Die 8 besten iPaaS-Plattformen für die Cloud-Integration im Jahr 2025

Einführung

Die Landschaft der Cloud-Integration hat sich dramatisch verändert. Im Jahr 2025 reicht es nicht mehr aus, Daten einfach von A nach B zu übertragen; moderne Unternehmen benötigen intelligente Orchestrierung, in der Workflows Entscheidungen treffen können, anstatt nur Regeln zu befolgen. Mit zunehmender Skalierung der Geschäftsprozesse wird der Unterschied zwischen einem statischen Automatisierungstool und einer dynamischen iPaaS-Plattform zum entscheidenden Faktor für den Wettbewerbsvorteil. Die Wahl der richtigen Plattform ist daher von entscheidender Bedeutung. Eine robuste Integration Platform as a Service (iPaaS) verbindet Ihre heterogenen SaaS-Anwendungen, vereinheitlicht Daten und automatisiert komplexe Geschäftslogik, ohne dass ein komplettes Entwicklerteam erforderlich ist. Mit dem Aufstieg der generativen KI haben sich die Kriterien für die „beste“ Plattform jedoch weiterentwickelt. Sie müssen nun berücksichtigen, wie gut eine Plattform autonome Agenten, unstrukturierte Daten und kreditbasierte Skalierbarkeit handhabt. In diesem Leitfaden stellen wir die besten iPaaS-Plattformen vor. Führende iPaaS-Plattformen für die Cloud-Integration Im Jahr 2025 werden wir ihre Stärken, Schwächen und konkreten Anwendungsfälle aufschlüsseln, um Ihnen eine fundierte Entscheidung zu ermöglichen.

Evolution der Cloud-Integration: Von Konnektoren zu KI-Agenten

Traditionell basierte iPaaS auf Linearität: „Wenn dies passiert, tue das.“ Man richtete einen Auslöser ein (z. B. eine neue E-Mail), wandte einen Filter an und führte eine Aktion aus (z. B. die Aktualisierung eines CRM-Systems). Dieses Modell war zwar für einfache Aufgaben effektiv, stößt aber bei Komplexität und Mehrdeutigkeit an seine Grenzen. Heute erleben wir einen Übergang zu KI-native IntegrationDiese neue Generation von iPaaS führt nicht nur Anweisungen aus, sondern versteht auch den Kontext. Durch die direkte Einbettung großer Sprachmodelle (LLMs) in die Workflow-Architektur ermöglichen moderne Plattformen die Entwicklung von Systemen, die unstrukturierte Dokumente lesen, die Kundenabsicht analysieren und dynamische Antworten generieren können. Für einen tieferen Einblick in diesen Wandel lesen Sie unseren Artikel. Leitfaden zur KI-gesteuerten Integration, was erklärt, wie „intelligente Orchestrierung“ Standard-API-Verbindungen ersetzt.

Was definiert eine „Top“-iPaaS-Lösung im Jahr 2025?

Um diese Plattformen effektiv zu bewerten, haben wir sie anhand von vier modernen Kriterien beurteilt: 1. KI-native Architektur: Unterstützt die Plattform autonome Agenten und bietet sie nativen Zugriff auf LLMs, oder ist KI lediglich eine nachträglich hinzugefügte Funktion? 2. Flexibilität: Bietet es einen visuellen Konfigurator für mehr Geschwindigkeit? erfahren Ein robuster Code-Editor für komplexe Logik? 3. Kosteneffizienz: Werden Schleifen und komplexe Logik (aufgabenbasiert) bei der Preisgestaltung benachteiligt oder wird Effizienz (rechenbasiert) belohnt? 4. Skalierbarkeit: Kann die Plattform Datenmengen im Unternehmensmaßstab verarbeiten, ohne dabei unerschwinglich teuer oder unüberschaubar zu werden?

Die 8 besten iPaaS-Plattformen für die Cloud-Integration

Hier ist unsere Analyse der führenden Plattformen für Cloud-Integrationen in diesem Jahr, geordnet nach ihrer Anpassungsfähigkeit an moderne, KI-gesteuerte Arbeitsabläufe.

