Wie verbinden KI-Agent und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden KI-Agent und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch KI-Agent, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen KI-Agent or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie KI-Agent or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie KI-Agent Knoten
Wähle aus KI-Agent Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

KI-Agent
Konfigurieren Sie die KI-Agent
Klicken Sie auf KI-Agent Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den KI-Agent URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

KI-Agent
Knotentyp
#1 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der KI-Agent Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

KI-Agent
⚙
Vision von OpenAI
Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

KI-Agent
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die KI-Agent und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

KI-Agent
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein KI-Agent und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙
KI-Agent
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration KI-Agent, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das KI-Agent und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen KI-Agent und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten KI-Agent und Vision von OpenAI
OpenAI Vision + KI-Agent + Slack: Wenn eine neue Datei zu Slack hinzugefügt wird, analysiert OpenAI Vision das Bild auf Compliance-Probleme. Erkennt OpenAI Vision Probleme, generiert der KI-Agent eine Warnmeldung und sendet sie an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
OpenAI Vision + KI-Agent + Google Tabellen: Wenn eine neue Datei zu Slack hinzugefügt wird, extrahiert OpenAI Vision Daten aus dem Bild. Der KI-Agent fasst die extrahierten Daten zusammen und protokolliert die Zusammenfassung und die zugehörigen Daten in einem Google Sheet.
KI-Agent und Vision von OpenAI Integrationsalternativen
Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ KI-Agent und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein AI-Agent-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr AI Agent-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie AI Agent aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre AI Agent- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Bilder analysieren und dann auf der Grundlage der Ergebnisse handeln?
Ja! Mit Latenode können Sie die Entscheidungsfindung des KI-Agenten mit der Bildanalyse von OpenAI Vision kombinieren. Automatisieren Sie Aktionen basierend auf Bildinformationen ganz einfach – ganz ohne Code.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von AI Agent mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von AI Agent mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Kategorisierung eingehender Bilder anhand ihres Inhalts.
- Generieren von Beschreibungen für Bilder, um die Zugänglichkeit zu verbessern.
- Text aus Bildern extrahieren und anschließend den Inhalt zusammenfassen.
- Objekte in Bildern identifizieren und Folgeaktionen auslösen.
- Analyse der Stimmung bildbasierter Social-Media-Posts.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen des AIAgent bei Verwendung von OpenAIVision um?
Latenode bietet erweiterte Ratenbegrenzung und Warteschlangenbildung, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen, Fehler zu vermeiden und die Leistung des KI-Agenten bei der Verwendung von OpenAI Vision zu optimieren.
Gibt es Einschränkungen bei der AI Agent- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Workflows erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung für benutzerdefinierte Logik.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität des Bildes ab.
- Bei der Bildverarbeitung großer Mengen können höhere OpenAI Vision-Kosten anfallen.