Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Google Blätter ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Google Blätterund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Blätter Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Google Blätter aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Blätter.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Google Blätter
Authentifizieren Google Blätter
Klicken Sie nun auf Google Blätter und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Blätter Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Blätter durch Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Google Blätter
Knotentyp
#2 Google Blätter
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Blätter
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Google Blätter
Knotentyp
#2 Google Blätter
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Blätter
Google Blätter OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Blätter
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Google Blätterund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen + Slack: Analysieren Sie Daten in BigQuery mithilfe einer Abfrage, aktualisieren Sie dann ein Google Sheet mit den Ergebnissen und veröffentlichen Sie eine Zusammenfassung des aktualisierten Sheets in einem Slack-Kanal.
Google Tabellen + Google AI + Google Cloud BigQuery (REST): Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten an Google AI (Gemini) gesendet, um Text zu generieren. Der generierte Text wird zusammen mit den ursprünglichen Zeilendaten in einer BigQuery-Tabelle für spätere Analysen gespeichert.
Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über uns Google Blätter
Nutzen Sie Google Tabellen in Latenode, um Dateneingabe, Reporting und Analyse zu automatisieren. Lesen/schreiben Sie Daten in Tabellenkalkulationen als Teil größerer Workflows, die durch Ereignisse oder Zeitpläne ausgelöst werden. Vermeiden Sie manuelle Aktualisierungen, indem Sie Tabellen mit anderen Apps verknüpfen. Integrieren Sie Daten aus beliebigen Quellen über die API und gewinnen Sie daraus wertvolle Erkenntnisse.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Google Blätter
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Google Sheets verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Google Sheets auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Google Sheets-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Berichterstellung mit BigQuery und Google Sheets automatisieren?
Ja, mit Latenode können Sie die Berichterstellung aus BigQuery-Daten direkt in Google Tabellen automatisieren. Planen Sie Aktualisierungen, wenden Sie benutzerdefinierte Logik an und nutzen Sie KI für Erkenntnisse – das spart Zeit und verbessert die Genauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Google Sheets ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) in Google Sheets können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Aktualisierung von Tabellendaten mit BigQuery-Abfrageergebnissen.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards und Berichte mit Echtzeitdaten.
- Planen Sie regelmäßig Datenexporte von BigQuery nach Google Sheets.
- Anreichern von BigQuery-Daten mit Kontextdaten aus Google Sheets.
- Auslösen von Workflows basierend auf Datenänderungen in einer der Apps.
Wie verarbeite ich große Datensätze aus BigQuery in Latenode-Workflows?
Latenode verarbeitet große Datensätze effizient durch Stapelverarbeitung und Streaming und gewährleistet so eine nahtlose Datenübertragung und -transformation. Nutzen Sie JavaScript-Blöcke für die individuelle Datenmanipulation.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) und Google Sheets auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Datenmengen gelten möglicherweise die Nutzungsbeschränkungen der Google-API.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Echtzeitaktualisierungen unterliegen der Abfragehäufigkeit des Workflows.