

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Analysieren Sie Anruftranskripte von CloudTalk mit Google Vertex AI, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die Stimmungsanalyse zu automatisieren und Folgemaßnahmen zu personalisieren. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe KI-Integrationen und lässt sich kostengünstig skalieren.
Verbinden CloudTalk kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Vertex-KI in Minuten mit Latenode.
Kreation CloudTalk zu Google Vertex-KI Arbeitsablauf.
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Google Vertex-KI
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Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch CloudTalk, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen CloudTalk or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie CloudTalk or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Wähle aus CloudTalk Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

CloudTalk
Klicken Sie auf CloudTalk Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den CloudTalk URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

CloudTalk
Knotentyp
#1 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
Führen Sie den Knoten einmal aus
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der CloudTalk Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

CloudTalk
⚙
Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

CloudTalk
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

CloudTalk
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
CloudTalk
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Nach der Konfiguration CloudTalk, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das CloudTalk kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen CloudTalk kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
CloudTalk + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk aufgezeichnet wird, wird das Transkript mithilfe von Google Vertex AI auf Stimmung analysiert. Bei negativer Stimmung wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Support-Manager zu informieren.
CloudTalk + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk aufgezeichnet wird, wird das Transkript mithilfe von Google Vertex AI zusammengefasst. Anschließend wird ein Zendesk-Ticket mit der Zusammenfassung und einem Link zur Anrufaufzeichnung erstellt, damit das Support-Team anschließend Maßnahmen ergreifen kann.
Über uns CloudTalk
Automatisieren Sie CloudTalk-Anruf- und SMS-Daten in Latenode. Lösen Sie Workflows bei neuen Anrufen, Nachrichten oder Statusänderungen Ihrer Agenten aus. Aktualisieren Sie CRMs, senden Sie Benachrichtigungen oder erstellen Sie automatisch Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Datentransformationstools von Latenode, um Callcenter-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung anzupassen und Ihre Workflows effizient zu skalieren.
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Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Wie kann ich mein CloudTalk-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr CloudTalk-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich die Kundenstimmung anhand von CloudTalk-Anrufen analysieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie CloudTalk-Anruftranskripte zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI senden und Kundendatensätze anschließend automatisch aktualisieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von CloudTalk mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von CloudTalk mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie geht Latenode mit den API-Ratenbegrenzungen von CloudTalk um?
Latenode verwaltet API-Aufrufe effizient und nutzt Warteschlangen und Fehlerbehandlung, um die Überschreitung der Ratenbegrenzungen von CloudTalk zu verhindern und die Stabilität des Workflows sicherzustellen.
Gibt es Einschränkungen bei der CloudTalk- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: