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Hunderte von Apps zum Verbinden
Aktualisieren Sie Ihre Databricks-Datensätze automatisch basierend auf Beamer-Produktupdates mit dem visuellen Editor von Latenode. Skalieren Sie komplexe Datenflüsse ohne Code und senken Sie die Kosten mit Pay-by-Execution-Preisen.
Verbinden Beamer sowie Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Beamer zu Databricks Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Beamer
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Beamer sowie Databricks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Beamer, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Beamer or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Beamer or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Beamer Knoten
Wähle aus Beamer Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Beamer
Konfigurieren Sie die Beamer
Klicken Sie auf Beamer Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Beamer URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Beamer
Knotentyp
#1 Beamer
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Beamer
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Databricks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Beamer Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.
Beamer
⚙
Databricks
Authentifizieren Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.
Beamer
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Beamer sowie Databricks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Beamer
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Beamer sowie Databricks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Beamer
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Beamer, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Beamer sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Beamer sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Beamer + Databricks + Slack: Wenn in Beamer ein neuer Beitrag erstellt wird, werden die Details über eine SQL-Abfrage an ein Databricks-Database protokolliert. Anschließend wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, um das Produktteam über die Ankündigung der neuen Funktion zu informieren.
Databricks + Beamer + Jira: Nach der Analyse der Benutzerverhaltensdaten in Databricks mithilfe einer SQL-Abfrage werden die wichtigsten Ergebnisse über einen neuen Beitrag in Beamer bekannt gegeben. Basierend auf diesen Ergebnissen werden automatisch Jira-Tickets für identifizierte Fehler erstellt.
Über Uns Beamer
Nutzen Sie Beamer in Latenode, um Produktaktualisierungsbenachrichtigungen basierend auf dem Nutzerverhalten zu automatisieren. Lösen Sie gezielte Ankündigungen direkt in Ihren Workflows aus. Kombinieren Sie Beamer mit den Datentransformations- und Planungstools von Latenode für eine präzisere und automatisierte Kommunikation. Skalieren Sie Ihre Reichweite ohne komplexe Programmierung.
Verwandte Kategorien
Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Wie kann ich mein Beamer-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Beamer-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Beamer-Ankündigungen aus Databricks-Datenerkenntnissen auslösen?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht das Auslösen von Beamer-Ankündigungen direkt aus Databricks-Daten, die Automatisierung wichtiger Updates und die Verbesserung des Benutzerengagements basierend auf Echtzeit-Erkenntnissen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Beamer mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Beamer mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie verwende ich Databricks-Daten, um Beamer-Newsfeed-Inhalte zu personalisieren?
Mit Latenode können Sie Databricks-Daten verwenden, um Benutzer zu segmentieren und Beamer-Newsfeed-Inhalte für eine verbesserte Personalisierung und Einbindung anzupassen.
Gibt es Einschränkungen bei der Beamer- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: