DeepSeek V3- und DeepSeek R1-Integrationen sind jetzt auf Latenode

Gute Neuigkeiten für KI-Automatisierungsbegeisterte und Low-Code-Entwickler: Die neuesten Open-Source-Modelle von DeepSeek, DeepSeek V3 und DeepSeek R1, sind jetzt über Latenode zugänglich. Diese Integration bringt leistungsstarke KI-Funktionen für Ihre Szenarien und markiert einen bedeutenden Meilenstein in der zugänglichen KI-Technologie. Sehen wir uns an, was für den sofortigen Hype gesorgt hat.

Erstellen Sie unbegrenzte Integrationen mit Verzweigung, mehreren Triggern, die in einen Knoten gelangen, verwenden Sie Low-Code oder schreiben Sie Ihren eigenen Code mit AI Copilot.        

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Was ist DeepSeek V3?

DeepSeek V3 ist ein echter Durchbruch bei KI-Sprachmodellen und verfügt über eine hochentwickelte Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit 671 Milliarden Parametern. Mixture-of-Experts (MoE) ist eine Architektur, bei der mehrere spezialisierte Subnetze (Experten) unterschiedliche Aufgabentypen verarbeiten, während ein Routing-Mechanismus jeden Input an die am besten geeigneten Experten weiterleitet. 

DeepSeek V3 AI verwendet für jede Aufgabe eine selektive Aktivierung von 37 Milliarden Parametern und senkt so die Rechenkosten ohne Leistungseinbußen. Es wurde mit 14.8 Billionen hochwertigen Token trainiert und kann mit führenden kommerziellen Modellen mithalten. Dabei erreicht es eine Leistung, die mit den besten Sprachmodellen vergleichbar ist. Seine Effizienz und Leistung machen es ideal für die Inhaltserstellung, wo es Claude 3.5 Sonnet übertrifft.

DeepSeek V3 beispielsweise erreicht in wichtigen Benchmarks zur Inhaltsbewertung überragende Werte: 91.6 Punkte bei DROR (Discrete Reasoning Over Paragraphs – ein Test zur Messung der Verständnistiefe und Reaktionsqualität) und 89.1 Punkte bei MMLU-Redux (Massive Multitask Language Understanding – ein erweiterter Benchmark zur Prüfung des Wissens in verschiedenen akademischen und beruflichen Bereichen).

Quelle: Technischer Bericht zu DeepSeek V3 auf GitHub

Was ist DeepSeek R1?

DeepSeek R1 ist ein großer Fortschritt in den KI-Argumentationsmöglichkeiten. Im Gegensatz zu allgemeinen Sprachmodellen ist R1 auf Aufgaben spezialisiert, die präzises logisches Denken, mathematische Problemlösung und Programmierkenntnisse erfordern. Diese Spezialisierung wird durch einen einzigartigen Trainingsansatz erreicht, der sich auf die Entwicklung echter Argumentationsfähigkeiten und nicht auf Mustererkennung konzentriert.

Was das Open-Source-Modell DeepSeek R1 auszeichnet, ist seine Architektur, die auf Prinzipien des bestärkenden Lernens basiert. Anstatt ausschließlich anhand bestehender Lösungen trainiert zu werden, lernt das Modell durch Versuch und Irrtum und entwickelt Problemlösungsstrategien, die dem menschlichen Denken ähneln. Aus diesem Grund ist das Modell bei Aufgaben zu Denken und Wissen mit OpenAI o1 und o1-Mini gleichauf:

Quelle: Künstliche Intelligenz – DeepSeek R1

Praktische Anwendungsfälle für DeepSeek V3 und DeepSeek R1

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 wurde für die kostengünstige Generierung hochwertiger Inhalte und mehrsprachige Unterstützung entwickelt und eignet sich hervorragend für Szenarien, in denen natürliche Sprachkompetenz und Skalierbarkeit erforderlich sind. Da es sich um ein Open-Source-Modell handelt und erschwinglich ist, ist es ideal für Startups und Unternehmen, die Wert auf Effizienz legen. Sehen Sie sich einige Möglichkeiten an, wie Sie dieses Modell sowohl allein als auch durch Automatisierung auf Latenode nutzen können:

Erstellung natürlich klingender Inhalte: DeepSeek-V3 generiert Marketingtexte, Blogbeiträge und Bildunterschriften für soziale Medien mit minimaler Bearbeitung. Das System kann den menschlichen Tonfall imitieren, insbesondere bei technischer Dokumentation und LinkedIn-Beiträgen. Es unterstützt auch Chatbots für den Kundendienst, die mehrsprachige Anfragen bearbeiten und dabei den Kontext bei langen Gesprächen beibehalten.

Kosteneffiziente Lokalisierung: Deepseek V3 wird häufig zum Übersetzen/Anpassen von Inhalten ins Chinesische und in viele andere Sprachen eingesetzt, darunter Lehrmaterialien und juristische Dokumente. Das Modell zeigt eine beeindruckende Genauigkeit bei der Erstellung SEO-optimierter Artikel für lokale Märkte, insbesondere wenn Sie es mit einigen Vorabinformationen versorgen.

Automatisierung großer Stückzahlen: Aufgrund seiner beeindruckenden Ergebnisse bei der Analyse und beim allgemeinen Verständnis kann DeepSeek-V3 große Datensätze für Aufgaben wie die Stimmungsanalyse von Kundenbewertungen oder automatisierte E-Mail-Kampagnen verarbeiten. 

