Wie verbinden Google Analytics und Streamzeit
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Analytics und Streamzeit
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Analytics, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Analytics or Streamzeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Analytics or Streamzeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Analytics Knoten
Wähle aus Google Analytics Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Analytics
Konfigurieren Sie die Google Analytics
Klicken Sie auf Google Analytics Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Analytics URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Analytics
Knotentyp
#1 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Streamzeit Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Analytics Knoten, auswählen Streamzeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streamzeit.

Google Analytics
⚙
Streamzeit
Authentifizieren Streamzeit
Klicken Sie nun auf Streamzeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streamzeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streamzeit durch Latenode.

Google Analytics
⚙
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Analytics und Streamzeit Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Analytics
⚙
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Streamzeit OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Analytics und Streamzeit Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Streamzeit
Trigger auf Webhook
⚙
Google Analytics
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Analytics, Streamzeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Analytics und Streamzeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Analytics und Streamzeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Analytics und Streamzeit
Google Analytics + Slack + Streamtime: Sobald der Website-Traffic einer bestimmten Google Analytics-Kampagne einen festgelegten Schwellenwert überschreitet, wird eine Benachrichtigung an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet, um das Projektteam zu informieren. Die Benachrichtigung enthält einen Link zum Google Analytics-Bericht und relevante Streamtime-Projektinformationen.
Streamtime + Google Analytics + Google Tabellen: Wenn ein Streamtime-Job abgeschlossen ist, werden relevante Projektdaten von Streamtime und Leistungsmetriken aus einer angegebenen Google Analytics-Kampagne in einem dafür vorgesehenen Google Sheet protokolliert, um wöchentlich Leistungsberichte und -analysen zu erstellen.
Google Analytics und Streamzeit Integrationsalternativen
Über uns Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Streamzeit
Streamtime-Projektmanagement in Latenode: Automatisieren Sie Aufgaben wie die Rechnungserstellung basierend auf dem Projektstatus oder synchronisieren Sie Zeiteinträge mit der Buchhaltung. Verbinden Sie Streamtime über den visuellen Editor und die KI-Tools von Latenode mit anderen Apps. Passen Sie Streamtime für komplexe Workflows zusätzlich mit JavaScript an. Verwalten Sie Projekte und Daten automatisch.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Analytics und Streamzeit
Wie kann ich mein Google Analytics-Konto mithilfe von Latenode mit Streamtime verbinden?
Um Ihr Google Analytics-Konto mit Streamtime auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Analytics aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Analytics- und Streamtime-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Kampagnenleistung in Streamtime mithilfe von Google Analytics-Daten verfolgen?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Streamtime automatisch mit Google Analytics-Kennzahlen aktualisieren und erhalten so eine einheitliche Ansicht der Projektrentabilität und des Marketing-ROI.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Analytics mit Streamtime ausführen?
Durch die Integration von Google Analytics in Streamtime können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Streamtime-Aufgaben basierend auf Google Analytics-Zielen.
- Aktualisieren Sie Streamtime-Projektbudgets mit Google Analytics-Konvertierungsdaten.
- Lösen Sie Streamtime-Benachrichtigungen aus, wenn der Google Analytics-Verkehr Spitzenwerte erreicht.
- Erstellen Sie Berichte, die Website-Daten mit Projektzeitplänen kombinieren.
- Protokollieren Sie Google Analytics-Ereignisse direkt in den Streamtime-Projektnotizen.
Wie sicher sind meine Google Analytics-Daten bei der Verwendung von Latenode?
Latenode verwendet robuste Verschlüsselung und sichere Authentifizierungsprotokolle zum Schutz Ihrer Google Analytics- und Streamtime-Daten. Zugriffsberechtigungen sind vollständig konfigurierbar.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Analytics- und Streamtime-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Migration historischer Daten von Google Analytics zu Streamtime sind möglicherweise benutzerdefinierte Skripts erforderlich.
- Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von den API-Ratenbegrenzungen beider Dienste ab.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.