Automatisieren Sie ältere Webanwendungen mit der No-Code-Browserautomatisierung von Latenode.

Einführung

In der modernen Technologielandschaft sind APIs die universelle Sprache. Wir verbinden CRMs mühelos mit Slack, Zahlungsportale mit Datenbanken und Marketing-Tools mit E-Mail-Plattformen – vorausgesetzt, eine API ist vorhanden. Doch was passiert, wenn man auf die „Legacy-Lücke“ stößt? Jedes Unternehmen hat dieses eine kritische Regierungsportal, diese eine Lieferantenschnittstelle oder dieses eine veraltete ERP-System, das sich seit 2010 nicht verändert hat. Es verfügt über keine API, keine Dokumentation und wird so zu einem Datensilo, das die Automatisierungsstrategie zunichtemacht.

Die traditionelle Lösung bestand darin, teure Entwickler mit der Erstellung fehleranfälliger Skripte zu beauftragen oder in RPA-Suiten (Robotic Process Automation) für Unternehmen wie UiPath zu investieren. Es gibt jedoch einen agileren Weg. Durch die Nutzung von Browserautomatisierung ohne Programmierung Mit den Funktionen von Latenode können Sie menschliche Interaktionen simulieren, um Daten zu extrahieren und Datensätze einzugeben, ohne komplexen Infrastrukturcode schreiben zu müssen. In diesem Leitfaden zeigen wir Ihnen, wie Sie die Lücke zu bestehenden Systemen mithilfe der nativen Headless-Browser-Technologie von Latenode in Kombination mit KI schließen.

Das „Keine API“-Problem: Warum Legacy-Anwendungen moderne Automatisierung behindern

Moderne Workflow-Automatisierung basiert stark auf Struktur. Bei der Verwendung eines Konnektors für HubSpot oder Salesforce werden JSON-Daten über eine gut dokumentierte Schnittstelle (die API) ausgetauscht. Ältere Systeme hingegen verfügen oft gar nicht über diese Schnittstelle. Sie erfordern, dass sich ein Benutzer anmeldet, Schaltflächen anklickt und Informationen von einem Bildschirm abliest.

Dadurch entsteht eine Diskrepanz. Während Ihr Marketingteam in Lichtgeschwindigkeit arbeitet, ist Ihr Finanz- oder Lagerteam möglicherweise damit beschäftigt, Daten manuell von der Website eines Lieferanten zu kopieren. Die Herausforderung besteht darin, Automatisierung ohne API Dies ist der Hauptgrund, warum viele Initiativen zur digitalen Transformation scheitern. Um dieses Problem zu lösen, benötigen Sie ein Tool, das die Website so „betrachten“ kann wie ein Mensch.

Hier kommt die Browserautomatisierung ohne grafische Benutzeroberfläche ins Spiel. Im Gegensatz zur herkömmlichen API-Integration, die direkt zwischen Computern kommuniziert, ahmt die Browserautomatisierung das Nutzerverhalten nach. Sie startet eine Webbrowser-Instanz in der Cloud, navigiert zur URL und interagiert direkt mit den Seitenelementen. Dieser Ansatz ist für eine umfassende Analyse unerlässlich. System-Integration beim Umgang mit älterer Infrastruktur.

Was ist Headless-Browser-Automatisierung?

Ein Headless-Browser ist im Prinzip ein Webbrowser (wie Chrome) ohne grafische Benutzeroberfläche (GUI). Anstatt die Seite auf einem Monitor anzuzeigen, läuft er im Hintergrund und wird durch bestimmte Anweisungen gesteuert. Dadurch arbeitet er deutlich schneller und effizienter als ein herkömmlicher Browser.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Simulation: Anmeldung in sicheren Portalen durch Eingabe von Benutzernamen und Passwörtern.
• Interaktion: Durch Klicken auf Schaltflächen können Berichte heruntergeladen, Formulare abgeschickt oder durch die Seitennavigation genavigiert werden.
• Extraktion: Extrahieren Sie Texte, Preise oder Statusaktualisierungen von der sichtbaren Seite.

Für einen tieferen Einblick in die technischen Details können Sie Folgendes lesen: Headless-Browser für Web-Scraping in unserer technischen Dokumentation. Der Vorteil des Latenode-Ansatzes besteht darin, dass diese Funktion nativ in die Plattform integriert ist – Sie benötigen kein separates Abonnement für ein externes Scraping-Tool.

Automatisierung ohne APIs starten

Einrichten Ihrer Latenode-Browserautomatisierungsumgebung

Latenode vereinfacht die Ausführung eines Headless-Browsers erheblich. Im herkömmlichen Setup müssten Sie einen Server konfigurieren, Node.js installieren, Puppeteer-Bibliotheken verwalten und die Containerisierung handhaben. Latenode bietet eine vorkonfigurierte Umgebung, in der Sie einfach per Drag & Drop einen Knoten hinzufügen und sofort mit dem Surfen beginnen können.

