie können Szenarien mithilfe von Knoten, Integrationen und KI- oder benutzerdefiniertem JavaScript-Code erstellen, um beliebige Aufgaben auszuführen. Mit diesem Dienst können Sie fast jeden Aspekt Ihres Unternehmens automatisieren. Sie können die Kommunikation mit Website-Besuchern ohne menschliches Eingreifen einrichten, indem Sie es mit ChatGPT integrieren, eine Verbindung zu CRM-Systemen wie Hubspot herstellen oder sogar Daten in großen Mengen von Websites oder Google Maps abrufen. Aber warten Sie, warum tun Sie dies in GMaps?

Warum Daten aus Google Maps scrapen: Wichtige Vorteile und Techniken

Wenn Unternehmen Daten von Google Maps abrufen, erhalten sie Zugriff auf eine Fundgrube an Informationen zu einem bestimmten Standort. Dazu gehören Adressen, Website-URLs, Geschäftszeiten, Kundenbewertungen und Bewertungen, die zum Verständnis des lokalen Marktes erforderlich sind. Mithilfe dieser Daten können Sie sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen oder in jeder Stadt die gewünschten Orte finden. Dieses Wissen ermöglicht Ihnen fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen.

Mit diesem Ansatz können Sie in lokalen Gebieten eingehende Marktforschung betreiben und die Herausforderungen Ihrer Mitbewerber analysieren. So können Sie Ihre Werbekampagnen gezielter ausrichten, optimale Standorte für neue Geschäfte auswählen, die Tendenzen bei Benutzerpräferenzen anhand von Bewertungen verfolgen usw. Darüber hinaus können Sie Daten scrapen, um Tabellenkalkulationen für die Kaltakquise mit Kontaktdaten lokaler Unternehmen zu erstellen.

Durch die Analyse von Wettbewerbsprofilen und Kundenbewertungen können Sie Ihre SEM-Strategie anpassen, um die Schlüsselwörter, Phrasen und PPC-Anzeigen zu identifizieren, die lokale Kunden ansprechen. Dieser Ansatz kann die Sichtbarkeit Ihrer Marke verbessern, den Verkehr auf Ihre Website lenken und letztendlich den Umsatz steigern. Durch die Nutzung von GMaps können Sie die Aufmerksamkeit lokaler Kunden gewinnen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. 

Hier ist eine kurze, gepunktete Liste mit allen wichtigen Vorteilen, die Sie beim Scrapen von Daten aus GMaps haben:

Lead-Generierung

• Extrahieren Sie Kontaktinformationen potenzieller Kunden oder Partner.
• Erstellen Sie gezielte Marketinglisten für Outreach-Kampagnen.

Market Analysis

• Scrapen Sie Daten zu Standorten, Rezensionen und Bewertungen.
• Gewinnen Sie Einblicke in Markttrends und Kundenpräferenzen.
• Treffen Sie fundierte Entscheidungen über neue Filialstandorte und Serviceverbesserungen.

Competitive Analysis

• Nutzen Sie Data Scraping, um Standorte von Wettbewerbern und Kundenfeedback zu erfassen.
• Entwickeln Sie Strategien zur Steigerung Ihres Wettbewerbsvorteils.

Werbe- und SEM-Strategie:

• Passen Sie SEM-Strategien an, indem Sie effektive Schlüsselwörter, Ausdrücke und PPC-Anzeigen identifizieren.
• Verbessern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke und erhöhen Sie den Traffic auf Ihrer Website.
• Steigern Sie Ihren Umsatz, indem Sie lokale Kunden ansprechen.

Optimale Standortauswahl

• Wählen Sie auf Basis von Marktdaten die besten Standorte für neue Geschäfte oder Büros aus.
• Nutzen Sie Web Scraping, um die lokale Demografie und Präferenzen zu verstehen und so bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Trendverfolgung

• Überwachen Sie Trends bei Benutzerpräferenzen und -verhalten anhand von Bewertungen.
• Passen Sie Produkte oder Dienstleistungen an, um den sich ändernden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.

Durch den Einsatz von Web Scraping in Google Maps können Unternehmen ihr Verständnis des lokalen Marktes verbessern, ihre Strategien optimieren und letztendlich ihren Umsatz steigern.

