CloudTalk und KI-Agent Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie CloudTalk-Anruftranskripte automatisch mit AI Agent, um wichtige Erkenntnisse und Kundenstimmungen zu gewinnen. Passen Sie die Logik mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig auf Latenode. Bezahlen Sie nur für die Ausführungszeit. Verfeinern Sie Ihre Anrufstrategien schneller denn je.

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Wie verbinden CloudTalk und KI-Agent

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden CloudTalk und KI-Agent

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch CloudTalk, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen CloudTalk or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie CloudTalk or KI-Agentund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie CloudTalk Knoten

Wähle aus CloudTalk Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

CloudTalk

Konfigurieren Sie die CloudTalk

Klicken Sie auf CloudTalk Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den CloudTalk URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

CloudTalk

Knotentyp

#1 CloudTalk

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden CloudTalk

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie KI-Agent Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der CloudTalk Knoten, auswählen KI-Agent aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.

1

CloudTalk

+
2

KI-Agent

Authentifizieren KI-Agent

Klicken Sie nun auf KI-Agent und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.

1

CloudTalk

+
2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die CloudTalk und KI-Agent Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

CloudTalk

+
2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden KI-Agent

KI-Agent OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein CloudTalk und KI-Agent Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

KI-Agent

1

Trigger auf Webhook

2

CloudTalk

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration CloudTalk, KI-Agentund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das CloudTalk und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen CloudTalk und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten CloudTalk und KI-Agent

CloudTalk + KI-Agent + Slack: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk endet, wird das Transkript zur Zusammenfassung an einen KI-Agenten gesendet. Die zusammengefassten Highlights werden dann in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.

CloudTalk + KI-Agent + Google Tabellen: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk endet, analysiert ein KI-Agent die Stimmung des Anrufs. Der Stimmungswert und die Anrufdetails werden dann als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt.

CloudTalk und KI-Agent Integrationsalternativen

Über uns CloudTalk

Automatisieren Sie CloudTalk-Anruf- und SMS-Daten in Latenode. Lösen Sie Workflows bei neuen Anrufen, Nachrichten oder Statusänderungen Ihrer Agenten aus. Aktualisieren Sie CRMs, senden Sie Benachrichtigungen oder erstellen Sie automatisch Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Datentransformationstools von Latenode, um Callcenter-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung anzupassen und Ihre Workflows effizient zu skalieren.

Ähnliche Anwendungen

Über uns KI-Agent

Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.

So funktioniert Latenode

FAQ CloudTalk und KI-Agent

Wie kann ich mein CloudTalk-Konto mithilfe von Latenode mit AI Agent verbinden?

Um Ihr CloudTalk-Konto mit dem AI Agent auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie CloudTalk aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre CloudTalk- und AI-Agent-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Anruftranskripte mit AI Agent automatisch zusammenfassen?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Workflows erstellen, die automatisch AI-Agent-Zusammenfassungen auslösen, sobald eine neue CloudTalk-Anrufaufzeichnung verfügbar ist. Sparen Sie Zeit und gewinnen Sie sofort wichtige Erkenntnisse.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von CloudTalk mit AI Agent ausführen?

Durch die Integration von CloudTalk mit AI Agent können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Kennzeichnen Sie Support-Tickets automatisch anhand des Gesprächsinhalts.
  • Generieren Sie nach Kundeninteraktionen personalisierte Folge-E-Mails.
  • Analysieren Sie zur Qualitätskontrolle die Kundenstimmung anhand von Anrufprotokollen.
  • Erstellen Sie automatisierte Zusammenfassungen langer Kundensupportgespräche.
  • Leiten Sie Anrufe basierend auf der Themenanalyse an den am besten geeigneten Agenten weiter.

Welche CloudTalk-Ereignisse können Latenode-Workflows auslösen?

Neue Anrufe, abgeschlossene Gespräche, neue Kontakte und neue Voicemails können Workflows auslösen. Nutzen Sie Echtzeitdaten für die Automatisierung!

Gibt es Einschränkungen bei der CloudTalk- und AI-Agent-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe AI-Agent-Funktionen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten Code.
  • Ein hohes Anrufaufkommen kann die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Die Token-Limits des AI Agent können die Analyse sehr langer Anrufe einschränken.

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