1. Latenode: Das KI-native Integrations-Kraftpaket

Latenode zeichnet sich als führende Lösung für 2025 aus, da es die Lücke zwischen visueller No-Code-Bedienung und der Flexibilität von Vollcode schließt. Im Gegensatz zu älteren Plattformen, die Benutzer in starren visuellen Blöcken gefangen halten, integriert Latenode eine vollständige JavaScript-Entwicklungsumgebung, unterstützt durch … KI-CopilotDadurch können Sie Ihre Anforderungen in einfachen Worten erklären, und die Plattform generiert für Sie den notwendigen Code und die Workflow-Struktur. Hauptmerkmale (Aktualisierungen 2025): Einheitliche KI-Funktionalität: Latenode bietet integrierten Zugriff auf erstklassige Modelle wie GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und andere. Sie müssen keine separaten API-Schlüssel oder Abonnements verwalten; der Zugriff ist im Plattform-Ökosystem enthalten. KI-Copilot: Ein integrierter Assistent, der Code-Knoten schreibt, debuggt und optimiert. Sie können ihn bitten, Benutzerdefinierte Arbeitsabläufe erstellen maßgeschneidert auf Ihre spezifischen Logikanforderungen. Headless-Browser: Native Fähigkeit zur Automatisierung von Webinteraktionen, wo keine öffentlichen APIs existieren, ist für die Integration von Altsystemen von entscheidender Bedeutung. Preismodell: Latenode verwendet ein kreditbasiertes System, das an die Ausführungszeit und die Rechenressourcen gekoppelt ist, anstatt einfach nur Aufgaben zu zählen. Das bedeutet, dass eine komplexe JavaScript-Funktion, die Tausende von Datenpunkten verarbeitet, als eine einzige Operation zählt, was im Vergleich zu Wettbewerbern, die pro Schritt abrechnen, massive Kosteneinsparungen ermöglicht. Eignung: Teams, die autonome KI-Agenten entwickeln, Entwickler, die die Einschränkungen von Low-Code umgehen möchten, und Unternehmen, die komplexe Datenlogik kosteneffizient verarbeiten müssen. Ejemplo: Sie können die reale Welt betrachten Beispiele für KI-Agenten um zu sehen, wie Latenode Aufgaben wie Stimmungsanalyse und automatisiertes Support-Routing handhabt. Erfahren Sie, wie Latenode KI und Code vereint. ### 2. Make (ehemals Integromat): Visuelle Orchestrierung. Make ist bei visuellen Denkern aufgrund seiner intuitiven „Bubble“-Oberfläche, mit der sich komplexe Szenarien abbilden lassen, sehr beliebt. Die kürzlich erschienenen „Waves '25“-Updates brachten bedeutende Verbesserungen der Benutzeroberfläche und die Einführung von „Maia“, einem KI-Assistenten. Hauptmerkmale Visueller Szenario-Editor: Hervorragend geeignet zur Visualisierung des Datenflusses zwischen Anwendungen. Raster erstellen: Eine neue Funktion, die auf die Überwachungsanforderungen von Unternehmen zugeschnitten ist. Breite Konnektivität: Tausende vorgefertigte Apps verfügbar. Eignung: Visuell denkende Unternehmen und Marketingagenturen verbinden Standard-SaaS-Anwendungen. Komplexe Logik kann jedoch mitunter zu unübersichtlichen, visuell überladenen Workflows führen, die schwer zu debuggen sind. ### 3. n8n: Der selbstgehostete Konkurrent. n8n spricht insbesondere technische Teams an, die Wert auf Datenschutz und Datenkontrolle legen. Die knotenbasierte Architektur ist leistungsstark und ermöglicht tiefgreifende Anpassungen. Hauptmerkmale Quelle verfügbar: Sie können n8n auf Ihren eigenen Servern hosten und so alle Daten innerhalb Ihrer Infrastruktur speichern. Workflow-Beschränkungen aufgehoben: Die jüngsten Preisänderungen haben das Cloud-Angebot für Nutzer mit hohem Datenvolumen attraktiver gemacht. KI-Workflow-Builder: Eine Beta-Funktion zur Unterstützung