Die Vorteile von Google Maps sind zwar offensichtlich, wenn Sie Daten daraus extrahieren, aber die manuelle Datenerfassung kann zeitaufwändig sein. Die Automatisierung mit Skripten, die in Python oder JavaScript geschrieben oder über Low-Code-Dienste wie Latenode erstellt wurden, kann die Datenerfassung vereinfachen und eine automatische Massendatenerfassung ermöglichen. Nachfolgend erfahren Sie, wie Latenode funktioniert und anhand eines einfachen Szenarios, wie lokale Geschäftsdaten aus Google Maps extrahiert werden können.

Automatisieren Sie Ihr Geschäft mit Latenode: Die ultimative Low-Code-Plattform für Web Scraping und Automatisierung

Die Verwendung von Low-Code-Plattformen wie Latenode für die Geschäftsautomatisierung oder das Web Scraping ist ein echter Game-Changer. Sie können Workflows einrichten, um sich wiederholende Aufgaben wie das Aktualisieren von Datenbanken, das Senden von Benachrichtigungen und die Kommunikation mit Kunden zu erledigen, was viel Zeit spart und Fehler reduziert. Stellen Sie sich vor, Sie müssten keine Daten mehr manuell eingeben; alles bleibt automatisch auf dem neuesten Stand.

Sie können benutzerdefinierte Low-Code-Skripte erstellen, die mit Ihrem CRM, Ihren sozialen Medien und E-Commerce-Plattformen synchronisiert werden. Das bedeutet einen nahtlosen Datenfluss und eine bessere Koordination zwischen Ihren Teams. So kann Ihr Vertriebsteam beispielsweise sofortige Updates zu Kundeninteraktionen und Lagerbeständen erhalten, was die Entscheidungsfindung vereinfacht. Die Stärke von Latenode ist seine Fähigkeit, sich mit APIs und Webdiensten zu verbinden. 

Das Einrichten von Szenarien ist unkompliziert und erfordert nur geringe Programmierkenntnisse. Latenode bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, mit der Sie Workflows ganz einfach an Ihre Anforderungen anpassen können. Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Integrationen mit anderen Diensten erstellen möchten, probieren Sie den JavaScript AI Assistant aus oder schreiben Sie selbst Code. Indem Sie Routineaufgaben mit Latenode automatisieren, haben Sie mehr Zeit, sich auf wichtigere Dinge zu konzentrieren, Ihre Produktivität zu steigern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Latenode kann auch verwendet werden für Datenverschrottung. Der folgende Abschnitt zeigt ein Beispiel, wie Latenode-Szenarien solche komplexen Aufgaben vereinfachen können. Sie werden sehen, wie Sie durch das Einrichten eines einfachen Skripts automatisch Informationen aus GMaps sammeln und organisieren können. Die Daten werden in einer praktischen Google-Tabelle angezeigt, was den Zugriff so einfach wie möglich macht. 

So erstellen Sie mit Latenode einen automatisierten Google Maps-Daten-Scraper

Sie möchten also einen Google Maps Scraper auf Latenode erstellen. Sie müssen duplizieren diese Beispielszenario-Vorlage in Ihr Latenode-Konto ein, damit Sie es an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Sie sollten sich auch anmelden für SerpAPI erhalten ein kostenloser API-Schlüssel. Später wird Ihnen klar, warum Sie es verwenden müssen. Hier ist eine Anleitung, wie diese Vorlage erstellt wird und wie sie funktioniert:

1. Kopieren Sie die Google-Tabelle. Darin finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Dort finden Sie einen Link zu der Tabelle mit den erforderlichen Datenstrukturen, die Sie kopieren müssen. Sie besteht aus zwei Abschnitten: Fügen Sie hier Ihre Such-URL hinzu und Ergebnisse. Um sie zu kopieren, tippen Sie einfach auf Datei und dann auf Kopie erstellen. Diese Tabelle enthält GMaps-Anforderungs-URLs, die Geschäftsadressen in verschiedenen Städten anzeigen.