Was dies wirklich zu einem „Low-Code“- und nicht zu einem „High-Code“-Verfahren macht, ist Latenodes KI-CopilotDie Browserautomatisierung nutzt JavaScript-Bibliotheken (wie Puppeteer), was zunächst komplex erscheinen mag. In Latenode hingegen können Sie einfach die KI fragen: "Gehen Sie zu example.com, melden Sie sich mit diesen Zugangsdaten an und teilen Sie mir den Preis mit." Der KI-Copilot generiert den Code für Sie.

Voraussetzungen und Werkzeuge

Bevor Sie Ihren Workflow erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

1. Latenode-Konto: Für die Durchführung dieses Tutorials reicht die kostenlose Version aus.
2. Ziel-URL: Das bestehende Portal oder die öffentliche Website, die Sie automatisieren möchten.
3. HTML-Inspektor: Grundkenntnisse darüber, wie man mit der rechten Maustaste auf eine Webseite klickt und „Untersuchen“ auswählt, um die ID oder Klasse von Schaltflächen zu finden (z. B. könnte eine Schaltfläche wie folgt definiert sein: <button id="submit-login">).

Schritt für Schritt: Aufbau eines Workflows zur Preisüberwachung

Lassen Sie uns ein praktisches Beispiel erstellen: Ein Workflow, der die E-Commerce-Website eines Konkurrenten (oder ein älteres Lieferantenportal) besucht, nach einem Produkt sucht, den Preis erfasst und eine Benachrichtigung sendet, wenn sich dieser ändert.

Schritt 1: Konfigurieren des Headless-Browser-Triggers

Jeder Workflow braucht einen Anfang. Für die Überwachung verwenden Sie wahrscheinlich ein Zeitplan-Trigger.

1. Erstellen Sie ein neues Szenario in Latenode.
2. Hinzufügen Programm node und stellen Sie es so ein, dass es täglich ausgeführt wird (z. B. um 9:00 Uhr).
3. Hinzufügen JavaScript In Latenode werden die Browserfunktionen über spezifische Bibliotheken genutzt, die in der Codeumgebung verfügbar sind.

Sie werden die nativer Headless-Browser-Knoten Diese Funktion erstellt eine isolierte Browserinstanz für die Ausführung Ihres Workflows.

Schritt 2: Simulation von Benutzeraktionen (Navigation und Klicks)

Als Nächstes müssen wir den Browser anweisen, die Website aufzurufen und mit ihr zu interagieren. Hier kommt die Puppeteer-Logik zum Einsatz. Falls Sie kein Programmierer sind, verwenden Sie den KI-Assistenten Copilot, um diesen Codeblock zu generieren.

Der Logikablauf:

1. Browser starten.
2. Gehe zu URL.
3. Warten Sie, bis das Anmeldeformular erscheint.
4. Geben Sie Ihre Zugangsdaten ein und klicken Sie auf Anmelden.

Spezifische Details zur Leistungsoptimierung, wie z. B. das Blockieren von Bildern zur Beschleunigung des Ladevorgangs, finden Sie in unserem Leitfaden unter Headless-Chrome-Konfiguration.

Beispielcode-Konzept:

// Conceptual example used in Latenode JS Node
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://supplier-portal.com/login');

// Type into the username field (ID = #user)
await page.type('#user', 'my_username');
await page.click('#login-btn');

// Wait for the dashboard to load
await page.waitForSelector('.dashboard-content');

Schritt 3: Daten extrahieren und Sitzung schließen

Nach dem Einloggen besteht das Ziel in der Datenextraktion. Dazu müssen Sie möglicherweise zu einer bestimmten Produktseite navigieren und den Preis ablesen. In der Browserautomatisierung nennt man dies „Datenextraktion“. page.evaluate().

Diese Funktion führt JavaScript innerhalb des Seitenkontexts aus, um Text zu extrahieren. Für Anfänger ist es entscheidend zu verstehen, wie man die richtigen Daten auswählt. Wir haben eine umfassender Leitfaden zum Web Scraping Darin wird erklärt, wie man die richtigen Selektoren (wie XPath oder CSS-Selektoren) identifiziert, um sicherzustellen, dass man den Preis und nicht die Fußzeile erfasst.

Entscheidendes Merkmal des Latenode: Sobald die Daten in eine Variable extrahiert wurden (z. B. const price = $500Sie geben die Daten einfach am Ende des Skripts zurück. Latenode stellt diese Daten automatisch den nächsten Knoten in Ihrem visuellen Workflow (wie Slack oder Google Sheets) zur Verfügung.

