Beamer sowie Databricks Integration

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Aktualisieren Sie Ihre Databricks-Datensätze automatisch basierend auf Beamer-Produktupdates mit dem visuellen Editor von Latenode. Skalieren Sie komplexe Datenflüsse ohne Code und senken Sie die Kosten mit Pay-by-Execution-Preisen.

Beamer + Databricks Integration

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Wie verbinden Beamer sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Beamer sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Beamer, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Beamer or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Beamer or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Beamer Knoten

Wähle aus Beamer Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Beamer

Konfigurieren Sie die Beamer

Klicken Sie auf Beamer Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Beamer URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Beamer

Knotentyp

#1 Beamer

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Beamer

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Beamer Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Beamer

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Beamer

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Beamer sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Beamer

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Beamer sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Beamer

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Beamer, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Beamer sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Beamer sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Beamer sowie Databricks

Beamer + Databricks + Slack: Wenn in Beamer ein neuer Beitrag erstellt wird, werden die Details über eine SQL-Abfrage an ein Databricks-Database protokolliert. Anschließend wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, um das Produktteam über die Ankündigung der neuen Funktion zu informieren.

Databricks + Beamer + Jira: Nach der Analyse der Benutzerverhaltensdaten in Databricks mithilfe einer SQL-Abfrage werden die wichtigsten Ergebnisse über einen neuen Beitrag in Beamer bekannt gegeben. Basierend auf diesen Ergebnissen werden automatisch Jira-Tickets für identifizierte Fehler erstellt.

Beamer sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Beamer

Nutzen Sie Beamer in Latenode, um Produktaktualisierungsbenachrichtigungen basierend auf dem Nutzerverhalten zu automatisieren. Lösen Sie gezielte Ankündigungen direkt in Ihren Workflows aus. Kombinieren Sie Beamer mit den Datentransformations- und Planungstools von Latenode für eine präzisere und automatisierte Kommunikation. Skalieren Sie Ihre Reichweite ohne komplexe Programmierung.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Beamer sowie Databricks

Wie kann ich mein Beamer-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Beamer-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Beamer aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Beamer- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Beamer-Ankündigungen aus Databricks-Datenerkenntnissen auslösen?

Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht das Auslösen von Beamer-Ankündigungen direkt aus Databricks-Daten, die Automatisierung wichtiger Updates und die Verbesserung des Benutzerengagements basierend auf Echtzeit-Erkenntnissen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Beamer mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Beamer mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Ankündigung neuer Databricks-Berichte über Beamer.
  • Benutzer werden auf kritische Datenänderungen aufmerksam gemacht, die in Databricks erkannt wurden.
  • Teilen datengesteuerter Erkenntnisse von Databricks über Beamer-Updates.
  • Personalisierung von Beamer-Inhalten basierend auf Databricks-Benutzerdaten.
  • Planen von Beamer-Ankündigungen basierend auf Databricks-Datenauslösern.

Wie verwende ich Databricks-Daten, um Beamer-Newsfeed-Inhalte zu personalisieren?

Mit Latenode können Sie Databricks-Daten verwenden, um Benutzer zu segmentieren und Beamer-Newsfeed-Inhalte für eine verbesserte Personalisierung und Einbindung anzupassen.

Gibt es Einschränkungen bei der Beamer- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Databricks-Abfragen erfordern möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Knoten.
  • Beim Senden großer Mengen von Ankündigungen gelten die API-Ratenbegrenzungen von Beamer.
  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse über die APIs von Beamer und Databricks erforderlich.

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