Wie verbinden Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Mail, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Mail or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Mail or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Mail Knoten
Wähle aus Google Mail Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Mail

Konfigurieren Sie die Google Mail
Klicken Sie auf Google Mail Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Mail URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Mail
Knotentyp
#1 Google Mail
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Mail
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Mail Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).


Google Mail
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.


Google Mail
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Mail
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙

Google Mail
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Mail, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST)
Gmail + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Wenn eine neue E-Mail in Gmail eintrifft, werden ihre Daten extrahiert und als neue Zeile in eine BigQuery-Tabelle eingefügt. Anschließend werden die Daten aus der BigQuery-Tabelle abgerufen und für Berichtszwecke in einem Google Sheet zusammengefasst.
Google Cloud BigQuery (REST) + Gmail + Slack: Wenn einer BigQuery-Tabelle (REST) eine neue Zeile hinzugefügt wird, führen Sie eine Abfrage aus und prüfen Sie auf Datenanomalien. Bei Anomalien senden Sie eine E-Mail per Gmail und eine Slack-Nachricht, um den Benutzer zu warnen.
Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Google Mail
Automatisieren Sie E-Mail-Aufgaben in Latenode. Senden, empfangen und verwalten Sie Gmail-Nachrichten im Rahmen größerer Workflows. Extrahieren Sie automatisch Daten aus E-Mails, um Datenbanken zu aktualisieren oder Aktionen in anderen Apps auszulösen. Integrieren Sie Gmail mit KI-Tools zur Inhaltsanalyse oder mit CRMs zur automatisierten Lead-Pflege. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung skalierbarer E-Mail-Automatisierung ohne Programmierkenntnisse.
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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Mail und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Gmail-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Gmail-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Gmail aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Gmail- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Gmail-Anhänge in BigQuery archivieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies durch die Automatisierung der Datenextraktion, -transformation und des Ladens. So können Sie E-Mail-Anhänge direkt in BigQuery analysieren und Erkenntnisse gewinnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Gmail mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Gmail in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Zur Einhaltung der Vorschriften werden alle E-Mail-Daten automatisch in BigQuery gesichert.
- Analyse von E-Mail-Trends beim Kundensupport in BigQuery.
- Erstellen personalisierter E-Mail-Kampagnen basierend auf BigQuery-Kundendaten.
- Verfolgen der Öffnungs- und Klickraten von E-Mails in BigQuery.
- Auslösen von BigQuery-Datenaktualisierungen basierend auf neu eingehenden E-Mails.
Kann ich JavaScript verwenden, um E-Mails zu filtern, bevor ich sie in BigQuery speichere?
Ja, Sie können die JavaScript-Blöcke von Latenode verwenden, um eine benutzerdefinierte Filterlogik zu implementieren. Dadurch wird sichergestellt, dass nur relevante E-Mail-Daten gespeichert werden.
Gibt es Einschränkungen bei der Gmail- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Das anfängliche Laden der Daten von Gmail in BigQuery kann bei großen Posteingängen einige Zeit dauern.
- Die BigQuery-Kosten können je nach Datenspeicher und Abfragekomplexität variieren.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Gmail können die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung beeinträchtigen.