Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or HubSpot ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or HubSpotund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie HubSpot Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen HubSpot aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb HubSpot.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
HubSpot
Authentifizieren HubSpot
Klicken Sie nun auf HubSpot und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem HubSpot Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung HubSpot durch Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
HubSpot
Knotentyp
#2 HubSpot
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden HubSpot
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
HubSpot
Knotentyp
#2 HubSpot
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden HubSpot
HubSpot OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
HubSpot
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), HubSpotund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot
Google Cloud BigQuery (REST) + HubSpot + Slack: Analysieren Sie in BigQuery gespeicherte Daten von Website-Besuchern, identifizieren Sie Leads anhand der Abfrageergebnisse, aktualisieren Sie deren Lead-Score in HubSpot und senden Sie eine Benachrichtigung an das Marketingteam auf Slack, wenn sich der Lead-Score eines Kontakts ändert.
HubSpot + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Synchronisieren Sie neue Kontakte von HubSpot mit BigQuery, führen Sie Abfragen aus, um die Kontaktdaten zu analysieren, und visualisieren Sie die analysierten Daten dann in Google Sheets für die Berichterstellung.
Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über uns HubSpot
Synchronisieren Sie HubSpot-Kontakte, -Deals und -Marketingdaten mit anderen Apps in Latenode für automatisierte Workflows. Aktualisieren Sie Datensätze, lösen Sie verhaltensbasierte E-Mail-Sequenzen aus oder erstellen Sie Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die günstigen Preise von Latenode für komplexe, skalierbare Marketingautomatisierung ohne Code oder Einzelgebühren. Verbinden Sie CRMs, Datenbanken und Analysetools.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und HubSpot
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit HubSpot verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit HubSpot auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und HubSpot-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich HubSpot-Kontakte anhand von BigQuery-Daten aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Aktualisierungen Ihrer HubSpot-Kontakte basierend auf BigQuery-Datenanalysen automatisieren und so mithilfe flexibler No-Code- oder Code-Blöcke sicherstellen, dass Ihre Kontaktinformationen stets korrekt sind.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit HubSpot ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) in HubSpot können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie Kundenverhaltensdaten aus BigQuery, um HubSpot-E-Mails zu personalisieren.
- Erstellen Sie automatisch HubSpot-Kontakte aus neuen Leads, die in BigQuery identifiziert wurden.
- Aktualisieren Sie die HubSpot-Kontakteigenschaften basierend auf den Ergebnissen der BigQuery-Datenanalyse.
- Lösen Sie HubSpot-Workflows basierend auf in BigQuery erreichten Datenschwellenwerten aus.
- Segmentieren Sie HubSpot-Kontakte mithilfe erweiterter Abfragen, die in BigQuery ausgeführt werden.
Kann ich benutzerdefinierte SQL-Abfragen verwenden, um Daten für HubSpot zu extrahieren?
Ja, mit Latenode können Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen in BigQuery ausführen, um Daten zu extrahieren, die genau Ihren HubSpot-Automatisierungsanforderungen entsprechen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery (REST)- und HubSpot-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
- Komplexe SQL-Abfragen müssen möglicherweise für eine effiziente Datenverarbeitung optimiert werden.
- Für Datenaktualisierungen und die Kontakterstellung gelten Ratenbegrenzungen der HubSpot-API.