Schritt 4: Verbindung zu KI und Ausgabe

Ältere Daten sind oft unübersichtlich. Beispielsweise könnte man den Wert „USD 500.00 (inkl. MwSt.)“ auslesen. Versucht man, diesen Wert in eine Datenbank einzufügen, die eine Zahl erwartet, schlägt dies fehl.

Der Latenode-Vorteil: Fügen Sie unmittelbar nach Ihrem Browserknoten Folgendes hinzu: KI-Knoten (unter Verwendung von GPT-4o oder Claude 3.5 Sonnet, die in Ihrem Abonnement enthalten sind).

• Prompt: „Ich habe folgenden Text extrahiert: '{{browser_output}}'. Bitte extrahieren Sie nur den numerischen Wert und formatieren Sie ihn als JSON-Objekt.“
• Jetzt verfügen Sie über saubere, strukturierte Daten, die Sie an Slack oder Ihr ERP-System senden können.

Automatisierungsvorlagen anzeigen

Fortschrittliche Techniken für eine robuste Automatisierung

Einen Scraper zu entwickeln, der einmal funktioniert, ist einfach. Einen zu entwickeln, der jeden Tag zuverlässig läuft, erfordert jedoch die Berücksichtigung der Eigenheiten des modernen Webs.

Umgang mit dynamischen Inhalten und Wartezeiten

Einer der häufigsten Fehler ist die Verwendung von „harten Wartezeiten“ (z. B. dem Skript 5 Sekunden Wartezeit zuzuweisen). Wenn die bestehende Website langsam ist und 6 Sekunden zum Laden benötigt, stürzt Ihr Skript ab. Lädt sie hingegen in 1 Sekunde, haben Sie 4 Sekunden verschwendet.

Die Lösung ist reaktives Warten. Sie sollten den Browser anweisen: „Warten, bis Element X existiert.“ Dies ist unerlässlich für Auslesen dynamischer Webseiten Inhalte werden nach dem ersten Seitenaufruf per JavaScript (AJAX) geladen. Die Verwendung von `waitForSelector` gewährleistet, dass Ihre Automatisierung auch bei Netzwerkschwankungen zuverlässig funktioniert.

Nutzung des KI-Copiloten von Latenode für Selektoren

Ältere Websites weisen oft unübersichtliche Codestrukturen auf (z. B. verschachtelte Tabellen anstelle von übersichtlichen Div-Elementen). Falls Sie Schwierigkeiten haben, den richtigen Selektor zu finden, kopieren Sie einfach den HTML-Abschnitt der Zielwebsite und fügen Sie ihn in Latenodes AI Copilot ein.

Beispiel für eine Eingabeaufforderung: „Hier ist der HTML-Code der Lieferantentabelle. Schreiben Sie ein Puppeteer-Skript, das die Zeilen durchläuft und den Text aus der zweiten Spalte extrahiert.“

Diese Funktion ist besonders nützlich, wenn Modernisierung veralteter KnotensystemeDadurch können Sie alte Schnittstellen in moderne Automatisierungslösungen einbinden, ohne den zugrunde liegenden Spaghetti-Code anfassen zu müssen.

Die wichtigsten Anwendungsfälle für die Browserautomatisierung mit Latenode

Über die Preisüberwachung hinaus eröffnet die Browserautomatisierung in einer Low-Code-Umgebung die Möglichkeit für eine Vielzahl wertvoller Arbeitsabläufe.

Automatisierung von Regierungs- und Bankportalen

Viele staatliche Steuerportale und spezialisierte Banken bieten aus Sicherheits- oder Budgetgründen keine öffentlichen APIs an. Die zuständigen Teams verbringen oft Stunden damit, Kontoauszüge herunterzuladen. Ein Latenode-Agent kann sich sicher anmelden, zu „Monatsabrechnungen“ navigieren und die PDF-Datei automatisch in Google Drive herunterladen.

Preis- und Lagerbestandsüberwachung der Wettbewerber

E-Commerce-Manager benötigen Echtzeitdaten. Durch die automatisierte Analyse der Websites von Mitbewerbern können Sie die Verfügbarkeit einzelner Artikel (SKUs) verfolgen. Sollte ein Mitbewerber einen Artikel nicht mehr vorrätig haben, kann Ihr Workflow automatisch eine Werbekampagne für das entsprechende Produkt auf Ihrer Website auslösen.

Qualitätssicherungstests für Webanwendungen

Entwickler können Latenode für sogenannte „Smoke-Tests“ ihrer Anwendungen nutzen. Sie können einen Workflow planen, der sich stündlich in Ihre App einloggt und versucht, einen Kauf abzuschließen. Tritt dabei ein Fehler auf, benachrichtigt Latenode das Entwicklerteam umgehend über Slack und fungiert so als externer Verfügbarkeitsmonitor.

