5 Wege, wie der KI-Codierungsassistent von Latenode die Automatisierungsskripterstellung beschleunigt

Einführung

Bei jeder Automatisierung gibt es einen bestimmten Moment, in dem der Traum vom „No-Code“-System auf die harte Realität trifft. Man hat einen eleganten Workflow entwickelt, der das CRM mit Slack verbindet, doch plötzlich muss man eine Telefonnummer umformatieren, einen bestimmten Wert aus einem verschachtelten JSON-Array extrahieren oder eine Website scrapen, die keine API anbietet. Früher hieß es in solchen Momenten entweder einen Entwickler engagieren oder das Projekt aufgeben.

Heute ist die Brücke zwischen dem Wissen was Sie möchten, dass etwas passiert, und die Syntax zu kennen, um dies zu erreichen, ist ein KI-CodierungsassistentInnerhalb der Latenode-Plattform ist diese Funktion nativ integriert. Sie benötigen keine JavaScript-Kenntnisse, um leistungsstarke Skripte zu schreiben; Sie müssen lediglich wissen, wie Sie diese anfordern. In diesem Artikel stellen wir Ihnen fünf praktische Anwendungsmöglichkeiten des KI-gestützten Copiloten von Latenode vor, mit denen Sie Ihre Build-Zeiten verkürzen, Ihre Workflow-Logik optimieren und Funktionen erschließen können, die mit herkömmlichen Drag-and-Drop-Nodes nicht realisierbar sind.

Anmerkung des Herausgebers: Die Kluft zwischen „No-Code“ und „Low-Code“

Die Unterscheidung zwischen No-Code und Low-Code wird oft als Kluft wahrgenommen – einfach auf der einen Seite, technisch unmöglich auf der anderen. Moderne Plattformen beseitigen diese Hürde jedoch. Bei komplexen Logikanforderungen ist der Wechsel zu einem Low-Code-Ansatz (mit JavaScript) oft die effizienteste Lösung. Die größte Hürde war bisher das fehlende Wissen.

Latenodes AI Copilot beseitigt diese Hürde. Im Gegensatz zu Mitbewerbern, die oft eigene OpenAI-API-Schlüssel voraussetzen oder Probleme mit der Kontextanalyse haben, bietet Latenode direkten Zugriff auf über 400 KI-Modelle im Rahmen Ihres Abonnements. Dieser einheitliche Ansatz bietet die kostengünstigste Preisgestaltung Ein Modell für fortgeschrittene Benutzer, da Sie nicht doppelt für die Automatisierungsplattform und die zu deren Betrieb erforderliche KI-Intelligenz bezahlen.

1. Umwandlung natürlicher Sprache in funktionales JavaScript

Der grundlegendste Anwendungsfall für einen KI-Codierungsassistent Diese Funktion generiert Skripte von Grund auf. Für Nutzer, die zwar Logik verstehen, aber kein JavaScript sprechen, verwandelt sie den Code-Knoten von einer leeren, abschreckenden Struktur in eine dialogbasierte Schnittstelle.

In Latenode verfügt der JavaScript-Knoten über einen integrierten „KI-Assistenten“-Tab. Da der Assistent kontextsensitiv arbeitet, „weiß“ er bereits, welche Daten aus vorherigen Schritten in den Knoten fließen (gespeichert in der Datei). data Objekt). Sie müssen der KI nicht Ihren gesamten Arbeitsablauf erklären; es genügt, das Ergebnis zu beschreiben.

Beispielszenario: Sie erhalten Kundennamen in Kleinbuchstaben (z. B. „John Doe“), benötigen diese aber für eine E-Mail-Vorlage in Großbuchstaben.

Prompt: "Schreiben Sie ein Skript, das die Zeichenkette 'customer_name' aus dem Trigger-Knoten liest und den ersten Buchstaben jedes Wortes großschreibt. Geben Sie das Ergebnis als 'formatted_name' zurück."

Die KI generiert den Code, übernimmt die Variablenzuordnung und strukturiert die Daten. return Bitte überprüfen Sie die Aussage. Wenn Sie neu auf der Plattform sind, empfehlen wir Ihnen, Folgendes zu überprüfen: Leitfaden für die ersten Schritte Bevor man sich mit der Skripterstellung befasst, sollte man verstehen, wie Knoten visuell miteinander verbunden sind.

Wie Sie Ihre Aufgabenstellungen optimal strukturieren

Die KI ist zwar leistungsstark, die Qualität der Ergebnisse hängt jedoch von der Klarheit Ihrer Eingabeaufforderung ab. Ein häufig diskutiertes Thema in unserer Community ist: Generierung von zuverlässigem JavaScript-CodeDer Konsens? Spezifität setzt sich durch.

