Wie verbinden Google Chat und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Chat und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Chat or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Chat or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Chat Knoten
Wähle aus Google Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Chat
Konfigurieren Sie die Google Chat
Klicken Sie auf Google Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Chat
Knotentyp
#1 Google Chat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Chat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Chat Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

Google Chat
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

Google Chat
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Chat und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Chat
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Chat und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
Google Chat
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Chat, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Chat und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Chat und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Chat und OCR-Bereich
Google Chat + OCR Space + Google Drive: Wenn eine neue Nachricht mit Anhang in Google Chat gepostet wird, wird das angehängte Bild an OCR Space gesendet, um den Text zu extrahieren. Der extrahierte Text wird anschließend als neue Textdatei in Google Drive gespeichert.
OCR Space + Google Chat + Slack: Wenn ein Bild von OCR Space (hypothetisch von einem anderen Flow) in Text konvertiert wird, senden Sie den extrahierten Text an einen angegebenen Google Chat-Kanal und einen Slack-Kanal. Dies erfordert einen externen Trigger für OCR Space, der nicht direkt verfügbar ist. Es könnte jedoch ein Webhook verwendet werden, der nach der Konvertierung ausgelöst wird.
Google Chat und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns Google Chat
Nutzen Sie Google Chat in Latenode für automatisierte Benachrichtigungen und Alarme. Lösen Sie Nachrichten basierend auf Ereignissen in anderen Apps aus, wie z. B. neuen Datenbankeinträgen oder Zahlungsbestätigungen. Zentralisieren Sie Alarme und Statusaktualisierungen aller Dienste in einem einzigen, skalierbaren Latenode-Workflow. Fügen Sie benutzerdefinierte Logik und KI für intelligente Benachrichtigungen hinzu.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Chat und OCR-Bereich
Wie kann ich mein Google Chat-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Google Chat-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Chat und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Chat- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Daten aus an Google Chat gesendeten Bildern extrahieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die OCR-Automatisierung, extrahiert Text aus Bildern in Google Chat und verwendet ihn in anderen Apps oder Prozessen. Automatisieren Sie die Dateneingabe mühelos.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Chat mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von Google Chat in OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Extrahieren von Text aus Bildern, die in Google Chat-Kanälen geteilt werden.
- Speichern von OCR-Ergebnissen aus Bildern in Datenbanken oder Tabellen.
- Auslösen von Warnungen basierend auf bestimmtem Text, der in gescannten Dokumenten gefunden wird.
- Verwenden von KI zum Zusammenfassen von Informationen, die per OCR aus Bildern extrahiert wurden.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit Bildern und dem dazugehörigen Text.
Wie geht Latenode effektiv mit den Ratenbegrenzungen der Google Chat-API um?
Das robuste Warteschlangensystem von Latenode verwaltet Google Chat API-Aufrufe, verhindert Ratenbegrenzungsfehler und gewährleistet eine zuverlässige Automatisierung im großen Maßstab.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Chat- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Im kostenlosen Tarif von OCR Space gibt es Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der pro Tag zulässigen Anfragen.
- Komplexe Bilder oder Bilder mit niedriger Auflösung können die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.
- Große Bilddateien können die Verarbeitungszeit verlängern.