1. Gehen Sie zurück zu Latenode und gewähren Sie allen Google Sheet-Integrationsknoten Zugriff auf Ihr Google-Konto.  Es automatisiert Prozesse mit Echtzeitdaten und ermöglicht Ihnen die Synchronisierung von Daten zwischen GSheets, ohne dass Sie die Informationen manuell aktualisieren müssen. Drücken Sie auf den Knoten, klicken Sie auf die violette Schaltfläche, wählen Sie „Neue Autorisierung“, wählen Sie „Google Sheets“ als Dienst und tippen Sie dann auf Ihr Konto.

3. Öffnen Sie den ersten Google Sheets-Knoten. Tippen Sie in der ersten Zeile auf „Mein Laufwerk“ und wählen Sie eine Kopie der Tabelle aus dem Link aus. Wählen Sie dann in der nächsten Zeile die Option „Such-URL hier hinzufügen“. Anschließend werden zwei Zeilen angezeigt. Schreiben Sie in die erste, Spalte „Buchstabe“, „B“ und fügen Sie in die zweite, Wert, „to_enrich“ ein. Dieser Knoten heißt „Zeile suchen“. Er ist dafür verantwortlich, bestimmte Zeilen in Ihrer Tabelle zu finden. Die endgültige Einrichtung hierfür ist wie folgt:

Es gibt einen Teil der ...

4. Fahren Sie mit dem gleichen Prozess für die verbleibenden Tabellenknoten fort.. Knoten 5 ist Ihre zweite Integration mit der Tabelle, die Daten aus jeder Zelle extrahiert. Das Einzige, was Sie für die andere Google-Integration, Knoten 7, beachten müssen, ist, dass Sie in der dritten Spalte „Ergebnisse“ anstelle von „Meine Such-URL hier hinzufügen“ auswählen müssen. 

Dieser Knoten fügt Informationen zu den Unternehmen hinzu, nach denen Sie mit Ihrem Google Maps-Scraper suchen, einschließlich ihrer Kontaktdaten, Links zu ihren physischen Adressen und anderen relevanten Informationen. Der letzte Knoten, der 8., aktualisiert den Abfragestatus im ersten Abschnitt der Tabelle. Wenn alles richtig funktioniert, wird ein Häkchensymbol angezeigt, dessen Anzeige möglicherweise eine Weile dauert. So sollten die Einstellungen für Knoten 8 aussehen (ignorieren Sie die blauen Beschriftungen):

Es gibt einen Teil der ...

5. Fügen Sie der Tabelle so viele Google Maps-Such-URLs hinzu wie nötig. Die Links sind nur Beispiele, die zeigen, wie es funktionieren soll. Wenn Sie Ihre Suchanfragen hinzufügen, geben Sie „to_enrich“ in die Spalte „Status“ ein, damit Ihr Google Maps Scraper-Skript weiß, mit welchen Zeilen es interagieren soll. Zeile 14 zeigt, wie es aussehen sollte:

6. Geben Sie den API-Schlüssel des Dienstes ein, an den Sie die Daten senden. 

Den kostenlosen Schlüssel erhältst du bei SerpAPI, einem bereits erwähnten Dienst. Nachdem du dort ein Konto angelegt hast, kannst du den Schlüssel prüfen und kopieren. Öffnen Sie anschließend Knoten 6 und geben Sie Ihren eigenen API-Schlüssel in das letzte Feld des Abschnitts „Abfrageparameter“ ein. Dieser Webhook-Knoten sendet HTTP-Anfragen, um die Informationen aus der GMaps-Suche abzurufen, und lässt sie dann vom Skript in Ihre Google Maps-Scraper-Tabelle übertragen.

7. Gehen Sie zu Google Maps und führen Sie einige Suchvorgänge durch. Das erste Bild zeigt Bekleidungsgeschäfte in Belgrad, Serbien. Die URL für diese Suche ist bereits in der Tabelle enthalten. Das zweite Bild zeigt, wie alle öffentlich verfügbaren Informationen zu diesen Orten in den Ergebnissen angezeigt werden. Sie können beliebig viele Adressen hinzufügen; Ihr Google Maps Scraper verarbeitet jeden Standort einzeln.