• Referenzdaten explizit angeben: Statt „Datum korrigieren“ versuchen Sie es mit „Konvertieren Sie den Zeitstempel des Webhook-Triggers (Variable `data.trigger.timestamp`) mithilfe von moment.js in das Format TT-MM-JJJJ.“
• Ausgabe definieren: Teilen Sie der KI genau mit, welche JSON-Struktur der Knoten zurückgeben soll.
• Bibliotheken erwähnen: Latenode unterstützt Standard-npm-Pakete. Wenn Sie `lodash` oder `axios` verwenden möchten, weisen Sie die KI an, diese zu importieren.

2. Parsen und Transformieren komplexer JSON-Daten

Die Datentransformation ist der Hauptgrund, warum Automatisierungsentwickler auf Code zurückgreifen. Standardmäßige „Transformations“-Knoten können umständlich sein, wenn es um verschachtelte Arrays geht, wie beispielsweise Positionen in einer Shopify-Bestellung oder Aufgaben in einem Projektmanagement-Tool.

Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine riesige JSON-Datei mit 50 Bestellpositionen. Sie möchten aber nur die Artikel extrahieren, deren Preis über 50 € liegt, und diese anschließend in eine HTML-Liste für eine E-Mail formatieren. Mit visuellen Filter- und Textaggregationsknoten ist dies zwar möglich, aber umständlich und schwer zu pflegen. Mit einem KI-CodierungsassistentSie können einfach eine `.map()`- oder `.filter()`-Funktion anfordern.

Prompt: „Die Eingabe enthält ein Array von Elementen. Filtern Sie dieses Array, sodass nur Elemente mit einem Preis > 50 beibehalten werden. Erstellen Sie anschließend eine HTML-Zeichenkette, die diese Elemente als Stichpunkte auflistet. Geben Sie die HTML-Zeichenkette zurück.“

Umgang mit Arrays und Schleifen ohne Logikbausteine

Die Verwendung von Code bietet hier einen versteckten finanziellen Vorteil. Auf vielen Plattformen benötigt man zum Durchlaufen eines Arrays ein „Iterator“-Modul. Bei 50 Elementen wird der Iterator 50 Mal ausgeführt. Wenn Sie mit … vertraut sind … Arbeiten mit einem IteratorSie wissen ja, dass es zwar leistungsstark ist, aber auch einen erheblichen Teil der Rechenleistung in Anspruch nehmen kann.

Aufgrund der Art und Weise, wie Latenode Workflows verarbeitet, wird ein JavaScript-Knoten verwendet, um Daten zu durchlaufen. innen zählt als ein einzelner Ausführungsschritt. Dies ist ein enormer Effizienzgewinn. Ausführungsguthaben sparenEin Latenode-Credit gewährt bis zu 30 Sekunden Ausführungszeit, was bedeutet, dass ein Skript, das 1,000 Datenzeilen in 2 Sekunden verarbeitet, genauso viel kostet wie ein Skript, das nur 1 Zeile verarbeitet.

3. Automatisierung von Interaktionen im Headless-Browser (Puppeteer)

Diese Funktion ist ein entscheidendes Alleinstellungsmerkmal von Latenode. Die meisten Automatisierungsplattformen bieten keine vollständige Steuerung im Headless-Browser-Modus und beschränken die Möglichkeiten auf grundlegende API-Interaktionen. Was aber, wenn die benötigten Daten keinen API-Zugriff zulassen? Was, wenn Sie einen Preis von der Website eines Mitbewerbers abrufen oder ein Formular auf einem älteren Portal ausfüllen müssen?

Die Lösung ist Puppeteer, eine Node.js-Bibliothek zur Steuerung eines Chrome-Browsers. Das Schreiben von Puppeteer-Skripten ist bekanntermaßen schwierig für Anfänger, da es asynchrone Funktionen und spezifische Selektoren beinhaltet. Die Verwendung des KI-Assistenten Copilot innerhalb des Browsers kann jedoch hilfreich sein. Headless Browser Node-Dokumentation macht dies für alle zugänglich.

Beispielaufforderung: „Gehe zu 'https://example.com', warte, bis das Element mit der Klasse '.price-tag' erscheint, rufe seinen Textinhalt ab und gib ihn als JSON-Objekt zurück.“

Umgang mit dynamischen Webelementen mithilfe von KI

Moderne Websites sind dynamisch; Elemente laden unterschiedlich schnell und Pop-ups können stören. Sie können die KI bitten, diese Sonderfälle zu bewältigen. Sie könnten ihr beispielsweise befehlen: „Klicken Sie so lange auf den ‚Weiter‘-Button, bis er verschwindet“, wodurch die Website automatisch navigiert wird. Diese Technologie dient nicht nur dem Web-Scraping – sie wird häufig eingesetzt für … automatisierte Tests mit Node.js, wodurch Sie jeden Morgen überprüfen können, ob der Checkout-Prozess Ihrer eigenen Website korrekt funktioniert.

