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Wer Automatisierungen entwickelt oder mit KI-Agenten arbeitet, kennt wahrscheinlich OpenClaw. Das Open-Source-Projekt erreichte innerhalb weniger Tage über 60,000 GitHub-Sterne – und das nicht von einem großen Labor, sondern vom Gründer von PSPDFKit. Doch was genau ist OpenClaw, und warum ist es relevant für alle, die sich mit Workflows und Agenten beschäftigen?
Kurz gesagt: OpenClaw ist ein persönlicher KI-Agent, der auf Ihrem Rechner läuft und kommuniziert mit Ihnen über die Apps, die Sie bereits nutzen – WhatsApp, Discord, Slack und andere. Es handelt sich nicht um eine weitere Chat-Oberfläche, sondern um einen langfristigen Prozess, der Dateien lesen und schreiben, Befehle ausführen, einen Browser steuern und den Kontext über mehrere Sitzungen hinweg speichern kann. Sie stellen das KI-Modell bereit (Ihren eigenen API-Schlüssel oder ein lokales Modell); das Projekt selbst ist kostenlos und Open Source. Für Teams, die sich auf … konzentrieren Systeme verbinden und Automatisierungen in der Cloud skalierenEs ist daher hilfreich zu verstehen, wo OpenClaw seinen Platz hat – und wo eine Plattform wie Latenode diese Rolle übernimmt.
Die zentralen Thesen:
OpenClaw begann als Clawdbot, dann als Moltbot; die Community nennt es oft „Molty“. Wie auch immer man es nennt, es ist immer dasselbe: ein Node.js-basiertes Gateway Das System befindet sich auf Ihrem Computer (oder einem von Ihnen kontrollierten Server), kommuniziert mit einem KI-Modell Ihrer Wahl und stellt dieses Modell Ihrer lokalen Umgebung sowie einer wachsenden Anzahl von Drittanbieter-Apps zur Verfügung.
Das Ergebnis ist ein Assistent, den Sie über WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage oder Signal erreichen können. Dieser Assistent kann Skripte ausführen, Dateien bearbeiten, einen Browser steuern, APIs aufrufen und einen persistenten Speicher führen (gespeichert als Markdown auf der Festplatte). Da er Open Source ist, können Sie ihn untersuchen, anpassen und auf Ihrer eigenen Hardware einsetzen. Es gibt keine Herstellerbindung außer an den von Ihnen gewählten LLM-Anbieter.
Was es von einem Chatbot unterscheidet:
Kosten: Die Software ist kostenlos. Sie bezahlen für das Modell (API-Nutzung für Claude, GPT-4o usw. oder Ihre eigene Rechenleistung für lokale Modelle) und, falls Sie es dauerhaft nutzen möchten, einen kleinen VPS (typischerweise 5–25 US-Dollar/Monat).
Betrachten Sie OpenClaw als ein BrückeAuf der einen Seite ein LLM, auf der anderen Ihr Rechner und Ihre Chat-Apps. Die Brücke läuft als permanenter Dienst. Sie kontaktieren sie über Slack oder WhatsApp; sie analysiert Ihre Anfrage, nutzt optional Fähigkeiten (z. B. „Dieses Skript ausführen“, „Im Web suchen“) und antwortet oder führt Aktionen aus. Sie kann auch nach einem Zeitplan oder auf Webhooks reagieren und ist somit nicht nur reaktiv – sie kann Sie erinnern, nächtliche Aufgaben ausführen oder Automatisierungen auslösen, ohne dass Sie einen Browser öffnen müssen.
Sie entscheiden, wie viel Zugriff Sie gewähren: Sandkasten (eingeschränkter Datei- und Netzwerkzugriff) oder voller (Dateien lesen/schreiben, Shell, Browser). Dieser Kompromiss ist wichtig für die Sicherheit; Das Projekt dokumentiert die Risiken und empfiehlt, den Agenten als privilegierte Software zu behandeln.
Unterstützte Umgebungen: macOS, Windows und Linux. Viele Nutzer lassen es auf einem ständig eingeschalteten Rechner oder einer günstigen Cloud-VM laufen, damit sie „Molty“ jederzeit von ihrem Handy aus anpingen können.
Der schnellste Weg ist die offizielle Einzeiler-Lösung (sie bezieht Node und den Rest mit ein):
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashAnschließend durchlaufen Sie einen Onboarding-Prozess, um Ihr LLM (z. B. Anthropic, OpenAI) und mindestens einen Chatkanal zu verknüpfen. Weitere Informationen, alternative Installationsmethoden und Sicherheitshinweise finden Sie hier: openclaw.ai und der docsWenn Sie Ihren Laptop nicht rund um die Uhr eingeschaltet lassen möchten, können Sie denselben Stack auf einem VPS installieren und OpenClaw dort als Dienst ausführen.
Anwendungsfälle gruppieren sich um persönliche und Entwicklerproduktivität erfahren Leichtgewichtige Automatisierung Sie freuen sich, auf Ihrem eigenen System arbeiten zu können:
Der rote Faden: Ein Agent, viele Einstiegspunkte, mit Daten und Ausführung auf Hardware, die Sie kontrollieren.
OpenClaw bietet bereits ab Werk eine große Reichweite; Agentenfähigkeiten Fügen Sie weitere hinzu. Die Idee ähnelt den „Skills“ oder „Plugins“ in anderen Agenten-Frameworks: kleine, fokussierte Fähigkeiten (einen Shell-Befehl ausführen, ein Dateisystem abfragen, eine API aufrufen, den Browser steuern), die das LLM bei Bedarf aufrufen kann.
Es gibt Mehr als 100 Fähigkeiten Verfügbar (z. B. über ClawdHub). Sie installieren die benötigten Funktionen – oft mit einem einzigen CLI-Befehl – und der Agent kann sie im Gespräch verwenden. Falls etwas fehlt, beschreiben Sie es in einfacher Sprache, und OpenClaw generiert eine neue Funktion, die Sie anschließend beisteuern. Dieser ständige Lernprozess, bei dem der Agent neue Funktionen lernt, trägt maßgeblich dazu bei, dass sich das Projekt eher wie ein vielseitiger Assistent als wie ein statischer Chatbot anfühlt.
OpenClaw ist für ein primäres MusterEin persönlicher, lokaler (oder selbst gehosteter) Agent, mit dem Sie chatten und der direkten Zugriff auf Ihren Computer und Ihre Messaging-Apps hat. Er eignet sich hervorragend, wenn:
Cloud-Workflow-Plattformen Google Trends, Amazons Bestseller Latenknoten ein anderes Muster anvisieren: Geschäfts- und Produktautomatisierungen Latenode verbindet SaaS, APIs und KI in der Cloud, ohne dass Sie ein Gateway betreiben müssen. Sie erhalten einen visuellen Workflow-Builder, über 400 KI-Modelle in einem einzigen Abonnement, mehr als 1,000 App- und API-Integrationen sowie serverlose Ausführung – ganz ohne VM oder Heimrechner, der gewartet werden muss.
Sie müssen sich nicht für das eine oder das andere entscheiden. Latenode unterstützt MCP (Model Context Protocol).—ein Standard, der es KI-Systemen ermöglicht, externe Tools aufzurufen. In der Praxis: Sie erstellen Szenarien in Latenode (z. B. „Lead in Salesforce erstellen“, „Slack-Nachricht senden“, „Datenbank abfragen“) und stellen diese als bereit. MCP-ToolsOpenClaw kann dann als MCP-kompatibler Client diese Werkzeuge entdecken und anrufenIhr OpenClaw-Assistent behält seine Chat-Oberfläche und seine lokalen Funktionen, erhält aber Zugriff auf Über 1,000 Apps und Integrationen Die in Latenode laufen – CRM, Support, Zahlungen, Datenbanken, alles, was Sie eingerichtet haben. Ein Assistent in WhatsApp oder Discord; Hunderte von Cloud-basierten Aktionen stehen zur Verfügung.