bei der Workflow-Erstellung. Eignung: Technische Teams und Entwickler, die On-Premise-Bereitstellungen oder die strikte Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (DSGVO/HIPAA) benötigen, werden Zapier bevorzugen. Die Lernkurve ist für technisch nicht versierte Nutzer im Vergleich zu KI-gestützten Plattformen steiler. ### 4. Zapier: Der zugängliche Standard Zapier ist nach wie vor der Inbegriff von Automatisierung. Dank seiner riesigen Bibliothek mit über 6,000 App-Integrationen ist es der ideale Einstiegspunkt für Anfänger. Hauptmerkmale Einheitliche Verpackung: Die jüngsten Updates bündeln Tabellen, Schnittstellen und Zaps zu einem einheitlicheren Produkt. Einfache Bedienung: Die Logik „Wenn dies, dann das“ ist für jeden sofort verständlich. Eignung: Einfache, lineare Integrationen für absolute Anfänger. Zapier eignet sich hervorragend, um Punkt A mit Punkt B zu verbinden. Die lineare Struktur („Zaps“) wird jedoch unflexibel und teuer, wenn komplexe Verzweigungslogik oder Schleifen implementiert werden sollen. ### 5. Workato: Enterprise-Niveau & Leistungsstark. Workato zielt auf den High-End-Unternehmensmarkt ab. Der Fokus liegt stark auf Sicherheit, Governance und IT-Compliance. Hauptmerkmale Rezeptgenerator: Ein strukturierter Ansatz zum Aufbau von Arbeitsabläufen, der mit IT-Governance-Standards übereinstimmt. Sicherheits-Compliance: Erstklassige Zertifizierungen, geeignet für das Bankwesen und das Gesundheitswesen. Eignung: Fortune-500-Unternehmen mit großen Budgets und strengen IT-Governance-Anforderungen. Für KMU und agile Startups ist es in der Regel überdimensioniert – und unerschwinglich teuer. ### 6. Celigo: Der E-Commerce-Spezialist Celigo hat sich eine Nische im Management von Shopdaten geschaffen und zeichnet sich insbesondere durch die Verbindung von ERP-Systemen (wie NetSuite) mit E-Commerce-Plattformen (wie Shopify) aus. Hauptmerkmale Integrationsvorlagen: Vorgefertigte Arbeitsabläufe für den Auftragsabwicklungsprozess und die Bestandsverwaltung. Datenkonsistenz: Starker Fokus auf die Pflege genauer Datensätze in allen Einzelhandelssystemen. Eignung: Für Unternehmen im Einzelhandel und E-Commerce, die eine zuverlässige Transaktionssynchronisierung benötigen. Aufgrund seiner Nischenausrichtung ist es weniger flexibel für die Entwicklung allgemeiner KI-Agenten. ### 7. Tray.io: Die API-First-Plattform Tray.io ist eine leistungsstarke Plattform, die Flexibilität durch APIs betont. Sie ist insbesondere für ihr „Embedded“-Angebot bekannt, das es SaaS-Unternehmen ermöglicht, ihren Kunden Integrationen anzubieten. Hauptmerkmale Merlin KI: Trays interner KI-Assistent für die Workflow-Erstellung. Eingebettete iPaaS: Eine leistungsstarke Lösung für White-Label-Integrationen. Eignung: SaaS-Unternehmen, die kundenorientierte Integrationen entwickeln. Wenn Sie auf der Suche nach Eingebettete iPaaS Für Lösungen zur Erweiterung der Konnektivität Ihres Produkts ist Tray ein starker Konkurrent. ### 8. MuleSoft Anypoint: Das Salesforce-Ökosystem. MuleSoft, ein Unternehmen von Salesforce, ist der Marktführer im Bereich API-Management und Legacy-Systemintegration. Hauptmerkmale Tiefe Salesforce-Integration: Unübertroffene Vernetzung innerhalb des Salesforce-Ökosystems. API-Verwaltung: Tools für die Entwicklung, den Aufbau und die Verwaltung von APIs in großem Umfang. Eignung: Salesforce-zentrierte Organisationen und große Unternehmen, die ihre bestehenden, lokal gespeicherten Daten erschließen müssen, stehen vor extrem hohen technischen Hürden und Kosten.

Funktionsvergleich: Latenode vs. führende etablierte Anbieter

Um Ihnen die praktischen Unterschiede zu verdeutlichen, haben wir die führenden Anbieter anhand wichtiger Kriterien für 2025 verglichen: KI-Zugriff, Programmierfunktionen und Preismodelle. | Feature | Latenode | Make (Integromat) | Zapier | n8n | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | Zugriff auf KI-Modelle | IM PREIS ENTHALTEN (Unified AI Hub) | Bring Your Own Key (BYOK) | Bring Your Own Key (BYOK) | Bring Your Own Key (BYOK) | | Benutzerdefinierter Code | Erste Klasse (JS + KI-Copilot) | Eingeschränkte Funktionalität | Begrenzte Code-Schritte | Starke JavaScript-Kenntnisse | | Preismodell | Credits (Berechnungszeit) | Operationen (pro Schritt) | Aufgaben (pro Aktion) | Workflow-Ausführungen | | Datenverarbeitung | Headless-Browser & KI-Agent | Visuelle Kartierung | Grundlegende Formatierung | Codebasiert | | KI-Copilot | ✅ Integrierte Workflow-Generierung | ⚠️ Assistent (Maia) | ❌ Nicht verfügbar | ⚠️ Beta | ### „Bring Your Own Key“ vs. Integriertes KI-Modell Einer der größten Vorteile von Latenode ist seine einheitliche KI-Architektur. Auf Plattformen wie Zapier oder Make erfordert die Nutzung fortschrittlicher Modelle in der Regel ein eigenes OpenAI-Abonnement, die separate Verwaltung von API-Schlüsseln und die Überwachung der Nutzung. Latenode integriert diese Modelle direkt. Sie können vergleichen GPT-4.1 vs. GPT-4o Innerhalb Ihres Workflows können Sie die Systeme sofort austauschen, um die Performance zu testen. Benötigen Sie für einen Schritt die Logik von o1-preview und für einen anderen die Geschwindigkeit von GPT-4o? Kein Problem, einfach per Dropdown-Menü ändern – kein Verwaltungsaufwand. ### Umgang mit Komplexität: Headless vs. Visuell Visuelle Builder sind ideal, solange die Logik nicht komplex wird. Auf einfachen visuellen Plattformen kann eine komplexe Schleife 50 sichtbare „Ballons“ oder Schritte erfordern, was den Workflow unlesbar und ressourcenintensiv macht. Mit Latenode kapseln Sie komplexe Logik in einem einzigen, KI-generierten JavaScript-Knoten. Für das Auge erscheint es wie ein einfacher Schritt. Im Hintergrund werden komplexe Berechnungen durchgeführt. So bleibt Ihre visuelle Arbeitsfläche übersichtlich und Ihr Ressourcenverbrauch gering. ## Auswahl-Framework: Die richtige iPaaS-Lösung Die Wahl der „besten“ Plattform hängt ganz von Ihren spezifischen Unternehmensanforderungen ab. Hier finden Sie ein Framework, das Ihnen bei Ihrer Entscheidung hilft. ### Wann Sie eine KI-native Plattform (Latenode) wählen sollten Latenode ist die richtige Wahl, wenn Sie über die einfache Datenübertragung hinausgehen und intelligente Automatisierung anstreben. Unstrukturierte Daten: Sie müssen E-Mails, PDFs oder Kundenfeedback verarbeiten, deren Format unterschiedlich ist. Sie können GPT-4.1 integrieren um diese Daten korrekt zu interpretieren. Autonome Agenten: Sie möchten Agenten entwickeln, die Aufgaben wie SDR-Ansprache oder Support übernehmen. Zum Beispiel die Schaffung eines robusten Workflow für Social Listening Auf Reddit benötigt man einen Agenten, der Stimmung und Kontext analysieren kann – eine Logik, die mit linearen Tools umständlich ist. Kostenkontrolle: Sie haben Workflows mit hohem Datenvolumen und Schleifen (z. B. die Prüfung von 1,000 Zeilen in einer Tabelle). Das Guthabenmodell von Latenode ist deutlich günstiger als die aufgabenbasierte Preisgestaltung für dasselbe Datenvolumen. ### Wann Sie bei etablierten Plattformen bleiben sollten Wählen Sie Zapier, wenn: Sie haben keinerlei technisches Interesse, ein großzügiges Budget und müssen nur 5-10 einfache Integrationsaufgaben pro Monat erledigen. Wählen Sie Workato, wenn: Sie vertreten ein großes Unternehmen, bei dem die Einhaltung strenger IT-Beschaffungskriterien im Vordergrund steht und nicht Agilität oder Kosten. * Wähle n8n, wenn: Sie verfügen über ein fähiges DevOps-Team, das auf selbstgehosteter Infrastruktur und der Verwaltung der Serversicherheit besteht. Erstellen Sie kostenlos KI-Workflows

Häufig gestellte Fragen

Worin besteht der Unterschied zwischen iPaaS und herkömmlichen Automatisierungstools?