Latenode vs. Traditionelle RPA vs. Drittanbieter-Scraper

Bei der Lösung des Problems „Keine API“ stehen Ihnen im Allgemeinen drei Optionen zur Verfügung: Enterprise RPA, einfache Scraper-Plugins oder Latenode. Hier ist ein Vergleich.

Merkmal	Latenknoten	Traditionelle RPA (z. B. UiPath)	Integrationsplattform + Scraper-Plugin
Core-Technologie	Nativer Cloud-Headless-Browser + KI	Desktopbasierte Software-Agenten	Benötigt zwei Apps (z. B. Zapier + Browse.ai)
Kostenmodell	Nutzungsbasiert (pro Ausführungszeit)	Hohe Lizenzgebühren pro Bot/Arbeitsplatz	Doppelte Abonnementkosten
KI-Integration	Eingebaut (GPT-4, Claude enthalten)	Üblicherweise ein teurer Zusatz.	Hängt von der Integrationsplattform ab.
Setup-Schwierigkeit	Low-Code (KI-Copilot schreibt den Code)	Hoch (Erfordert spezialisierte Entwickler)	Niedrig/Mittel (Begrenzt durch Plugin-Funktionen)
Flexibilität	Vollständige JavaScript-Unterstützung	Geschützte Sprache	Beschränkt durch Plugin-Beschränkungen

Für technisch versierte Anwender, die an fest codierte Lösungen gewöhnt sind, ist die Kombination von Automatisierungsplattformen mit Code sehr wirkungsvoll. Sie können sehen, wie Latenode dies vereinfacht. Verwendung von Headless-Browsern mit Selenium Konzepte, die die Notwendigkeit der lokalen Umgebungsverwaltung beseitigen und gleichzeitig die Flexibilität des Codes beibehalten.

Browserautomatisierungsvorlagen erkunden

Häufig gestellte Fragen

Ist Browserautomatisierung ohne Programmierung schwer zu erlernen?

Nein. Die zugrundeliegende Technologie (Headless-Browser) ist zwar komplex, aber Latenodes KI-Copilot schließt diese Lücke. Sie beschreiben einfach die gewünschte Aktion (z. B. „Klicken Sie auf den Anmeldebutton“), und die Plattform generiert das notwendige Skript für Sie.

Kann Latenode CAPTCHAs verarbeiten?

Die Standard-Browserautomatisierung stößt bei komplexen CAPTCHAs an ihre Grenzen. Da Latenode jedoch HTTP-Anfragen innerhalb desselben Workflows ermöglicht, können Sie CAPTCHA-Lösungsdienste von Drittanbietern integrieren, um das Token an die Browsersitzung zurückzugeben. Dies ist allerdings ein fortgeschrittener Anwendungsfall.

Muss ich ein separates Schabewerkzeug kaufen?

Nein. Im Gegensatz zu anderen Integrationsplattformen, die eine Verbindung zu Browse.ai oder Apify erfordern, bietet Latenode eine native Headless-Browserumgebung. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit Ihres Workflows, was die Lösung deutlich kostengünstiger macht.

Ist Web-Scraping legal?

Das Auslesen öffentlicher Daten gilt im Allgemeinen als legal, jedoch müssen die Nutzungsbedingungen der Website beachtet werden. robots.txt Der Zugriff auf private Konten (z. B. Bankkonten) ist legal, wenn Sie der Kontoinhaber sind. Sie sollten jedoch Ihren konkreten Anwendungsfall und die geltenden Bestimmungen prüfen.

Wie schneidet Latenode im Vergleich zu Desktop-RPA-Tools ab?

Desktop-RPA läuft auf einem lokalen Rechner und belegt den Bildschirm. Latenode hingegen läuft vollständig in der Cloud. Das bedeutet, Ihre Automatisierungen laufen rund um die Uhr, ohne dass ein dedizierter Computer eingeschaltet sein muss, und die Lösung skaliert automatisch, um auch höhere Datenmengen zu bewältigen.

Fazit

Die „Legacy-Lücke“ muss Ihre Abläufe nicht behindern. Indem Sie die Weboberfläche mithilfe von Headless-Browser-Automatisierung als API nutzen, können Sie Daten aus jedem System erschließen – egal wie alt oder obskur es ist. Latenodes einzigartige Kombination aus Browserautomatisierung ohne Programmierung Tools und die native KI-Integration ermöglichen es Ihnen, robuste, selbstheilende Arbeitsabläufe zu erstellen, die die Kluft zwischen moderner Effizienz und veralteter Infrastruktur überbrücken.

Ob Sie Wettbewerber beobachten, Behördenmeldungen automatisieren oder einfach Daten aus einem alten ERP-System migrieren möchten – Sie können noch heute ohne teure Softwarelizenzen loslegen. Bereit, Ihren ersten Browser-Bot zu erstellen?

Schauen Sie sich unsere Headless-Browser-Vorlagen an, um schnell loszulegen.