Um dies einzurichten, fügen Sie einen hinzu MCP-Auslöser In einem Latenode-Szenario definieren Sie Ihre Tools (Name, Beschreibung, Parameter) und verbinden OpenClaw mit der von Latenode bereitgestellten MCP-Server-URL. Eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie hier: MCP-Knoten mit einem Verbindung zu MCP-Tools in der Latenode-Dokumentation.
Grobe Aufteilung: Nutzen Sie OpenClaw allein, wenn Sie einen einzelnen, lokalen „Assistenten“ mit seinen integrierten Fähigkeiten benötigen. Nutzen Sie Latenknoten allein, wenn Sie mehrstufige, anwendungsübergreifende Workflows in der Cloud orchestrieren müssen. Nutzen Sie OpenClaw + Latenode über MCP Wenn Sie möchten, dass Ihr persönlicher OpenClaw-Assistent auch über 1,000 Apps als Werkzeuge nutzt.
OpenClaw ist das richtige Werkzeug, wenn Sie ein lokaler, persönlicher Agent in Ihren Chat-Apps. Um demselben Assistenten Zugriff zu gewähren auf Über 1,000 Apps und Integrationen Verbinden Sie sich, ohne OpenClaw zu verlassen. Latenknoten MCPDer MCP-Server von Latenode ermöglicht es Ihnen, Ihre Szenarien als Tools bereitzustellen. So kann OpenClaw beispielsweise Befehle wie „Lead erstellen“, „E-Mail senden“, „CRM aktualisieren“ oder beliebige Workflows, die Sie in Latenode erstellen, aufrufen, als wären es native Skills. Ihr Assistent bleibt in WhatsApp oder Discord; die eigentliche Verarbeitung findet in der Cloud statt.
Mehr dazu erfahren Sie in der Latenode-Dokumentation: MCP-Knoten mit einem Verbindung zu MCP-ToolsErstellen Sie anschließend Ihre Workflows im visuellen Editor und verbinden Sie OpenClaw mit Ihrem MCP-Server. Kostenlos starten– keine Kreditkarte erforderlich.
Es gibt einen Teil der ...
Was ist OpenClaw?
Eine Open-Source-Agentenlaufzeitumgebung zum Selbsthosting. Es handelt sich um einen Node.js-Dienst, der Chat-Plattformen (WhatsApp, Discord, Slack usw.) mit einem LLM verbindet und diesem die Möglichkeit gibt, Befehle auszuführen, auf Dateien zuzugreifen und einen Browser auf dem Rechner zu steuern, auf dem er installiert ist.
Warum wurde es so schnell so populär?
Das traf einen Nerv: Entwickler wünschen sich einen einzigen, stets verfügbaren Assistenten, der tatsächlich Aufgaben erledigen kann (und nicht nur Fragen beantwortet) und den sie selbstständig ausführen können. Die Botschaft „JARVIS auf dem eigenen Rechner“ und das rasante Wachstum der GitHub-Sterne sorgten für große Aufmerksamkeit.
Was kann ich damit eigentlich anfangen?
Alles, was das Modell und seine Funktionen unterstützen: Datei- und Shell-Operationen, Browserautomatisierung, Integrationen von Smart-Home- und Produktivitäts-Apps, geplante Aufgaben und benutzerdefinierte Funktionen, die Sie oder die Community hinzufügen. Typische Anwendungsbereiche sind persönliche Produktivitätssteigerung, Unterstützung für Entwickler und Entwickler sowie einfache Automatisierung – alles per Chat ausgelöst und verwaltet.
Wie installiere ich es?
Führen Sie curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> | bash Unter macOS, Windows oder Linux folgen Sie anschließend dem Assistenten, um ein LLM und eine Chat-App zu verbinden. Für den 24/7-Betrieb ohne eigenen Computer installieren Sie die Software auf einem VPS auf die gleiche Weise.
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