DeepSeek R1

R1 ist auf komplexe Problemlösungen und technische Aufgaben zugeschnitten und kombiniert fortgeschrittenes Denken mit Echtzeitanalyse. Entwickler und Pädagogen nutzen seine Präzision für Codierung, Mathematik und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Sehen Sie sich einige Einsatzmöglichkeiten von DeepSeek R1 an:

Codegenerierung und Debugging: DeepSeek R1 löst Programmierprobleme und schreibt funktionale Codeausschnitte in Python/Java. R1 kann den Sortieralgorithmus in Minuten optimieren. Es erkennt auch Fehler wie Speicherlecks in C++-Projekten und übertrifft dabei oft menschliche Ingenieure.

Lehr- und Analysetools: DeepSeek R1 fungiert als virtueller Tutor, der komplexe mathematische Probleme mit schrittweisen Erklärungen aufschlüsselt. Lehrer können es verwenden, um Aufsätze und Mathe-Hausaufgaben zu korrigieren, was die Korrekturzeit verkürzt und Echtzeit-Finanzdaten zur Trendvorhersage analysiert. Sie können R1 verwenden, um Geschäftsberichte zu erstellen und Anlageeinblicke zu gewinnen.

Wie verwende ich diese Modelle auf Latenode ohne DeepSeek-API?

Auf Latenode sind beide Modelle über den DeepSeek-KI-Knoten in der Bibliothek verfügbar. Diese Knoten sind Plug-and-Play-KI-Integrationen, was bedeutet, dass sie weder Anmeldeinformationen noch DeepSeek-API benötigen, aber individuelle Preise haben. So finden Sie sie:

1. Öffnen Sie den Microsoft Store auf Ihrem Windows-PC AI ChatGPT-Alternativen Flyer

2. Drücken Sie auf den DeepSeek AI-Knoten, um ihn dem Szenario hinzuzufügen

 

3. Öffnen Sie dann die Einstellungen und wählen Sie das Modell aus, das Sie verwenden möchten: DeepSeek V3 oder DeepSeek R1 (Reasoner).

4. Schreiben Sie Ihre Eingabeaufforderung in die Einstellungen und speichern Sie sie. Das war's, Sie können dieses Modell auf Latenode verwenden!

Probieren Sie die DeepSeek AI-Integration auf Latenode aus!

DeepSeek V3 hilft beim Erstellen von Texten (Beiträge, Artikel, Übersetzungen), während R1 komplexe Aufgaben (Mathematik, Codierung) löst. Auf Latenode können Sie sie mit wenigen Klicks verbinden – keine Programmierung erforderlich. Wählen Sie einfach ein Modell aus, schreiben Sie Ihre Aufgabe („Schreiben Sie einen Beitrag über Rabatte“ oder „Analysieren Sie einen Datensatz“) und die KI erledigt den Rest. Einfach zu testen! Die meisten KIs arbeiten mit Bildern und bald werden sie auch mit Videos umgehen können. 

KI-Automatisierung wird bereits von Lehrern, Vermarktern und Startups und praktisch jedem verwendet, der effizienter arbeiten möchte. Möchten Sie es ausprobieren? Melden Sie sich bei Latenode an, wählen Sie DeepSeek AI – automatisieren Sie Routineaufgaben in 5 Minuten. Keine Programmierung!

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FAQ

Was macht DeepSeek V3 und R1 einzigartig?

DeepSeek V3 ist ein Kraftpaket zur mehrsprachigen Inhaltsgenerierung mit einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, die eine kostengünstige, qualitativ hochwertige Texterstellung ermöglicht. R1 ist auf logisches Denken, Codierung und Mathematik spezialisiert und verwendet bestärkendes Lernen, um Probleme wie Menschen zu lösen. Beide sind Open Source (MIT-Lizenz) und konkurrieren mit den besten kommerziellen KI-Modellen.

Wie verwende ich diese Modelle auf Latenode ohne Codierung?

Es ist keine API oder Programmierung erforderlich. Auf Latenode:

• Öffnen Sie den Ordner „AI ChatGPT Alternatives“.
• Fügen Sie Ihrem Workflow den DeepSeek-Knoten hinzu.
• Wählen Sie V3 (Inhalt) oder R1 (Logik), schreiben Sie Ihre Eingabeaufforderung (z. B. „Schreiben Sie einen Blogbeitrag“ oder „Debuggen Sie Python-Code“) und führen Sie es aus.

Welches Modell sollte ich für meine Aufgabe wählen?

• DeepSeek V3: Blogbeiträge, Übersetzungen, Chatbots, SEO-Inhalte und Datenanalysen (z. B. Kundenbewertungen).
• DeepSeek R1: Codierung (Debuggen/Optimieren von Code), Mathe-Nachhilfe, Finanzprognosen und technische Berichte.

Was kommt als Nächstes für DeepSeek auf Latenode?

Zukünftige Updates umfassen multimodale Funktionen (Bild-/Videoverarbeitung), schnellere Leistung und selbstverbessernde Algorithmen. Lehrer, Vermarkter und Entwickler werden bald noch komplexere Arbeitsabläufe mühelos automatisieren können.