8. Klicken Sie auf die Schaltfläche, um das Szenario zu starten und die Magie zu erleben. Der Button hierfür befindet sich in der unteren linken Ecke des Bildschirms

Wie funktioniert es also im Einzelnen? Nach dem Start sucht Ihr Skript in Ihrer Tabelle nach einer Zeile mit einer URL, die zu einer Suchergebnisseite führt. Der Prozess durchläuft dann den Iterator-Knoten und geht zur nächsten Sheets-Integration über, um Daten aus der Zeile abzurufen. Als Nächstes arbeiten der Javascript-Code und die SerpAPI-Knoten zusammen, um die Daten von Google Maps in die Ergebnistabelle zu übertragen. Schließlich aktualisiert der letzte Knoten den Linkstatus, indem er ein Häkchen hinzufügt.

Latenode Low Code Script für Google Maps Daten Scraping

Mit diesem automatisierten Google Maps Scraper können Sie ganz einfach viele Informationen über lokale Unternehmen in jeder Stadt sammeln, die Sie interessiert. Die Daten werden in mehreren Tabellenspalten dargestellt, sodass Sie mit nur wenigen Klicks schnellen Zugriff auf wichtige Details wie Kontaktinformationen, Adressen, Bewertungsseiten, Bewertungen und mehr haben.

Mit der kostenlosen Latenode-Abonnementstufe können Sie Ihr Skript jedoch bis zu 300 Mal ausführen, wobei jedes Mal 1 Credit kostet. Für größere Unternehmen, die mehr Credits benötigen, stehen drei weitere Abonnementstufen zur Verfügung, die 10, 25 und 150 Credits sowie viele zusätzliche Vorteile bieten. Schauen Sie sich die Abonnementstufen auf der Preis Seite.

Latenode bietet eine leistungsstarke und flexible Plattform zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe, wie z. B. Datenscraping aus Google Maps. Mithilfe von Triggern und Aktionen können Sie Prozesse optimieren, Ihre Daten auf dem neuesten Stand halten und wertvolle Zeit sparen. Egal, ob Sie Ihre Marktforschung verbessern oder Ihre Geschäftsstrategie optimieren möchten, Latenode macht es Ihnen leicht. 

Wenn Sie Fragen haben oder Ihre Datenscraping-Methoden und -Szenarien teilen möchten, treten Sie dem Latenode-Discord-Community!

FAQ

Was ist Web Scraping?

Web Scraping ist der Prozess des automatischen Sammelns von Daten von Websites. Dabei werden Informationen wie Kontaktdaten, Preise und andere Inhalte mithilfe von Programmiersprachen oder automatisierten Low-Code-Plattformen extrahiert.

Warum sollte ich Daten aus Google Maps scrapen?

Das Scraping von Google Maps-Daten kann wertvolle Informationen für Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Lead-Generierung und die Optimierung von Geschäftsstrategien liefern. Sie können damit Details zu lokalen Unternehmen sammeln, einschließlich Adressen, Bewertungen und Rezensionen.

Ist Web Scraping legal und ethisch?

Web Scraping kann legal und ethisch sein, wenn es verantwortungsvoll durchgeführt wird. Es ist wichtig, die Nutzungsbedingungen der Website einzuhalten, nur öffentlich verfügbare Daten zu verwenden und die gesetzlichen Bestimmungen einzuhalten. Respektieren Sie stets Datenquellen und die Privatsphäre des Einzelnen.

Benötige ich Programmierkenntnisse, um Latenode für Web Scraping zu verwenden?

Latenode ist als Low-Code-Plattform konzipiert und daher für Nicht-Programmierer zugänglich. Es unterstützt jedoch auch benutzerdefinierten JavaScript-Code für fortgeschrittene Benutzer. Grundlegende Kenntnisse von Datenstrukturen und APIs können hilfreich sein.

Was benötige ich, um mit Latenode mit dem Scraping von Google Maps-Daten zu beginnen?

Sie benötigen ein Latenode-Konto, ein Google-Konto zur Verwendung von Google Sheets und einen SerpAPI-Schlüssel (der eine kostenlose Stufe bietet). Der Artikel enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten des Scraping-Szenarios.

Kann ich die Daten anpassen, die ich aus Google Maps scrape?

Ja, das Latenode-Szenario kann angepasst werden, um je nach Bedarf bestimmte Datentypen aus Google Maps zu extrahieren. Sie können die Google Sheet- und Latenode-Knoten ändern, um die für Ihr Unternehmen relevantesten Informationen zu erfassen.