Wie verbinden CloudTalk und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden CloudTalk und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch CloudTalk, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen CloudTalk or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie CloudTalk or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie CloudTalk Knoten
Wähle aus CloudTalk Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

CloudTalk
Konfigurieren Sie die CloudTalk
Klicken Sie auf CloudTalk Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den CloudTalk URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

CloudTalk
Knotentyp
#1 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der CloudTalk Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

CloudTalk
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

CloudTalk
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die CloudTalk und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

CloudTalk
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein CloudTalk und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
CloudTalk
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration CloudTalk, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das CloudTalk und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen CloudTalk und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten CloudTalk und Google Vertex-KI
CloudTalk + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk aufgezeichnet wird, wird das Transkript mithilfe von Google Vertex AI auf Stimmung analysiert. Bei negativer Stimmung wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Support-Manager zu informieren.
CloudTalk + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk aufgezeichnet wird, wird das Transkript mithilfe von Google Vertex AI zusammengefasst. Anschließend wird ein Zendesk-Ticket mit der Zusammenfassung und einem Link zur Anrufaufzeichnung erstellt, damit das Support-Team anschließend Maßnahmen ergreifen kann.
CloudTalk und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns CloudTalk
Automatisieren Sie CloudTalk-Anruf- und SMS-Daten in Latenode. Lösen Sie Workflows bei neuen Anrufen, Nachrichten oder Statusänderungen Ihrer Agenten aus. Aktualisieren Sie CRMs, senden Sie Benachrichtigungen oder erstellen Sie automatisch Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Datentransformationstools von Latenode, um Callcenter-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung anzupassen und Ihre Workflows effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ CloudTalk und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein CloudTalk-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr CloudTalk-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie CloudTalk aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre CloudTalk- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Kundenstimmung anhand von CloudTalk-Anrufen analysieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie CloudTalk-Anruftranskripte zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI senden und Kundendatensätze anschließend automatisch aktualisieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von CloudTalk mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von CloudTalk mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Taggen von CloudTalk-Tickets basierend auf Gesprächsthemen.
- Erstellen von Zusammenfassungen von Kundeninteraktionen zur Überprüfung durch Agenten.
- Weiterleiten von Anrufen an bestimmte Agenten basierend auf der vorhergesagten Absicht des Kunden.
- Erstellen Sie personalisierte Folgenachrichten mit KI-generierten Inhalten.
- Analysieren von Anrufdaten, um Produktfeedback und Trends zu erkennen.
Wie geht Latenode mit den API-Ratenbegrenzungen von CloudTalk um?
Latenode verwaltet API-Aufrufe effizient und nutzt Warteschlangen und Fehlerbehandlung, um die Überschreitung der Ratenbegrenzungen von CloudTalk zu verhindern und die Stabilität des Workflows sicherzustellen.
Gibt es Einschränkungen bei der CloudTalk- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Kosten für Google Vertex AI fallen separat an und hängen von Ihrer Nutzung ab.
- Für die erweiterte Anpassung komplexer Workflows sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Für die Ersteinrichtung ist eine korrekte Konfiguration der Authentifizierung für beide Dienste erforderlich.