4. Benutzerdefinierte API-Anfragen schreiben (Fetch & Axios)

Latenode bietet zwar integrierte Lösungen für Tausende von Anwendungen, doch irgendwann stößt man auf ein Nischenprodukt, das eine benutzerdefinierte API-Verbindung erfordert. Manchmal stoßen Standard-HTTP-Anfrageknoten bei speziellen Authentifizierungsmethoden wie SOAP-Anfragen, HMAC-Signaturen oder komplexen paginierten Endpunkten an ihre Grenzen.

Der KI-Copilot glänzt hier. Sie können den "cURL"-Befehl aus der API-Dokumentation des Dienstes in den KI-Chat einfügen und ihn bitten, "diese cURL-Anfrage mithilfe der Latenode-Eingabevariablen für den API-Schlüssel in eine Axios-Anfrage umzuwandeln".

So können Sie Erstelle deine eigenen Knoten Effektiv. Indem Sie die KI anweisen, die Anfrage in eine Fehlerbehandlungslogik einzubetten (z. B. „Wenn der Fehler 429 Ratenlimit auftritt, warten Sie 5 Sekunden und versuchen Sie es erneut“), bauen Sie eine Ausfallsicherheit in Ihre Automatisierung ein, die eine einfache HTTP-Karte nicht bieten kann.

5. Debuggen und Optimieren bestehender Skripte

Selbst erfahrene Entwickler machen Syntaxfehler. Wenn Sie eigenen Code schreiben oder einen Code-Schnipsel von StackOverflow einfügen, der nicht funktioniert, fungiert der KI-gestützte Programmierassistent von Latenode als sofortiger Debugger. Wenn ein Skript fehlschlägt, können Sie die Fehlermeldung an die KI zurückgeben.

Häufige Debugging-Aufforderung: „Ich erhalte normalerweise in Zeile 4 die Fehlermeldung ‚undefined‘, wenn die Eingabezeichenkette leer ist. Bitte schreiben Sie diesen Code so um, dass er Nullwerte sicher verarbeiten kann.“

Neben der Fehlerbehebung kann die KI auch zur Codeoptimierung hinsichtlich Lesbarkeit und Performance eingesetzt werden. Sie kann Kommentare hinzufügen, die jeden Schritt erläutern – eine unschätzbare Hilfe für die Dokumentation in der Teamarbeit. Die KI unterstützt zudem bei Problemen mit Variablendeklarationen, beispielsweise bei der Entscheidung, wann `const` und wann `let` verwendet werden sollte. Dieses Thema wird häufig diskutiert, wenn es um die Unterstützung durch die KI geht. erläutern Sie den Geltungsbereich und variablem Management.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Muss ich für den KI-Copiloten extra bezahlen?

Nein, der KI-Assistent Copilot ist vollständig in das Latenode-Ökosystem integriert. Im Gegensatz zu manchen Plattformen, die einen eigenen API-Schlüssel für KI-Dienste erfordern, decken die Abonnementguthaben von Latenode die Nutzung des KI-Assistenten innerhalb des Builders ab.

Ist der von der KI generierte Code sicher?

Der Code läuft in einer sicheren, isolierten Node.js-Umgebung. Obwohl die Ausführungsumgebung sicher ist, sollten Sie die von der KI generierte Logik stets überprüfen, insbesondere bei der Verarbeitung sensibler Kundendaten, um sicherzustellen, dass die Informationen wie beabsichtigt verarbeitet werden.

Kann ich in meinen Skripten externe Bibliotheken verwenden?

Ja, Latenode ermöglicht den Import von Standard-NPM-Paketen. Sie können dem KI-Assistenten einfach mitteilen: „Verwende die Bibliothek 'moment', um dieses Datum zu formatieren“, und das System übernimmt den Import und die Ausführung automatisch.

Sind der KI Daten von vorherigen Knoten bekannt?

Ja. Dies ist ein zentrales Merkmal. Die KI erkennt den Kontext des `data`-Objekts, das die Ausgabe aller vorhergehenden Knoten (Trigger, Webhooks usw.) enthält. Dadurch können Sie in Ihren natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen auf Variablen anhand ihres Namens verweisen.

Fazit

Die Einführung der KI-Codierungsassistent Mit Latenode gehört der „Kompromisse“ bei der Automatisierung der Vergangenheit an. Sie müssen sich nicht länger zwischen der Benutzerfreundlichkeit einer No-Code-Plattform und der Leistungsfähigkeit einer robusten Entwicklungsumgebung entscheiden. Durch die Verwendung von Copilot zur Umwandlung natürlicher Sprache in JavaScript, zur Verwaltung komplexer Headless-Browser-Sitzungen und zur Fehlerbehebung können Sie Workflows auf Unternehmensebene erstellen – ganz ohne Ingenieurstudium.

Ob Sie Kosten sparen möchten, indem Sie Iteratoren in einzelne Skripte zusammenfassen, oder einfach nur eine unübersichtliche JSON-Datei parsen müssen – die Lösung ist nur einen Klick entfernt. Wir empfehlen Ihnen, noch heute einen JavaScript-Knoten zu öffnen und Ihre komplexeste Logik in ein einziges, effizientes Skript umzuwandeln.