Herkömmliche Automatisierungswerkzeuge konzentrieren sich oft auf lineare, zuverlässige Aufgaben (RPA). Moderne iPaaS-Lösungen (Integration Platform as a Service) sind cloudbasiert und dienen der Verbindung heterogener API-basierter Anwendungen. Die neueste Generation von iPaaS ist KI-nativ, d. h. sie nutzt künstliche Intelligenz, um Logik zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen, anstatt nur statischen Regeln zu folgen.

Warum gilt Latenode als KI-nativ?

Latenode gilt als KI-nativ, da es einen einheitlichen Zugriff auf KI-Modelle ohne externe Schlüssel ermöglicht und über einen KI-Copiloten verfügt, der beim Erstellen der Automatisierung selbst hilft. Wenn Sie nicht wissen, wie Sie anfangen sollen, können Sie AI Copilot in Latenode verwenden Komplexe Arbeitsabläufe und sogar Dokumentationen aus einfachen Texteingaben zu generieren.

Ist der Wechsel von Zapier zu Latenode schwierig?

Die Migration wird dank KI immer einfacher. Zwar lässt sich ein Zap nicht direkt „exportieren“, aber Sie können die Logik Ihres Zaps dem KI-gestützten Copiloten von Latenode beschreiben, der dann die Workflow-Struktur für Sie rekonstruiert und sie dabei oft im Hinblick auf Effizienz optimiert.

Wie verhalten sich Preisgutschriften im Vergleich zu „Aufgaben“ oder „Operationen“?

Bei der aufgabenbasierten Preisgestaltung (Zapier/Make) wird jede Aktion einzeln abgerechnet – beispielsweise das Filtern einer Zeile, das Formatieren eines Datums oder das Berechnen einer Summe. Die kreditbasierte Preisgestaltung (Latenode) hingegen berechnet die Kosten anhand der genutzten Rechenressourcen. Dadurch lassen sich umfangreiche Logik und Datenverarbeitung oft in einem einzigen Knoten bündeln, was sehr kostengünstig ist, während andere Plattformen jeden einzelnen Schritt dieser Logik in Rechnung stellen würden.

Kann ich auf diesen Plattformen Python oder JavaScript verwenden?

Ja, Latenode, Make und n8n unterstützen alle benutzerdefinierten Code. Latenode behandelt benutzerdefinierten Code sogar als gleichwertigen Bestandteil und ermöglicht die Verwendung von NPM-Paketen und KI-Unterstützung beim Schreiben des Codes. Dadurch ist er auch für weniger erfahrene Entwickler zugänglich.

Fazit

Die Zukunft der Cloud-Integration ist autonom. Im Laufe des Jahres 2025 werden nicht unbedingt die Plattformen mit den meisten Konnektoren dominieren, sondern diejenigen, die die Integration am besten ermöglichen. intelligente OrchestrierungWährend Tools wie Zapier und Workato das letzte Jahrzehnt durch die Vernetzung von Apps revolutioniert haben, haben KI-native Plattformen wie Latenknoten Wir gestalten die Zukunft durch die Vernetzung von Entscheidungen. Mit der Möglichkeit, Agenten zu hosten, Code mithilfe von KI zu generieren und Kosten über ein rechnergestütztes Kreditsystem zu verwalten, bietet Latenode Unternehmen mit Wachstumspotenzial einen entscheidenden Vorteil. Ob Sie teure Abonnements konsolidieren oder Ihren ersten autonomen Support-Agenten entwickeln möchten – die richtige iPaaS-Lösung ist die Basis. Testen Sie Latenode und erstellen Sie Ihren ersten Workflow, um den Unterschied zwischen einfacher Automatisierung und echter Autonomie selbst zu erleben.